|
Проблемы физики, математики и техники, 2025, выпуск 1(62), страницы 58–63 DOI: https://doi.org/10.54341/20778708_2025_1_62_58
(Mi pfmt1015)
|
|
|
|
ФИЗИКА
Optimization of metamaterial phase manipulator parameters using neural network modeling and genetic algorithm
[Оптимизация параметров метаматериала-фазоманипулятора с применением нейросетевого моделирования и генетического алгоритма]
P. V. Somova, A. L. Samofalova, Yu. V. Nikitjuka, S. A. Khakhomova, I. V. Semchenkob, Dazhi Dingc a Francisk Skorina Gomel State University
b SSPA “Optics, Optoelectronics and Laser Technology”, Minsk
c Nanjing University of Science and Technology
DOI:
https://doi.org/10.54341/20778708_2025_1_62_58
Аннотация:
Для прогнозирования характеристик метаматериала-фазоманипулятора проведена оптимизация соответствующих параметров такого устройства с использованием искусственной нейронной сети и генетического алгоритма.
Показано, что относительная погрешность определения значений исследуемых параметров не превысила 1% по сравнению со значениями, рассчитанными методом конечных элементов.
Ключевые слова:
метаматериал, фазоманипулятор, планарная спираль, искусственные нейронные сети, генетический алгоритм.
Поступила в редакцию: 20.01.2025
Образец цитирования:
P. V. Somov, A. L. Samofalov, Yu. V. Nikitjuk, S. A. Khakhomov, I. V. Semchenko, Dazhi Ding, “Optimization of metamaterial phase manipulator parameters using neural network modeling and genetic algorithm”, ПФМТ, 2025, no. 1(62), 58–63
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/pfmt1015 https://www.mathnet.ru/rus/pfmt/y2025/i1/p58
|
|