Архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов

На основе архитектуры нейронной сети, реализующей метод ближайшего соседа, рассматривается архитектура нейронной сети с попарно последовательным разделением образов без использования аналитических выражений и набора выбранных эталонов. Изучаются возможности данной архитектуры. Показано, что такая архитектура может быть применена к задаче распознавания с очень большим количеством образов. Предлагаемая нейронная сеть отличается простой и понятной архитектурой, возможностью простого обучения нейронной сети с добавлением в неё новых распознаваемых образов без необходимости изменения предыдущих настроек сети.