Информационные технологии и вычислительные системы
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Правила для авторов

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ИТиВС:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Информационные технологии и вычислительные системы, 2024, выпуск 3, страницы 16–27
DOI: https://doi.org/10.14357/20718632240302
(Mi itvs865)
 

ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫЕ СИСТЕМЫ И ТЕХНОЛОГИИ

Диагностические медицинские классификаторы

Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова

Федеральный исследовательский центр «Информатика и управление» РАН, Москва, Россия
Аннотация: Для предварительной диагностики заболеваний человека по данным анализа периферической крови разработан метод статистической классификации, основанный на полиномиальной регрессии. Он реализован в качестве двух приложений. Один тип классификаторов позволяет оценить состояние пациента от здорового до максимальной степени поражения (онкология) в рамках отдельной системы организма. С помощью классификатора другого вида выявляется область локализации опухоли при онкологическом заболевании. Для различных вариантов классификации исследуется структура обучающего множества, проводится сравнительный анализ.
Ключевые слова: онкологическое заболевание, система организма, периферическая кровь, классификация, полиномиальная регрессия, обучающее множество.
Тип публикации: Статья
Образец цитирования: Б. М. Гавриков, Н. В. Пестрякова, “Диагностические медицинские классификаторы”, ИТиВС, 2024, № 3, 16–27
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{GavPes24}
\by Б.~М.~Гавриков, Н.~В.~Пестрякова
\paper Диагностические медицинские классификаторы
\jour ИТиВС
\yr 2024
\issue 3
\pages 16--27
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/itvs865}
\crossref{https://doi.org/10.14357/20718632240302}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs865
  • https://www.mathnet.ru/rus/itvs/y2024/i3/p16
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Информационные технологии и вычислительные системы
    Статистика просмотров:
    Страница аннотации:86
    PDF полного текста:10
    Список литературы:2
    Первая страница:16
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025