Статистические алгоритмы и непараметрические критерии проверки степенных гипотез Кокса-Лемана в случае полных и прогрессивно цензурированных двух и более выборок

Во многих прикладных задачах необходимо определять зависимости между законами распределения результатов экспериментов, проводимых в различных условиях. В большинстве случаев предполагается неизменность типа распределений, а от внешних факторов зависят их параметры. Зачастую, однако, нет информации о законах распределения случайных величин, поэтому является актуальной задача оценки зависимостей между функциями распределения (надежности) свободными от распределения методами.
Представлены непараметрические критерии типа Колмогорова-Смирнова проверки степенных зависимостей Кокса-Лемана между функциями распределения (надежности) нескольких прогрессивно цензурированных выборок, часто возникающих при испытаниях сложных систем. Статистики критериев основаны на сравнении оценок Каплана-Мейера функций надежности по каждой из выборок. Получены точные и асимптотические распределения статистик при справедливости проверяемых гипотез.