Нечеткие системы и мягкие вычисления
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Нечеткие системы и мягкие вычисления:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Нечеткие системы и мягкие вычисления, 2018, том 13, выпуск 2, страницы 166–182
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc44 (Mi fssc44) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение

С. В. Ульянов, А. А. Мамаева, А. В. Шевченко

Государственный университет "Дубна", г. Дубна
PDF полного текста (1374 kB) Список цитирования (2)
Список литературы:
PDF
HTML
DOI: https://doi.org/10.26456/fssc44
Аннотация: В статье обсуждаются возможности использования технологии глубокого машинного обучения на основе оптимизатора баз знаний на мягких вычислениях в задачах когнитивного интеллектуального управления с применением когнитивного шлема в качестве нейроинтерфейса. Цель данной работы: экспериментально показать возможность классификации ментальных состояний человека-оператора, выявить объективные показатели психофизиологического состояния исследуемого лица с применением технологий мягких вычислений. Показана на примерах роль и необходимость применения интеллектуальных вычислений в задаче описания общего психофизического состояния оператора.
Ключевые слова: нейроинтерфейс, интеллектуальные вычисления, интеллектуальная система управления, глубокое машинное обучение, эмоции.
Поступила в редакцию: 05.12.2018
Исправленный вариант: 17.12.2018
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
УДК: 510.676, 519.7
Образец цитирования: С. В. Ульянов, А. А. Мамаева, А. В. Шевченко, “Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение”, Нечеткие системы и мягкие вычисления, 13:2 (2018), 166–182
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{UlySheSch18}
\by С.~В.~Ульянов, А.~А.~Мамаева, А.~В.~Шевченко
\paper Технология когнитивного интеллектуального управления: оптимизатор баз знаний на мягких вычислениях и глубокое машинное обучение
\jour Нечеткие системы и мягкие вычисления
\yr 2018
\vol 13
\issue 2
\pages 166--182
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/fssc44}
\crossref{https://doi.org/10.26456/fssc44}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36645539}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc44
  • https://www.mathnet.ru/rus/fssc/v13/i2/p166
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Нечеткие системы и мягкие вычисления
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025