Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, выпуск 4, страницы 29–36
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594190404
(Mi iipr186)
 

Интеллектуальный анализ данных

Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений

Н. А. Игнатьевa, М. А. Станкевичb, Н. В. Кисельниковаc, О. Г. Григорьевb

a Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
c Психологический институт РАО, г. Москва, Россия
Аннотация: Психометрический анализ информации из интернета является одним из быстрорастущих трендов современных исследований. На основе интеллектуального анализа данных из социальных сетей выявляются психологические особенности пользователей социальных сетей и наличие у них признаков психологического неблагополучия. В настоящей работе решается задача выявления личностных черт – предикторов депрессии, у пользователей социальной сети Вконтакте на основе интеллектуального анализа публикуемых ими изображений. Описаны предлагаемые методы решения задачи и результаты экспериментальной проверки методов на данных из сети Вконтакте. Наши исследования показали, что учет наличия объектов на изображениях позволяет решать задачу с наилучшим уровнем качества.
Ключевые слова: личностные черты, социальные сети, анализ изображений, машинное обучение.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 05.604.21.0226
Работа выполнена при финансовой поддержке Министерства науки и высшего образования Российской Федерации. Соглашение № 05.604.21.0226 (Уникальный идентификатор проекта RFMEFI60419X0226).
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Н. А. Игнатьев, М. А. Станкевич, Н. В. Кисельникова, О. Г. Григорьев, “Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 4, 29–36
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IgnStaKis19}
\by Н.~А.~Игнатьев, М.~А.~Станкевич, Н.~В.~Кисельникова, О.~Г.~Григорьев
\paper Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2019
\issue 4
\pages 29--36
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr186}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594190404}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=41800538}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr186
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i4/p29
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025