Application of the Maximum Likelihood Sampling mathematical model to reduce costs in psycho-functional diagnostics of athletes' conditions in youth sports

Ациклические нестандартные виды спорта (в том числе и хоккей) характеризуются: мультифакторным характером соревновательной деятельности в условиях дефицита времени принятия решения; сложностью биомеханической структуры движений, отличительной особенностью которых является, с одной стороны, наличие большого числа динамических стереотипов, с другой – вариативность их моторного компонента; высокими требованиями к резервам всех систем энергообеспечения организма. В статье рассмотрена применимость алгоритма заполнения отсутствующих показателей психо-функционального состояния с помощью корректирующих коэффициентов, найденных по методу выборки максимального подобия. Применение предложенного алгоритма, позволит принимать решения о тех или иных показателях спортсмена без непосредственного диагностирования показателя (например, для принятия решения в условиях неопределенности показателя), что значительно повысит качество реагирования на необходимость изменений планов тренировочной и соревновательной деятельности. На основании результатов исследования психо-функционального состояния спортсменов возможен своевременная коррекция планов тренировочной и соревновательной деятельности, индивидуализация учебно-тренировочного процесса, что является одной из важнейших задач в спортивной подготовке.