Искусственный интеллект и принятие решений
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


Искусственный интеллект и принятие решений:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, выпуск 3, страницы 21–35
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220302 (Mi iipr68) 		 
Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Системное, эволюционное, когнитивное моделирование

Информационно-логическая модель научно-технологического потенциала превентивной и персонализированной медицины

А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, Г. И. Шепелёв

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» Российской академии наук, Москва, Россия
PDF полного текста (491 kB) Список цитирования (1)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718594220302
Аннотация: Персонализация медицины является современной концепцией охраны здоровья. В статье обозначены цели и задачи превентивной и персонализированной медицины. Сформирована многоуровневая иерархическая информационно-логическая структура для системного моделирования тенденций развития превентивной и персонализированной медицины. Предложены методы многоаспектной оценки и выбора перспективных наукоемких технологий в превентивной и персонализированной медицине.
Ключевые слова: принятие решений, превентивная и персонализированная медицина, системное моделирование, перспективные наукоемкие технологии, многоаспектная оценка.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский фонд фундаментальных исследований 19-29-047мк
Работа поддержана Российским фондом фундаментальных исследований (проект 19-29-047мк).
Англоязычная версия:
Scientific and Technical Information Processing, 2023, Volume 50, Issue 6, Pages 618–628
DOI: https://doi.org/10.3103/S0147688223060138
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: А. Б. Петровский, С. В. Проничкин, Г. И. Шепелёв, “Информационно-логическая модель научно-технологического потенциала превентивной и персонализированной медицины”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2022, № 3, 21–35; Scientific and Technical Information Processing, 50:6 (2023), 618–628
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{PetProChe22}
\by А.~Б.~Петровский, С.~В.~Проничкин, Г.~И.~Шепелёв
\paper Информационно-логическая модель научно-технологического потенциала превентивной и персонализированной медицины
\jour Искусственный интеллект и принятие решений
\yr 2022
\issue 3
\pages 21--35
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/iipr68}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718594220302}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=49473933}
\transl
\jour Scientific and Technical Information Processing
\yr 2023
\vol 50
\issue 6
\pages 618--628
\crossref{https://doi.org/10.3103/S0147688223060138}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr68
  • https://www.mathnet.ru/rus/iipr/y2022/i3/p21
    • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Искусственный интеллект и принятие решений
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025