|
Системы поддержки принятия решений
Интеллектуальная система оценки качества руды
О. Д. Иващукa, Е. В. Нестероваa, С. В. Игруноваa, О. О. Иващукb, В. И. Федоровa, А. Ю. Родионовa a Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
b Каспийский государственный университет технологий и инжиниринга им. Ш. Есенова, Актау, Казахстан
Аннотация:
В работе предложен комплексный подход к выбору технологических решений по рудоподготовке, позволяющий объединить интеллектуальные и количественные методы для обоснования решений по управлению добычей и обогащением полезных ископаемых. Интеллектуальная система включает в себя базу данных для принятия оптимальных решений, модели, основанные на нейронных сетях и классических математических методах, технических средствах, технологических операций и организационных приемов, позволяющих осуществить мероприятия по управлению качеством руд. Предложен новый подход к классификации фрагментов фракций руды, на основе нейронной сети, имеющей функционал нахождения зерен минералов руды на изображении с последующей оценкой степени ее раскрытия, что позволило увеличить эффективность распознавания изображений срезов руды не менее чем на 5% по сравнению с аналитическим способом анализа руды.
Ключевые слова:
комплексный подход, обогащение руды, интеллектуальная система, нейронная сеть.
Образец цитирования:
О. Д. Иващук, Е. В. Нестерова, С. В. Игрунова, О. О. Иващук, В. И. Федоров, А. Ю. Родионов, “Интеллектуальная система оценки качества руды”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 94–102
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/iipr51 https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i4/p94
|
|