Модель осцилляторной сети с управляемой синхронизацией и нейроморфный динамический метод обработки информации

Построена модель пространственно двумерной осцилляторной сети с модифицируемыми связями осцилляторов, и развит адаптивный динамический метод сегментации (реконструкции) яркостных изображений, основанный на самоорганизованной кластерной синхронизации осцилляторов сети. Метод имитирует явление динамического связывания посредством синхронизации, используемое в работе ряда структур мозга. Осцилляторно-сетевой подход продемонстрировал следующие возможности: 1) качественную сегментацию реальных черно-белых и цветных яркостных изображений; 2) селективную сегментацию изображений (исключение ненужной в данном контексте информации); 3) возможность решения одной из задач выделения объектов в зрительной сцене — задачи последовательного выделения всех однояркостных пространственно разделенных фрагментов изображения.