Компьютерная оптика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерная оптика:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерная оптика, 2019, том 43, выпуск 3, страницы 484–491
DOI: https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-3-484-491
(Mi co668)
 

Эта публикация цитируется в 7 научных статьях (всего в 7 статьях)

ОБРАБОТКА ИЗОБРАЖЕНИЙ, РАСПОЗНАВАНИЕ ОБРАЗОВ

Технология повышения детализации изображений с нелинейной коррекцией высокоградиентных фрагментов

В. А. Фурсовab, Е. В. Гошинba, К. С. Медведеваa

a Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва, 443086, Россия, Самарская область, г. Самара, Московское шоссе, д. 34
b ИСОИ РАН – филиал ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН, 443001, Россия, Самарская область, г. Самара, ул. Молодогвардейская, д. 151
Список литературы:
Аннотация: Статья посвящена проблеме улучшения качества изображений, регистрируемых с помощью оптических приборов низкого разрешения, в том числе дифракционных регистрирующих приборов. Предлагается двухэтапная технология коррекции изображений. На первом этапе осуществляется коррекция с использованием линейного КИХ-фильтра с центрально-симметричным частотным откликом в виде отрезков квадратичной и экспоненциальной функций. Полученное изображение затем подвергается обработке нелинейным фильтром, который осуществляет компьютерное ретуширование участков изображений, характеризующихся заметным перепадом яркости. Преобразованию подвергаются лишь отсчёты, в которых модуль среднего значения градиентов в различных направлениях достаточно высокий, то есть находятся на границах областей с различным уровнем яркости. Это позволяет избежать усиления шумов в области фона, что характерно для традиционных фильтров. Приводятся примеры реализации, показывающие возможность достижения высокой резкости и иллюстрирующие простоту настройки фильтра по визуальному восприятию.
Ключевые слова: цифровая обработка изображений, КИХ-фильтр, нелинейный фильтр, центрально-симметричный частотный отклик, слепая идентификация.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 2.891.2017
007-ГЗ/Ч3363/26
Российский фонд фундаментальных исследований 17-29-03112 офи_м
Работа выполнена при поддержке Министерства образования и науки (проект № 2.891.2017), РФФИ (проект № 17-29-03112), а также Министерства науки и высшего образования РФ в рамках выполнения работ по Государственному заданию ФНИЦ «Кристаллография и фотоника» РАН (соглашение № 007-ГЗ/Ч3363/26).
Поступила в редакцию: 29.04.2019
Принята в печать: 03.06.2019
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. А. Фурсов, Е. В. Гошин, К. С. Медведева, “Технология повышения детализации изображений с нелинейной коррекцией высокоградиентных фрагментов”, Компьютерная оптика, 43:3 (2019), 484–491
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FurGosMed19}
\by В.~А.~Фурсов, Е.~В.~Гошин, К.~С.~Медведева
\paper Технология повышения детализации изображений с нелинейной коррекцией высокоградиентных фрагментов
\jour Компьютерная оптика
\yr 2019
\vol 43
\issue 3
\pages 484--491
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/co668}
\crossref{https://doi.org/10.18287/2412-6179-2019-43-3-484-491}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/co668
  • https://www.mathnet.ru/rus/co/v43/i3/p484
  • Эта публикация цитируется в следующих 7 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерная оптика
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025