Математический сборник
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Скоро в журнале
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись
Историческая справка

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Матем. сб.:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Математический сборник, 2024, том 215, номер 2, страницы 147–162
DOI: https://doi.org/10.4213/sm9926
(Mi sm9926)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов

В. Н. Темляковabcd

a Математический институт им. В. А. Стеклова Российской академии наук, г. Москва
b Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
c Московский центр фундаментальной и прикладной математики
d University of South Carolina, Columbia, SC, USA
Список литературы:
Аннотация: В этой работе изучается скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам. Мы оцениваем ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Мы получаем результаты для жадных базисов, безусловных базисов и квазижадных базисов. В частности, мы доказываем, что наши оценки для тригонометрического базиса и базиса Хаара оптимальны.
Библиография: 16 названий.
Ключевые слова: жадный алгоритм, базисы, скорость сходимости.
Финансовая поддержка Номер гранта
Российский научный фонд 23-71-30001
Исследование выполнено в МГУ имени М. В. Ломоносова за счет гранта Российского научного фонда № 23-71-30001, https://rscf.ru/project/23-71-30001/.
Поступила в редакцию: 20.04.2023 и 01.08.2023
Дата публикации: 30.01.2024
Англоязычная версия:
Sbornik: Mathematics, 2024, Volume 215, Issue 2, Pages 275–289
DOI: https://doi.org/10.4213/sm9926e
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
MSC: 41A25, 46B15

§ 1. Введение

Эта работа является продолжением совсем недавней работы [14], где мы нашли скорость сходимости некоторых стандартных жадных алгоритмов по произвольным словарям. Новый аспект работы [14] состоит в том, что мы оценивали ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Обычно используется только $A_1$-норма $f$. В этой работе мы сосредоточены на специальном классе словарей, а именно, на различных типах базисов: жадные базисы, безусловные базисы и квазижадные базисы. Мы изучаем скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам в стиле работы [14].

Здесь мы рассматриваем приближение в равномерно гладких банаховых пространствах. Для банахова пространства $X$ определяем модуль гладкости

$$ \begin{equation*} \rho(u):=\rho(u,X):=\sup_{\|x\|=\|y\|=1}\biggl(\frac{1}{2}(\|x+uy\|+\|x-uy\|)-1\biggr). \end{equation*} \notag $$
Равномерно гладкое банахово пространство – это пространство, удовлетворяющее соотношению
$$ \begin{equation*} \lim_{u\to 0}\frac{\rho(u)}u=0. \end{equation*} \notag $$
Здесь мы изучаем случай $X=L_p$. Пусть $\Omega$ – компакт в $\mathbb R^d$ с определенной на нем вероятностной мерой $\mu$. Под $L_p$ нормой, $1\leqslant p< \infty$, функции, определенной на $\Omega$, мы понимаем
$$ \begin{equation*} \|f\|_p:=\|f\|_{L_p(\Omega,\mu)}:=\biggl(\int_\Omega |f|^p\,d\mu\biggr)^{1/p}. \end{equation*} \notag $$
Под нормой $L_\infty$ мы понимаем равномерную норму непрерывных функций
$$ \begin{equation*} \|f\|_\infty:=\max_{\mathbf x\in\Omega} |f(\mathbf x)| \end{equation*} \notag $$
и иногда пишем (с некоторым отклонением от стандартного обозначения) $L_\infty(\Omega)$ вместо $\mathcal C(\Omega)$ для множества непрерывных на $\Omega$ функций.

Хорошо известно (см., например, [3; лемма B.1]), что в случае $X=L_p$, $1\leqslant p < \infty$, мы имеем

$$ \begin{equation} \rho(u,L_p) \leqslant \begin{cases} \dfrac{u^p}{p} & \text{для } 1\leqslant p\leqslant 2 , \\ \dfrac{(p-1)u^2}2 & \text{для } 2\leqslant p<\infty. \end{cases} \end{equation} \tag{1.1} $$

Говорим, что множество элементов (функций) $\mathcal D$ из $X$ является словарем, если каждый элемент $g\in \mathcal D$ имеет норму, не превосходящую единицу ($\|g\|\leqslant 1$), и $\overline{\operatorname{span}}\, \mathcal D=X$. Определим наилучшее $m$-членное приближение по $\mathcal D$ следующим образом:

$$ \begin{equation*} \sigma_m(f):=\sigma_m(f,\mathcal D)_X:=\inf_{g_1,\dots,g_m} \inf_{c_k} \biggl\|f -\sum_{k=1}^m c_kg_k\biggr\|_X, \end{equation*} \notag $$
где инфимум берется по коэффициентам $c_k$ и множествам из $m$ элементов $g_1,\dots,g_m$, $g_i\in\mathcal D$, $i=1,\dots,m$.

