|
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ
Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции
А. А. Чмелевa, Н. В. Гриневаb a ООО «Вайлдберриз»
b Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Аннотация:
В статье исследуется возможность применения численных методов для оптимизации элементов дизайна карточек товаров. В качестве объекта исследования выбран блок скидки – один из ключевых элементов, существенно влияющих на продажи. Цель работы заключается в повышении кликабельности (CTR) карточек товаров путем анализа и оптимизации визуальных параметров, таких как цвет, размер шрифта, расположение блока, форма скидки и тип устройства. Для достижения цели построена регрессионная модель, позволяющая прогнозировать CTR для новых комбинаций без полного цикла тестирования и оценивать значимость исследуемых параметров. Результаты исследования показали, что наибольшее влияние на CTR оказывают цвет фона, размер шрифта и расположение блока со скидкой. Предложенный подход сокращает количество необходимых тестов, ускоряет процесс оптимизации и может быть адаптирован для других элементов дизайна, таких как кнопки вызова к действию или индикаторы наличия товара.
Ключевые слова:
электронная коммерция (e-commerce), дизайн скидок, численные методы, регрессионный анализ, кликабельность (CTR), факторный эксперимент, оптимизация, пользовательский опыт (UX), конверсии.
Образец цитирования:
А. А. Чмелев, Н. В. Гринева, “Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции”, Comp. nanotechnol., 11:4 (2024), 11–18
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/cn501 https://www.mathnet.ru/rus/cn/v11/i4/p11
|
|