Видеотека
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Видеотека
Архив
Популярное видео

Поиск
RSS
Новые поступления






VI Международная конференция «Суперкомпьютерные технологии математического моделирования» (СКТеММ’25)
18 июля 2025 г. 16:30–16:45, Секция 3. Вычислительные методы, машинное обучение, суперкомпьютерные технологии и их приложения, г. Москва, МИАН, ауд. 110 (ул. Губкина, 8)
 


Численное моделирование течения несжимаемой жидкости методами разделения уравнений Навье-Стокса и их параллельная реализация

Т. А. Новгородов

Северо-Восточный федеральный университет им. М. К. Аммосова, г. Якутск

Аннотация: В данной работе рассматриваются задачи течения несжимаемой жидкости, решаемые с применением трёх различных численных методов: проекционного метода Хорина, метода IPCS и метода CSS. Проводится сравнение этих подходов по таким критериям, как точность, вычислительная эффективность и скорость получения решения.
Указанные методы относятся к классу методов разделения метода конечных элементов, в которых система уравнений Навье-Стокса преобразуется в совокупность независимых уравнений, отдельно описывающих поведение давления и скорости. Это позволяет упростить численную реализацию и повысить устойчивость расчётов.
Решения реализованы с использованием вычислительной библиотеки FEniCS на языке Python, при этом построение конечноэлементных сеток для расчётных областей осуществлялось в программе Gmsh.
Поскольку реализация указанных методов связана с большими временными затратами на вычисления, одной из основных задач при их применении стала оптимизация производительности. Для её повышения была реализована параллельная версия програмного кода с использованием протокола MPI.
В работе представлены результаты численного моделирования как на области с известными характеристиками течения (эталонной задаче), так и на более сложных геометриях.
 
  Обратная связь:
 Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025