Computational nanotechnology
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Comp. nanotechnol.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Computational nanotechnology, 2024, том 11, выпуск 4, страницы 11–18
DOI: https://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-4-11-18
(Mi cn501)
 

ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ

Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции

А. А. Чмелевa, Н. В. Гриневаb

a ООО «Вайлдберриз»
b Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации
Аннотация: В статье исследуется возможность применения численных методов для оптимизации элементов дизайна карточек товаров. В качестве объекта исследования выбран блок скидки – один из ключевых элементов, существенно влияющих на продажи. Цель работы заключается в повышении кликабельности (CTR) карточек товаров путем анализа и оптимизации визуальных параметров, таких как цвет, размер шрифта, расположение блока, форма скидки и тип устройства. Для достижения цели построена регрессионная модель, позволяющая прогнозировать CTR для новых комбинаций без полного цикла тестирования и оценивать значимость исследуемых параметров. Результаты исследования показали, что наибольшее влияние на CTR оказывают цвет фона, размер шрифта и расположение блока со скидкой. Предложенный подход сокращает количество необходимых тестов, ускоряет процесс оптимизации и может быть адаптирован для других элементов дизайна, таких как кнопки вызова к действию или индикаторы наличия товара.
Ключевые слова: электронная коммерция (e-commerce), дизайн скидок, численные методы, регрессионный анализ, кликабельность (CTR), факторный эксперимент, оптимизация, пользовательский опыт (UX), конверсии.
Тип публикации: Статья
УДК: 004.942
Образец цитирования: А. А. Чмелев, Н. В. Гринева, “Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции”, Comp. nanotechnol., 11:4 (2024), 11–18
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{ChmGri24}
\by А.~А.~Чмелев, Н.~В.~Гринева
\paper Применение численных методов для оптимизации визуальных элементов в электронной коммерции
\jour Comp. nanotechnol.
\yr 2024
\vol 11
\issue 4
\pages 11--18
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/cn501}
\crossref{https://doi.org/10.33693/2313-223X-2024-11-4-11-18}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn501
  • https://www.mathnet.ru/rus/cn/v11/i4/p11
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Computational nanotechnology
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025