Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, выпуск 4, страницы 94–102
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594230409
(Mi iipr51)
 

Системы поддержки принятия решений

Интеллектуальная система оценки качества руды

О. Д. Иващукa, Е. В. Нестероваa, С. В. Игруноваa, О. О. Иващукb, В. И. Федоровa, А. Ю. Родионовa

a Белгородский государственный национальный исследовательский университет, Белгород, Россия
b Каспийский государственный университет технологий и инжиниринга им. Ш. Есенова, Актау, Казахстан
Аннотация: В работе предложен комплексный подход к выбору технологических решений по рудоподготовке, позволяющий объединить интеллектуальные и количественные методы для обоснования решений по управлению добычей и обогащением полезных ископаемых. Интеллектуальная система включает в себя базу данных для принятия оптимальных решений, модели, основанные на нейронных сетях и классических математических методах, технических средствах, технологических операций и организационных приемов, позволяющих осуществить мероприятия по управлению качеством руд. Предложен новый подход к классификации фрагментов фракций руды, на основе нейронной сети, имеющей функционал нахождения зерен минералов руды на изображении с последующей оценкой степени ее раскрытия, что позволило увеличить эффективность распознавания изображений срезов руды не менее чем на 5% по сравнению с аналитическим способом анализа руды.
Ключевые слова: комплексный подход, обогащение руды, интеллектуальная система, нейронная сеть.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: О. Д. Иващук, Е. В. Нестерова, С. В. Игрунова, О. О. Иващук, В. И. Федоров, А. Ю. Родионов, “Интеллектуальная система оценки качества руды”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2023, № 4, 94–102
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{IvaNesIgr23}
\by О.~Д.~Иващук, Е.~В.~Нестерова, С.~В.~Игрунова, О.~О.~Иващук, В.~И.~Федоров, А.~Ю.~Родионов
\paper Интеллектуальная система оценки качества руды
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2023
\issue 4
\pages 94--102
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr51}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594230409}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=56928426}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr51
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2023/i4/p94
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025