|
Эта публикация цитируется в 10 научных статьях (всего в 10 статьях)
ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ
Минимизация энтропии постинтерполяционных остатков при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции
М. В. Гашников Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, Самара, Россия
Аннотация:
Разрабатывается и исследуется адаптивный параметризованный интерполятор при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции. Для оптимизации параметров этого интерполятора предлагается подход, основанный на минимизации энтропии квантованных постинтерполяционных остатков, которая используется в качестве оценки объёма сжатых данных. Записывается рекуррентная схема вычисления параметров предлагаемого интерполятора, и вычисляются теоретические оценки его вычислительной сложности. В составе иерархического метода компрессии изображений производится экспериментальное исследование разработанного интерполятора, а также его сравнение с усредняющими интерполяторами и адаптивным интерполятором, основанным на оптимизации суммы абсолютных значений погрешностей интерполяции. Показывается преимущество разработанного интерполятора над прототипами по размеру компрессированных данных при различных погрешностях, вносимых в сжатое изображение.
Ключевые слова:
иерархическая сеточная интерполяция, компрессия, квантование, степень сжатия, максимальная погрешность, вычислительная сложность.
Поступила в редакцию: 16.01.2017 Принята в печать: 15.02.2017
Образец цитирования:
М. В. Гашников, “Минимизация энтропии постинтерполяционных остатков при компрессии изображений на основе иерархической сеточной интерполяции”, Компьютерная оптика, 41:2 (2017), 266–275
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/co383 https://www.mathnet.ru/rus/co/v41/i2/p266
|
|