|
Интеллектуальный анализ данных
Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений
Н. А. Игнатьевa, М. А. Станкевичb, Н. В. Кисельниковаc, О. Г. Григорьевb a Российский университет дружбы народов, г. Москва, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, г. Москва, Россия
c Психологический институт РАО, г. Москва, Россия
Аннотация:
Психометрический анализ информации из интернета является одним из быстрорастущих трендов современных исследований. На основе интеллектуального анализа данных из социальных сетей выявляются психологические особенности пользователей социальных сетей и наличие у них признаков психологического неблагополучия. В настоящей работе решается задача выявления личностных черт – предикторов депрессии, у пользователей социальной сети Вконтакте на основе интеллектуального анализа публикуемых ими изображений. Описаны предлагаемые методы решения задачи и результаты экспериментальной проверки методов на данных из сети Вконтакте. Наши исследования показали, что учет наличия объектов на изображениях позволяет решать задачу с наилучшим уровнем качества.
Ключевые слова:
личностные черты, социальные сети, анализ изображений, машинное обучение.
Образец цитирования:
Н. А. Игнатьев, М. А. Станкевич, Н. В. Кисельникова, О. Г. Григорьев, “Определение личностных черт у пользователей Вконтакте на основе анализа изображений”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2019, № 4, 29–36
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr186 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2019/i4/p29
|
|