Математическая биология и биоинформатика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. биология и биоинформ.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математическая биология и биоинформатика, 2025, том 20, выпуск 1, страницы 135–146
DOI: https://doi.org/10.17537/2025.20.135
(Mi mbb590)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Информационные и вычислительные технологии в биологии и медицине

Partial spectroscopy of the human brain based on the joint analysis of MEG and MRI data. Application to the CamCAN data array
[Парциальная спектроскопия человеческого мозга на основе совместного анализа данных МЭГ и МРТ. Применение к массиву данных CamCAN]

S. D. Rykunov, A. I. Boyko

Institute of Mathematical Problems of Biology RAS, Keldysh Institute of Applied Mathematics RAS, Pushchino, Russia
Аннотация: Разработана новая технология расчета спектральных характеристик различных отделов головного мозга человека. Технология объединяет два типа пространственных данных: 1) функциональную томограмму на основе МЭГ, отражающую пространственное распределение электрических источников, и 2) анатомическую структуру мозга, полученную с помощью магнитно-резонансной томографии. Многоканальные магнитоэнцефалограммы использовались для расчета функциональной томограммы путем точного анализа в пространстве частота-паттерн, разделяющего активность мозга на набор элементарных осцилляций. В функциональной томограмме каждому спектральному компоненту, генерируемому эквивалентным токовым диполем, соответствует уникальная пространственная локализация. Исходя из этого факта, были рассчитаны парциальные спектры – наборы частот, генерируемых различными анатомическими областями мозга. Индивидуальная пространственная структура отделов мозга определялась путем аннотированной сегментации магнитно-резонансной томограммы для каждого исследуемого субъекта. Парциальный спектр отдела мозга складывался из набора частот, локализованных в этом отделе. В данной работе были рассчитаны парциальные спектры 15 отделов мозга для 600 испытуемых, используя наборы данных МЭГ и МРТ, полученные из открытого архива CamCAN. Были рассчитаны средние спектры и оценено распределение спектральной мощности между отделами мозга.
Ключевые слова: магнитная энцефалография, преобразование Фурье, анализ данных в пространстве частота-паттерн, функциональная томограмма, магнитно-резонансная томография, парциальный спектр.
Финансовая поддержка Номер гранта
Министерство науки и высшего образования Российской Федерации 075-15-2022-283
This work was supported by Moscow Center of Fundamental and Applied Mathematics, Agreement with the Ministry of Science and Higher Education of the Russian Federation, No. 075-15-2022-283.
Материал поступил в редакцию 07.05.2025, 14.06.2025, опубликован 21.06.2025
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: S. D. Rykunov, A. I. Boyko, “Partial spectroscopy of the human brain based on the joint analysis of MEG and MRI data. Application to the CamCAN data array”, Матем. биология и биоинформ., 20:1 (2025), 135–146
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{RykBoy25}
\by S.~D.~Rykunov, A.~I.~Boyko
\paper Partial spectroscopy of the human brain based on the joint analysis of MEG and MRI data. Application to the CamCAN data array
\jour Матем. биология и биоинформ.
\yr 2025
\vol 20
\issue 1
\pages 135--146
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/mbb590}
\crossref{https://doi.org/10.17537/2025.20.135}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=82649572}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb590
  • https://www.mathnet.ru/rus/mbb/v20/i1/p135
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025