Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, выпуск 1, страницы 3–16
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200101 (Mi iipr123) 		 
Обработка естественного языка

Современные технологии обработки естественного языка для решения задач стратегической аналитики

И. Ф. Кузьминовa, П. Д. Бахтинa, А. А. Тимофеевa, Е. Е. Хабироваa, П. А. Лобановаa, Н. И. Зурабьянb

a Национальный исследовательский университет "Высшая школа экономики", г. Москва, Россия
b Государственный научно-исследовательский институт авиационных систем, г. Москва, Россия
PDF полного текста (433 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594200101
Аннотация: Статья посвящена обзору новейших технологий обработки естественного языка (NLP), которые могут быть применены для решения задач стратегической аналитики. Рассмотрены основные проблемы в этой области и конкретные задачи, которые могут быть решены с помощью средств NLP. Приведен обзор основных направлений, в которых задействуются эти средства. Исследованы последние достижения в области NLP и их возможное приложение. Сделаны выводы о том, как должен развиваться аппарат NLP, чтобы в дальнейшем полностью закрыть потребности стратегической аналитики.
Ключевые слова: NLP, искусственный интеллект, текст-майнинг, стратегическая аналитика.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство образования и науки Российской Федерации
Статья подготовлена в рамках Программы фундаментальных исследований Национального исследовательского университета “Высшая школа экономики” (НИУ ВШЭ) с использованием средств субсидии в рамках государственной поддержки ведущих университетов Российской Федерации “5-100”.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: И. Ф. Кузьминов, П. Д. Бахтин, А. А. Тимофеев, Е. Е. Хабирова, П. А. Лобанова, Н. И. Зурабьян, “Современные технологии обработки естественного языка для решения задач стратегической аналитики”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2020, № 1, 3–16
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KuzBakTim20}
\by И.~Ф.~Кузьминов, П.~Д.~Бахтин, А.~А.~Тимофеев, Е.~Е.~Хабирова, П.~А.~Лобанова, Н.~И.~Зурабьян
\paper Современные технологии обработки естественного языка для решения задач стратегической аналитики
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2020
\issue 1
\pages 3--16
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr123}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594200101}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=42665387}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr123
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2020/i1/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025