Цепи Маркова, близкие к последовательности независимых испытаний

Показано, что если $\{\zeta_t\}_{t=0}^\infty$ — цепь Маркова, «достаточно близкая» к последовательности независимых испытаний $\{\zeta^*_t\}_{t=0}^\infty$, то представление $\{\zeta_t\}_{t=0}^\infty$ и $\{\zeta^*_t\}_{t=0}^\infty$ на одном вероятностном пространстве позволяет оценивать близость распределений траекторий $\{\zeta_t\}_{t=1}^n$ и $\{\zeta^*_t\}_{t=1}^n$ и тем самым получать предельные теоремы для распределении функционалов от $\{\zeta_t\}_{t=1}^n$ как следствия соответствующих теорем для $\{\zeta^*_t\}_{t=1}^n$. Библ. 6 назв.