Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления, 2023, том 514, номер 2, страницы 225–234
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601136 (Mi danma467) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

СПЕЦИАЛЬНЫЙ ВЫПУСК: ТЕХНОЛОГИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА И МАШИННОГО ОБУЧЕНИЯ

Spidernet: полносвязная сверточная нейронная сеть для обнаружения мошенничества

С. В. Афанасьев, А. А. Смирнова, Д. М. Котерева

Сбер, Москва, Россия
Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.31857/S2686954323601136
Аннотация: В этой работе мы представляем архитектуру сверточной нейронной сети SpiderNet, разработанную для решения задач детектирования мошенничества. Мы заметили, что принципы работы пулинговых и сверточных слоев в нейронных сетях похожи на методы работы аналитиков при проведении расследований. Кроме того, применяемые в нейронных сетях пропускные соединения позволяют использовать признаки различной силы. Наши эксперименты показали, что SpiderNet дает лучшее качество по сравнению с Random Forest, CNN, DenseNet и адаптированной под антифрод F-DenseNet. В этой работе мы также предлагаем новые подходы для разработки антифрод-правил – Б-тесты и W-тесты. Программный код SpiderNet доступен по ссылке: https://github.com/aasmirnova24/SpiderNet.
Ключевые слова: сверточные нейронные сети, выявление мошенничества, генерация признаков.
Статья представлена к публикации: А. И. Аветисян
Поступило: 14.08.2023
После доработки: 18.08.2023
Принято к публикации: 15.10.2023
Англоязычная версия:
Doklady Mathematics, 2023, Volume 108, Issue suppl. 2, Pages S360–S367
DOI: https://doi.org/10.1134/S1064562423701028
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 004.8
Образец цитирования: С. В. Афанасьев, А. А. Смирнова, Д. М. Котерева, “Spidernet: полносвязная сверточная нейронная сеть для обнаружения мошенничества”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 514:2 (2023), 225–234; Dokl. Math., 108:suppl. 2 (2023), S360–S367
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{AfaSmiKot23}
\by С.~В.~Афанасьев, А.~А.~Смирнова, Д.~М.~Котерева
\paper Spidernet: полносвязная сверточная нейронная сеть для обнаружения мошенничества
\jour Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр.
\yr 2023
\vol 514
\issue 2
\pages 225--234
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/danma467}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56717819}
\transl
\jour Dokl. Math.
\yr 2023
\vol 108
\issue suppl. 2
\pages S360--S367
\crossref{https://doi.org/10.1134/S1064562423701028}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma467
  • https://www.mathnet.ru/rus/danma/v514/i2/p225
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления Доклады Российской академии наук. Математика, информатика, процессы управления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025