Персоналии
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
 
Лукашевич Наталья Валентиновна

В базах данных
Публикаций: 19
Научных статей: 19

Статистика просмотров:
Эта страница:1523
Страницы публикаций:6630
Полные тексты:3453
Списки литературы:809
старший научный сотрудник
кандидат физико-математических наук
E-mail: ;

https://www.mathnet.ru/rus/person48385
Список публикаций на Google Scholar

Публикации в базе данных Math-Net.Ru Цитирования
2025
1. F. Sadkovskii, N. Loukachevitch, I. Grishin, “Fine-tuning large language models for hypernym discovery task: sister terms do their part”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 546 (2025),  146–173  mathnet
2024
2. А. С. Бубнов, Н. И. Галлини, И. Ю. Гришин, И. М. Кобозева, Н. В. Лукашевич, М. Б. Панич, Е. Н. Раевский, Ф. А. Садковский, Р. Р. Тимиргалеева, “Онтологии как фундамент формализации научной информации и извлечения новых знаний”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 520:1 (2024),  82–89  mathnet  elib; A. S. Bubnov, N. I. Gallini, I. Yu. Grishin, I. M. Kobozeva, N. V. Lukashevich, M. B. Panich, E. N. Rayevskii, F. A. Sadkovsky, R. R. Timirgaleeva, “Ontologies as a foundation for formalization of scientific information and extraction of new knowledge”, Dokl. Math., 110:3 (2024), 521–527
2023
3. A. Rogov, N. Lukashevich, “Automatic evaluation of interpretability methods in text categorization”, Зап. научн. сем. ПОМИ, 530 (2023),  68–79  mathnet; J. Math. Sci. (N. Y.), 285:2 (2024), 201–209
2022
4. Д. Ю. Турдаков, А. И. Аветисян, К. В. Архипенко, А. В. Анциферова, Д. С. Ватолин, С. С. Волков, А. В. Гасников, Д. А. Девяткин, М. Д. Дробышевский, А. П. Коваленко, М. И. Кривоносов, Н. В. Лукашевич, В. А. Малых, С. И. Николенко, И. В. Оселедец, А. И. Перминов, И. В. Соченков, М. М. Тихомиров, А. Н. Федотов, М. Ю. Хачай, “Доверенный искусственный интеллект: вызовы и перспективные решения”, Докл. РАН. Матем., информ., проц. упр., 508 (2022),  13–18  mathnet  elib; D. Yu. Turdakov, A. I. Avetisyan, K. V. Arkhipenko, A. V. Antsiferova, D. S. Vatolin, S. S. Volkov, A. V. Gasnikov, D. A. Devyatkin, M. D. Drobyshevskiy, A. P. Kovalenko, M. I. Krivonosov, N. V. Lukashevich, V. A. Malykh, S. I. Nikolenko, I. V. Oseledets, A. I. Perminov, I. V. Sochenkov, M. M. Tihomirov, A. N. Fedotov, M. Yu. Khachay, “Trusted artificial intelligence: challenges and promising solutions”, Dokl. Math., 106:suppl. 1 (2022), S9–S13 4
5. И. Е. Калабихина, Н. В. Лукашевич, Е. П. Банин, К. В. Алибаева, “Автоматический анализ репродуктивных ценностей пользователей сети ВКонтакте”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022),  190–195  mathnet
6. Н. В. Лукашевич, “Автоматический анализ тональности текстов: проблемы и методы”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 26:1 (2022),  50–61  mathnet 1
2021
7. И. В. Денисов, И. С. Рожков, Н. В. Лукашевич, “NEREL: Набор данных на русском языке с вложенными именованными сущностями и отношениями”, Интеллектуальные системы. Теория и приложения, 25:4 (2021),  243–249  mathnet
8. И. Е. Калабихина, Н. В. Лукашевич, Е. П. Банин, К. В. Алибаева, С. М. Ребрей, “Автоматическое извлечение мнений пользователей социальных сетей по вопросам репродуктивного поведения”, Программные системы: теория и приложения, 12:4 (2021),  33–63  mathnet 2
9. А. С. Большина, Н. В. Лукашевич, “Разрешение неоднозначности на основе псевдоаннотированной коллекции”, Труды ИСП РАН, 33:6 (2021),  193–204  mathnet 1
2017
10. Н. Л. Русначенко, Н. В. Лукашевич, “Методы интеграции лексиконов в машинное обучение для систем анализа тональности”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2017, № 2,  78–89  mathnet  elib
2015
11. Н. В. Лукашевич, И. И. Четверкин, “Комбинирование тезаурусных и корпусных знаний для извлечения оценочных слов”, Системы и средства информ., 25:1 (2015),  20–33  mathnet  elib 2
12. М. А. Нокель, Н. В. Лукашевич, “Тематические модели: добавление биграмм и учет сходства между униграммами и биграммами”, Выч. мет. программирование, 16:2 (2015),  215–234  mathnet 1
2014
13. Н. В. Лукашевич, И. И. Четвёркин, “Открытое тестирование систем анализа тональности на материале русского языка”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2014, № 1,  25–33  mathnet  elib; N. V. Lukashevich, I. I. Chetviorkin, “Open evaluating sentiment analysis systems in Russian”, Scientific and Technical Information Processing, 41:6 (2014), 370–376 3
2013
14. Н. В. Лукашевич, И. И. Четвёркин, “Построение модели для извлечения оценочной лексики в различных предметных областях”, Модел. и анализ информ. систем, 20:2 (2013),  70–79  mathnet
2011
15. А. А. Алексеев, Н. В. Лукашевич, “Автоматическое извлечение сущностей на основе структуры новостного кластера”, Искусственный интеллект и принятие решений, 2011, № 4,  51–59  mathnet  elib
16. Н. В. Лукашевич, И. И. Четвёркин, “Извлечение и использование оценочных слов в задаче классификации отзывов на три класса”, Выч. мет. программирование, 12:4 (2011),  73–81  mathnet
2010
17. Н. В. Лукашевич, Ю. М. Логачев, “Комбинирование признаков для автоматического извлечения терминов”, Выч. мет. программирование, 11:4 (2010),  108–116  mathnet 2
2008
18. М. С. Агеев, Б. В. Добров, Н. В. Лукашевич, “Автоматическая рубрикация текстов: методы и проблемы”, Учён. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 150:4 (2008),  25–40  mathnet 6
2007
19. Б. В. Добров, Н. В. Лукашевич, “Лингвистическая онтология по естественным наукам и технологиям для приложений в сфере информационного поиска”, Учён. зап. Казан. гос. ун-та. Сер. Физ.-матем. науки, 149:2 (2007),  49–72  mathnet 4

Организации
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2026