Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Прокопенко Евгений Игоревич

В базах данных Math-Net.Ru
Публикаций: 14
Научных статей: 14
Лекций и докладов: 5

Статистика просмотров:
Эта страница:644
Страницы публикаций:3210
Полные тексты:968
Списки литературы:330
E-mail:

https://www.mathnet.ru/rus/person113623
Список публикаций на Google Scholar
Список публикаций на ZentralBlatt

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2024
1. А. А. Боровков, Е. И. Прокопенко, “О предельных теоремах для распределения максимального элемента последовательности случайных величин”, Теория вероятн. и ее примен., 69:2 (2024),  233–255  mathnet; A. A. Borovkov, E. I. Prokopenko, “On limit theorems for the distribution of the maximal element in a sequence of random variables”, Theory Probab. Appl., 69:2 (2024), 186–204
2022
2. А. В. Логачёв, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для многомерных обобщенных процессов восстановления с приложением к связыванию полимеров”, Пробл. передачи информ., 58:2 (2022),  48–65  mathnet
2021
3. А. И. Саханенко, В. И. Вахтель, Е. И. Прокопенко, А. Д. Шелепова, “Об асимптотике распределения момента выхода обобщенного процесса восстановления за невозрастающую границу”, Сиб. электрон. матем. изв., 18:1 (2021),  9–26  mathnet  isi 1
2020
4. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для конечномерных распределений многомерных обобщенных процессов восстановления”, Матем. тр., 23:2 (2020),  148–176  mathnet 5
2019
5. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Локальные теоремы для арифметических многомерных обобщенных процессов восстановления при выполнении условия Крамера”, Матем. тр., 22:2 (2019),  106–133  mathnet; A. A. Mogul'skiǐ, E. I. Prokopenko, “Local theorems for arithmetic multidimensional compound renewal processes under Cramér's condition”, Siberian Adv. Math., 30:4 (2020), 284–302  scopus 9
6. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного второго обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019),  1478–1492  mathnet  isi 8
7. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений в фазовом пространстве для многомерного первого обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019),  1464–1477  mathnet  isi 9
8. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Функция уклонений и базовая функция для многомерного обобщенного процесса восстановления”, Сиб. электрон. матем. изв., 16 (2019),  1449–1463  mathnet  isi 9
9. А. А. Боровков, А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Свойства функции уклонений обобщенного процесса восстановления и асимптотика преобразования Лапласа над его распределением”, Теория вероятн. и ее примен., 64:4 (2019),  625–641  mathnet  mathscinet  elib; A. A. Borovkov, A. A. Mogul'skii, E. I. Prokopenko, “Properties of the deviation rate function and the asymptotics for the Laplace thansform of the distribution of a compound renewal process”, Theory Probab. Appl., 64:4 (2020), 499–512  isi  scopus 8
2018
10. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. III”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018),  528–553  mathnet  isi 11
11. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. II”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018),  503–527  mathnet  isi 10
12. А. А. Могульский, Е. И. Прокопенко, “Интегро-локальные теоремы для многомерных обобщенных процессов восстановления при моментном условии Крамера. I”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018),  475–502  mathnet  isi 11
13. М. Г. Чебунин, Е. И. Прокопенко, А. С. Тарасенко, “Пространственно децентрализованные протоколы в сетях случайного множественного доступа”, Сиб. электрон. матем. изв., 15 (2018),  135–152  mathnet  isi
2015
14. А. В. Логачев, Е. И. Прокопенко, “Принцип больших уклонений для интегральных функционалов от марковских процессов”, Сиб. электрон. матем. изв., 12 (2015),  639–650  mathnet

Доклады и лекции в базе данных Math-Net.Ru
1. Подход Multi-Normex для аппроксимации суммы случайных векторов с тяжелыми хвостами
Е. И. Прокопенко
Вторая конференция Математических центров России. Секция «Теория вероятностей»
10 ноября 2022 г. 17:20   
2. Асимптотика вероятностей больших уклонений для обобщенного процесса восстановления при выполнении условия Крамера
Е. И. Прокопенко
Школа-конференция по теории точечных процессов
1 ноября 2022 г. 17:45   
3. Подход Multi-Normex для аппроксимации суммы случайных векторов с тяжелыми хвостами
Е. И. Прокопенко
Боровковские чтения
26 августа 2022 г. 12:45
4. Statistical hype at the end of the 20th century
Е. И. Прокопенко
Вероятность и математическая статистика
29 марта 2022 г. 14:00
5. Интегро-локальные предельные теоремы для многомерных процессов восстановления при моментном условии Крамера
Е. И. Прокопенко
Городской семинар по теории вероятностей и математической статистике
8 июня 2018 г. 18:00

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2024