Самоадаптивные эволюционные алгоритмы проектирования информационных технологий интеллектуального анализа данных

Для генетического алгоритма и алгоритма генетического программирования предложены новые операторы равномерного скрещивания, реализующие селективное давление на этапе рекомбинации. На тестовых задачах показано, что предложенная модификация повышает эффективность обоих алгоритмов. Разработан и реализован метод самоконфигурирования эволюционных алгоритмов в ходе решения задачи, основанный на подстройке вероятности применения генетических операторов. Предложен способ автоматического генерирования нейронных сетей при помощи алгоритма генетического программирования. Выполнено сравнение с известными аналогами, показавшее высокий уровень эффективности разработанных алгоритмов.