Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2017, выпуск 2, страницы 43–53 (Mi itvs264)  
АНАЛИЗ ДАННЫХ

Применение машинного обучения к ранжированию инцидентов на Московской железной дороге

П. Ю. Бойкоa, Е. М. Быковb, Е. И. Соколовc, Д. А. Яроцкийa

a Сколковский институт науки и технологий, г. Москва
b ИППИ им. А.А. Харкевича
c Технический центр автоматики и телемеханики ОАО «РЖД»
PDF полного текста (846 kB)
Аннотация: Московская железная дорога (МЖД) является крупной железнодорожной сетью, включающей в себя 8.8 тыс. км путей и 549 станций. МЖД оснащена несколькими десятками тысяч устройств автоматической регистрации отказов и предотказных состояний оборудования, сигналы которых обрабатываются операторами Центра управления содержанием инфраструктуры. Поток сигналов о возможных инцидентах создает большую нагрузку на операторов Центра. С целью оптимизации работы Центра была разработана основанная на машинном обучении система предварительного автоматического ранжирования инцидентов. Успешно внедренная предсказательная модель (ансамбль решающих деревьев) оценивает вероятность реального предотказного состояния по имеющимся признакам.
Ключевые слова: мониторинг инфраструктуры железной дороги, ранжирование инцидентов, машинное обучение, отбор признаков, ансамбль решающих деревьев.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: П. Ю. Бойко, Е. М. Быков, Е. И. Соколов, Д. А. Яроцкий, “Применение машинного обучения к ранжированию инцидентов на Московской железной дороге”, ИТиВС, 2017, № 2, 43–53
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{BoyBikSok17}
\by П.~Ю.~Бойко, Е.~М.~Быков, Е.~И.~Соколов, Д.~А.~Яроцкий
\paper Применение машинного обучения к ранжированию инцидентов на Московской железной дороге
\jour ИТиВС
\yr 2017
\issue 2
\pages 43--53
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs264}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs264
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2017/i2/p43
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:203
    PDF полного текста:302
    Список литературы:2
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026