Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2022, том 9, выпуск 1, страницы 21–31
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2022-9-1-21-31
(Mi cn358)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МНОГОМАСШТАБНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ И ОБРАБОТКИ ИНФОРМАЦИИ

Алгоритмы координатного индексирования с учетом классификационных признаков-терминов по предметной области

Д. О. Жаксыбаевa, В. Б. Барахнинb

a Евразийский национальный университет имени Л.Н. Гумилева
b Федеральный исследовательский центр информационных и вычислительных технологий; Новосибирский государственный университет
Аннотация: Библиотеки и лица, осуществляющие поиск в Интернете, все больше разочаровываются в результатах тематического доступа, отчасти из-за неуправляемости широкими наборами поисковых систем. Необходимость повышения точности и ограничения размеров поисковых запросов стала основным мотивом для написания этой работы. Цель этой статьи - исследовать алгоритмы координатного индексирования с учетом классификационных признаков-терминов по предметной области. Работа писалась с использованием метода материального моделирования. Использовались уже существующие модели, которые предлагают частичную координацию как основополагающую для подтверждения их эффективности на практике. Для анализа численных результатов использовался метод измерения. В представленном исследовании были представлены особенности и характеристики частичной координации. Кроме того, были изучены преимущества частичной координации. Предлагаемая авторами методология фокусируется на преимуществах «умного» запроса, который может быть выполнен в среде OPAC без дальнейших усилий со стороны пользователя; пользователь вводит свои ключевые слова, как и раньше, но «умное» координации ключевых слов в документах позволяет избежать неподходящих частичных совпадений. Порядок ранжирования документов по вопросу должен быть одинаково включен с теми непроверенными записями, в которых отсутствует частичная координация частичных документов.
Ключевые слова: пост-координация, частичная координация, тематический каталог, поисковая система, булевой запрос.
Поступила в редакцию: 14.01.2022
Тип публикации: Статья
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn358
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025