Определение опасных состояний водителя на основе мобильных видеоизмерений его лицевых характеристик

В статье предложена концептуальная модель системы распознавания опасных состояний водителя транспортного средства на основе мобильных видеоизмерений его лицевых характеристик. В рамках модели были разработаны схемы распознавания признаков потенциально небезопасного поведения водителя в каждый момент времени движения транспортного средства. Данные схемы ориентированы на детектирование состояний сонливости и ослабленного внимания, определяемых на основе результатов обработки изображений с фронтальной камеры смартфона при помощи методов компьютерного зрения. Лицевые характеристики, считываемые с изображения водителя, описывающие его лицо, направление взгляда, состояние глаз и рта, позволяют принимать решение о присутствии того или иного опасного состояния. Разработанные концептуальная модель и схемы позволяют заблаговременно предупреждать водителя о потенциальной опасности, что позволяет снизить вероятность наступления дорожно-транспортных происшествий или уменьшить ущерб транспортным средствам и людям при их наступлении. Апробация концептуальной модели произведена при разработке прототипа мобильного приложения для водителя и показала улучшение и повышение производительности распознавания опасных состояний во время движения транспортного средства по сравнению с существующими технологическими решениями на смартфонах.