Прогнозирование согласованных действий акторов в программном продукте с сетевым эффектом

В статье описано исследование задачи по прогнозированию повышения активности акторов в программных продуктах, обладающих сетевым эффектом, с последующим распространением их действий за пределы данных программных продуктов на основе применения модифицированного метода прогнозирования. Активность в программных продуктах с сетевым эффектом рассматривается в контексте сложных нелинейных динамических систем. Для прогнозирования резкого увеличения активности акторов модифицирован существующий метод прогнозирования резких скачков временных рядов. Предложенный метод апробирован на основе анализа открытых данных о комментариях сообщества wallstreetbets социальной сети Reddit. Дополнительно использованы данные о стоимости акций GameStop Corp (GME) за 2020 год и первые 2 месяца 2021 года. Результаты апробации подтвердили работоспособность предложенного подхода при решении конкретных прикладных задач, в частности, связанных со скоростью реагирования на развитие “негативных” событий, общественно значимых тем и предотвращения правонарушений и социальных беспорядков.