Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4, страницы 49–57
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230405 (Mi iipr47) 		 
Эта публикация цитируется в 2 научных статьях (всего в 2 статьях)

Вычислительный интеллект

Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема и его применение

В. П. Тубольцевa, А. В. Лапкоab, В. А. Лапкоab

a Сибирский государственный университет науки и технологий имени академика М. Ф. Решетнева, Красноярск, Россия
b Институт вычислительного моделирования СО РАН, Красноярск, Россия
PDF полного текста (623 kB) Список цитирования (2)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230405
Аннотация: Предлагается модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема. По этим данным осуществляется синтез регрессионной оценки плотности вероятности. Полученная информация является основой алгоритмизации процедуры автоматической классификации. Вычислительная эффективность модифицированного непараметрического алгоритма автоматической классификации статистических данных большого объема обеспечивается процедурой сжатия исходных данных, совершенствованием и алгоритмизацией традиционной непараметрической методики обнаружения классов. Эффективность разработанной методики автоматической классификации подтверждается результатами ее применения при анализе данных дистанционного зондирования лесных массивов, поврежденных сибирским шелкопрядом.
Ключевые слова: непараметрический алгоритм автоматической классификации, регрессионная оценка плотности вероятности, дискретизация области значений случайных величин, лесные массивы, данные дистанционного зондирования.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. П. Тубольцев, А. В. Лапко, В. А. Лапко, “Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема и его применение”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 49–57
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{TubLapVas23}
\by В.~П.~Тубольцев, А.~В.~Лапко, В.~А.~Лапко
\paper Модифицированный непараметрический алгоритм автоматической классификации статистических данных большого объема и его применение
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2023
\issue 4
\pages 49--57
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr47}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594230405}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56928405}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr47
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i4/p49
    • Эта публикация цитируется в следующих 2 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025