Нейросетевая модель и алгоритм обучения классификатора для обработки данных гель-электрофореза сыворотки крови человека

Анализ биомедицинских изображений протеинограмм, получаемых в результате гель-электрофореза, является актуальным направлением исследований. В результате исследования различных методов и средств анализа электрофореграмм, авторами предложена ресурсоэффективная и быстрая модель сверточной нейронной сети, позволяющая осуществлять классификацию протеинограмм сыворотки крови человека с высокой точностью при низких требованиях к вычислительным ресурсам компьютера.