Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2024, том 16, выпуск 3, страницы 695–711
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-3-695-711
(Mi crm1185)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

АНАЛИЗ И МОДЕЛИРОВАНИЕ СЛОЖНЫХ ЖИВЫХ СИСТЕМ

Математическая модель системы «паразит – хозяин» с распределенным временем сохранения иммунитета

А. Н. Герасимовa, М. И. Шпитонковb

a Центральный НИИ эпидемиологии Роспотребнадзора, Россия, 111123, г. Москва, ул. Новогиреевская, д. 3а
b ФИЦ «Информатика и управление» РАН, Россия, 119333, г. Москва, ул. Вавилова, д. 44, корп. 2
Список литературы:
Аннотация: Пандемия COVID-19 вызвала рост интереса к математическим моделям эпидемического процесса, так как только статистический анализ заболеваемости не позволяет проводить среднесрочное прогнозирование в условиях быстро меняющейся ситуации.
Среди специфичных особенностей COVID-19, которые нужно учитывать в математических моделях, можно отметить гетерогенность возбудителя, неоднократные смены доминирующего варианта SARS-CoV-2 и относительную кратковременность постинфекционного иммунитета.
В связи с этим были аналитически изучены решения системы дифференциальных уравнений для модели класса SIR с гетерогенной длительностью постинфекционного иммунитета, а также проведены численные расчеты для динамики системы при средней длительности постинфекционного иммунитета порядка года.
Для модели класса SIR с гетерогенной длительностью постинфекционного иммунитета было доказано, что любое решение можно неограниченно продолжать по времени в положительную сторону без выхода за область определения системы.
Для контактного числа $R_0\leq1$ все решения стремятся к единственномут ривиальному стационарному решению с нулевой долей инфицированных, а для $R_0>1$ кроме тривиального решения существует и нетривиальное стационарное решение с ненулевыми долями инфицированных и восприимчивых. Были доказаны существование и единственность нетривиального стационарного решения при $R_0>1$, а также доказано, что оно является глобальным аттрактором.
Также для нескольких вариантов гетерогенности были вычислены собственные числа для скорости экспоненциальной сходимости малых отклонений от нетривиального стационарного решения.
Получено, что при значениях контактного числа, соответствующих COVID-19, фазовая траектория имеет вид скручивающейся спирали с длиной периода порядка года.
Это соответствует реальной динамике заболеваемости COVID-19, при которой после нескольких месяцев роста заболеваемости начинается период его падения. При этом второй волны заболеваемости меньшей амплитуды, что предсказывала модель, не наблюдалось, так как на протяжении 2020–2023 годов примерно каждые полгода появлялся новый вариант SARS-CoV-2, имеющий большую заразность, чем предыдущий, в результате чего новый вариант вытеснял предыдущий и становился доминирующим.
Ключевые слова: система «паразит – хозяин», коронавирусная инфекция, эпидемический процесс, гетерогенная популяция
Поступила в редакцию: 05.02.2024
Исправленный вариант: 05.04.2024
Принята в печать: 23.04.2024
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Образец цитирования: А. Н. Герасимов, М. И. Шпитонков, “Математическая модель системы «паразит – хозяин» с распределенным временем сохранения иммунитета”, Компьютерные исследования и моделирование, 16:3 (2024), 695–711
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GerShp24}
\by А.~Н.~Герасимов, М.~И.~Шпитонков
\paper Математическая модель системы «паразит – хозяин» с распределенным временем сохранения иммунитета
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2024
\vol 16
\issue 3
\pages 695--711
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1185}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2024-16-3-695-711}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1185
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v16/i3/p695
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025