Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 2, страницы 89–97
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230207 (Mi iipr28) 		 
Машинное обучение, нейронные сети

Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей

М. В. Хачумовabc, Ю. Г. Емельяноваa

a Институт программных систем им. А. К. Айламазяна РАН, Веськово, Ярославская область, Россия
b Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
c Российский университет дружбы народов, Москва, Россия
PDF полного текста (537 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230207
Аннотация: Рассматриваются вопросы применения параболы и ее ветвей как нелинейности, расширяющей логические возможности искусственных нейронов. В частности, обусловлена применимость ветвей параболы для построения s-образной функции активации, пригодной для настройки нейронной сети методом обратного распространения ошибки. Продемонстрирована реализация функции XOR на двух и трех нейронах с применением предложенного подхода. Основное преимущество параболы перед сигмоидом – более простая реализация, что ускоряет работу искусственных нейронных сетей.
Ключевые слова: сигмоид, парабола, s-образная функция активации, нейрон, нейронная сеть, XOR, скорость настройки.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 21-71-10056
Исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 21-71-10056.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: М. В. Хачумов, Ю. Г. Емельянова, “Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 2, 89–97
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{KhaEme23}
\by М.~В.~Хачумов, Ю.~Г.~Емельянова
\paper Парабола как функция активации искусственных нейронных сетей
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2023
\issue 2
\pages 89--97
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr28}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594230207}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=54105811}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr28
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i2/p89
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:119
    PDF полного текста:48
    Первая страница:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026