|
|
Публикации в базе данных Math-Net.Ru |
Цитирования |
|
2023 |
1. |
М. С. Алкуса, А. В. Гасников, Е. Л. Гладин, И. А. Курузов, Д. А. Пасечнюк, Ф. С. Стонякин, “Решение сильно выпукло-вогнутых композитных седловых задач с небольшой размерностью одной из групп переменных”, Матем. сб., 214:3 (2023), 3–53 ; M. S. Alkousa, A. V. Gasnikov, E. L. Gladin, I. A. Kuruzov, D. A. Pasechnyuk, F. S. Stonyakin, “Solving strongly convex-concave composite saddle-point problems with low dimension of one group of variable”, Sb. Math., 214:3 (2023), 285–333 |
|
2022 |
2. |
E. L. Gladin, E. D. Borodich, “Variance reduction for minimax problems with a small dimension of one of the variables”, Компьютерные исследования и моделирование, 14:2 (2022), 257–275 |
3. |
Е. Л. Гладин, А. В. Гасников, Е. С. Ермакова, “Метод Вайды для задач выпуклой стохастической оптимизации
небольшой размерности”, Матем. заметки, 112:2 (2022), 179–187 ; E. L. Gladin, A. V. Gasnikov, E. S. Ermakova, “Vaidya's Method for Convex Stochastic Optimization Problems in Small Dimension”, Math. Notes, 112:2 (2022), 183–190 |
1
|
|
2021 |
4. |
Е. Л. Гладин, М. Алкуса, А. В. Гасников, “О решении выпуклых min-min задач с гладкостью и сильной выпуклостью по одной из групп переменных и малой размерностью другой”, Автомат. и телемех., 2021, № 10, 60–75 ; E. L. Gladin, M. Alkousa, A. V. Gasnikov, “Solving convex min-min problems with smoothness and strong convexity in one group of variables and low dimension in the other”, Autom. Remote Control, 82:10 (2021), 1679–1691 |
5. |
Е. Л. Гладин, К. Э. Зайнуллина, “Метод эллипсоидов для задач выпуклой стохастической оптимизации малой размерности”, Компьютерные исследования и моделирование, 13:6 (2021), 1137–1147 |
1
|
|