Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 3–20
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220301 (Mi iipr67) 		 
Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы

В. И. Городецкий

АО "ЭВРИКА", Санкт-Петербург, Россия
PDF полного текста (639 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220301
Аннотация: Наука о данных как самостоятельная наука зародилась в начале 2000-х годов как ответ научного сообщества на проблемы обработки больших данных. Сейчас она достигла того уровня зрелости, который делает ее наукой, которая играет важную и незаменимую роль в кластере наук, занимающихся проблемам сбора, хранения, представления и использования данных. В работе очерчиваются границы науки о данных по отношению к искусственному интеллекту. Описываются многоаспектные двухсторонние взаимосвязи науки о данных с другими смежными науками, которые работают с данными. Дается краткое введение в методологию науки о данных, характеризуются основные направления исследований. Перечисляются некоторые источники трудных проблем, решение которых можно ожидать от науки о данных.
Ключевые слова: наука о данных, искусственный интеллект, пирамида DIKIW, образ мышления науки о данных, проблемные вопросы науки о данных.
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 543–556
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060059
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: В. И. Городецкий, “Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 3–20; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 543–556
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Gor22}
\by В.~И.~Городецкий
\paper Наука о данных: методология, основные направления, проблемы и перспективы
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 3
\pages 3--20
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr67}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220301}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49473932}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 543--556
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060059}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr67
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i3/p3
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025