О точности равномерной аппроксимации универсальными ядерными оценками гладких регрессионных функций

В докладе речь пойдет об универсальных локально-постоянных ядерных оценках в классической задаче непараметрической регрессии, состоящей в восстановлении регрессионной функций по наблюдениям ее зашумленных значений в некотором известном наборе детерминированных или случайных точек. Ранее эти ядерные оценки исследовались лишь в случае непрерывной регрессионной функции. В докладе будет показано, что при дополнительном условии гладкости регрессионной функции точность равномерной аппроксимации может быть улучшена.