On non-parametric models of multidimensional non-inertial processes with dependent input variables

Рассматривается задача идентификации многомерных безынерционных систем с запаздыванием при стохастической зависимости компонент вектора входных воздействий, причем характер этой зависимости априори неизвестен. Подобные процессы имеют «трубчатую» структуру в пространстве входных-выходных переменных. Методы теории идентификации для построения моделей безынерционных систем оказываются неприменимыми. Вообще априори неизвестно, является ли интересующий нас процесс "трубчатым". Для анализа этого обстоятельства специально рассматривается задача вычисления объема подобласти, в которой протекает "трубчатый" процесс. Исходными данными являются результаты наблюдений входных-выходных переменных. Приведен алгоритм вычисления объема этой подобласти по отношению к объему исследуемого процесса, который всегда известен из априорных сведений или технологического регламента. Проведены объемные численные исследования средствами метода статистического моделирования, которые свидетельствуют о достаточно высокой эффективности предложенных моделей.