Два метода оценки оптического потока по видеоряду изображений

Статья посвящена оценке оптического потока по видеоряду изображений. Основное внимание уделено двум методам решения этой сложной вычислительной задачи, играющей ключевую роль во многих разделах компьютерного зрения, например, таких как отслеживание объектов, анализ сцен, определения микро- и макродвижений для распознавания эмоций по выражению лица и многих других. Предложенные методы взаимно дополняют друг друга. По своей природе они относятся к вариационным методам вычисления видеопотока, однако существенно отличаются от описанных в литературе скоростью и надежностью. Данные методы не требуют глубокого машинного обучения, поэтому могут использоваться при отсутствии обучающей выборки требуемого объема, необходимой для методов, в которых при вычислении видеопотока применяются глубокие нейронные сети. Показали конкурентную точность и надежность.