|
|
Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, выпуск 4, страницы 79–85
(Mi iipr306)
|
|
|
|
Эта публикация цитируется в 3 научных статьях (всего в 3 статьях)
Анализ данных
О сложности редукции моделей многомерных данных
А. А. Ахрем, В. З. Рахманкулов, К. В. Южанин Институт системного анализа РАН
Аннотация:
В работе исследованы методы декомпозиции гиперкубов многомерных данных аналитических OLAP-систем на подкубовые компоненты. Установлены критерии уменьшения вычислительной сложности методов декомпозиции по сравнению с традиционными не редукционными методами решения задач анализа многомерных данных. Рассмотрены примеры применения указанных критериев при исследовании динамики изменения величины вычислительной сложности конкретных типов задач редукции.
Ключевые слова:
гиперкуб, многомерные данные гиперкуба, вычислительная сложность, методы декомпозиции.
Образец цитирования:
А. А. Ахрем, В. З. Рахманкулов, К. В. Южанин, “О сложности редукции моделей многомерных данных”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2016, № 4, 79–85; Scientific and Technical Information Processing, 44:6 (2017), 406–411
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr306 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2016/i4/p79
|
|