Компьютерные исследования и моделирование
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Компьютерные исследования и моделирование:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Компьютерные исследования и моделирование, 2025, том 17, выпуск 2, страницы 339–363
DOI: https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-2-339-363
(Mi crm1272)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

МОДЕЛИ ЭКОНОМИЧЕСКИХ И СОЦИАЛЬНЫХ СИСТЕМ

Modeling the impact of epidemic spread and lockdown on economy
[Моделирование влияния распространения эпидемии и карантина на экономику]

M. Saade

Peoples’ Friendship University of Russia (RUDN University), 6 Miklukho-Maklaya st., Moscow, 117198, Russia
Список литературы:
Аннотация: Эпидемии серьезно дестабилизируют экономику, снижая производительность, ослабляя потребительскую активность и перегружая общественные ресурсы, что часто приводит к экономическим кризисам. Пандемия COVID-19 продемонстрировала ключевую роль нематериальных мер, таких как карантин, в сдерживании распространения инфекционных заболеваний. Данное исследование изучает, как развитие эпидемии и введение карантинных мер влияют на экономическое благополучие населения. С помощью компартментальных моделей на основе обыкновенных дифференциальных уравнений (ОДУ) анализируется взаимосвязь между динамикой заболевания и экономическими последствиями, особенно фокусируясь на том, как различные строгости карантина воздействуют как на распространение болезни, так и на благосостояние населения. Результаты показывают, что эпидемии наносят значительный экономический ущерб, однако своевременные и строгие карантинные меры могут снизить нагрузку на систему здравоохранения, резко уменьшая пик заражений и замедляя развитие эпидемии. Тем не менее, стратегически продуманное ослабление карантина не менее важно для предотвращения повторных вспышек. Исследование выявляет ключевые эпидемиологические пороговые значения, такие как скорость передачи, уровень выздоровления и базовое репродуктивное число ($\Re_0$), которые определяют эффективность карантина. Аналитически определяется оптимальная доля изолированных лиц, необходимая для минимизации общего числа заражений в условиях постоянного иммунитета. С экономической точки зрения, влияние карантина оценивается через динамику благосостояния населения: показано, что экономические последствия зависят от доли изолированных, но сохраняющих экономическую активность граждан. Чем выше эта доля, тем лучше сохраняется благосостояние даже при фиксированных эпидемиологических параметрах. Эти выводы предоставляют властям практические рекомендации для разработки сбалансированных карантинных стратегий, способных сдерживать распространение болезней и одновременно защищать экономическую стабильность в будущих кризисах.
Ключевые слова: эпидемия — экономическая модель, иммунитет ослабевает, карантин, богатство
Поступила в редакцию: 06.12.2024
Исправленный вариант: 28.03.2025
Принята в печать: 02.04.2025
Тип публикации: Статья
УДК: 519.8
Язык публикации: английский
Образец цитирования: M. Saade, “Modeling the impact of epidemic spread and lockdown on economy”, Компьютерные исследования и моделирование, 17:2 (2025), 339–363
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Saa25}
\by M.~Saade
\paper Modeling the impact of epidemic spread and lockdown on economy
\jour Компьютерные исследования и моделирование
\yr 2025
\vol 17
\issue 2
\pages 339--363
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/crm1272}
\crossref{https://doi.org/10.20537/2076-7633-2025-17-2-339-363}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm1272
  • https://www.mathnet.ru/rus/crm/v17/i2/p339
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Компьютерные исследования и моделирование
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025