Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS


ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти




Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация

Информационные технологии и вычислительные системы, 2023, выпуск 1, страницы 97–108
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632230110 (Mi itvs801) 		 
ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Генерация базы знаний на основе нечеткой кластеризации

Т. А. Моисеева, Т. М. Леденева

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования "Воронежский государственный университет", Воронеж, Россия
PDF полного текста (1001 kB)
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632230110
Аннотация: В данной статье предложен подход для генерации оптимальной базы правил нечеткой системы, основанный на эллипсоидальной кластеризации наблюдаемых данных. Посылки нечетких правил образуются путем построения проекций эллипсоидов на оси координат, а заключения – либо с использованием осей эллипсоидов, либо также на основе проецирования. Идея оптимизации заключается в использовании эллипсоидов минимального объема, включающего все точки кластера. В статье осуществляется сравнительный анализ различных способов выбора оптимальных параметров для эллипсоидов, покрывающих кластеры. Оценка точности аппроксимации полученной нечеткой системы осуществляется на основе среднеквадратичной ошибки.
Ключевые слова: кластеризация, если-то правила, база знаний, нечеткая система.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Т. А. Моисеева, Т. М. Леденева, “Генерация базы знаний на основе нечеткой кластеризации”, ИТиВС, 2023, № 1, 97–108
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{MoiLed23}
\by Т.~А.~Моисеева, Т.~М.~Леденева
\paper Генерация базы знаний на основе нечеткой кластеризации
\jour ИТиВС
\yr 2023
\issue 1
\pages 97--108
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs801}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632230110}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=50392217}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs801
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2023/i1/p97
    • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    		Информационные технологии и вычислительные системы
     
      Обратная связь:
    		  Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025