Пусть $\mathcal D^\pm:=\{\pm g\colon g\in \mathcal D\}$. Обозначим $A_1(\mathcal D)$ замыкание выпуклой оболочки $\mathcal D^\pm$. Для $f\in X$ определим следующую норму:

$$ \begin{equation*} \|f\|_{A_1(\mathcal D)}:=\inf \biggl\{M\colon \frac fM\in A_1(\mathcal D)\biggr\}. \end{equation*} \notag $$
Ясно, что $\|f\|_X\leqslant \|f\|_{A_1(\mathcal D)}$.

Следующий результат является следствием известных результатов о жадных приближениях (см. [14; замечание 3.2]).

Предложение 1.1. Пусть $X$ – равномерно гладкое банахово пространство с $\rho(u,X) \leqslant \gamma u^q$, $1<q\leqslant 2$. Тогда для любого словаря $\mathcal D$ и любого $\alpha \in [0,1]$ для всех $f\in X$ таких, что $\|f\|_{A_1(\mathcal D)} <\infty$, $f\neq 0$, имеем

$$ \begin{equation} \frac{\sigma_m(f,\mathcal D)_{X}}{\|f\|_{X}^{1-\alpha}\|f\|_{A_1(\mathcal D)}^\alpha } \leqslant C(\gamma,q) m^{-\alpha(1-1/q)} . \end{equation} \tag{1.2} $$

Обозначим $p^*:=\min(p,2)$. Тогда предложение 1.1 и соотношение (1.1) влекут

Следствие 1.1. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого словаря $\mathcal D\subset L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ для всех $f\in L_p(\Omega,\mu)$ таких, что $\|f\|_{A_1(\mathcal D)} <\infty$, $f\neq 0$, имеем

$$ \begin{equation} \frac{\sigma_m(f,\mathcal D)_{p}}{\|f\|_{p}^{1-\alpha}\|f\|_{A_1(\mathcal D)}^\alpha } \leqslant C(p) m^{-\alpha(1-1/p^*)} . \end{equation} \tag{1.3} $$

Пусть дано банахово пространство $X$ с базисом (базисом Шаудера) $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$. Предположим, что $0<c_0\leqslant \|\psi_k\|_X\leqslant 1$, $k=1,2,\dots$, и рассмотрим следующий теоретический жадный алгоритм. Для заданного элемента $f\in X$ рассмотрим разложение

$$ \begin{equation} f=\sum_{k=1}^\infty c_k(f,\Psi)\psi_k. \end{equation} \tag{1.4} $$
Для элемента $f\in X$ говорим, что перестановка $\varrho$ натуральных чисел является убывающей, если
$$ \begin{equation} |c_{k_1}(f,\Psi) |\geqslant |c_{k_2}(f,\Psi) | \geqslant \dotsb , \end{equation} \tag{1.5} $$
где $\varrho(j)=k_j$, $j=1,2,\dots$, и пишем $\varrho \in D(f)$. Если неравенства в (1.5) строгие, то $D(f)$ состоит лишь из одной перестановки. Определим $m$-е жадное приближение $f$ по базису $\Psi$, которое соответствует перестановке $\varrho \in D(f)$, формулой
$$ \begin{equation*} G_m(f):=G_m(f,\Psi):=G_m(f,\Psi,\varrho):=\sum_{j=1}^m c_{k_j}(f,\Psi)\psi_{k_j}. \end{equation*} \notag $$

Алгоритм $G_m(\cdot,\Psi)$, определенный выше, является простым алгоритмом, который описывает теоретическую схему для $m$-членных приближений элемента $f$. Название этого алгоритма – пороговый жадный алгоритм (ПЖА) (thresholding greedy algorithm (TGA)) или просто жадный алгоритм (ЖА) (greedy algorithm (GA)). Для того чтобы понять эффективность этого алгоритма, мы сравниваем его точность с наилучшей возможной точностью, когда приближаем линейными комбинациями из $m$ элементов базиса $\Psi$. Самое большее, чего мы можем достичь с алгоритмом $G_m$, это

$$ \begin{equation*} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X=\sigma_m(f,\Psi)_X, \end{equation*} \notag $$
или несколько слабее
$$ \begin{equation} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X \leqslant G\sigma_m(f,\Psi)_X, \end{equation} \tag{1.6} $$
для всех элементов $f\in X$ с константой $G=C(X,\Psi)$, независящей от $f$ и $m$. Ясно, что, когда $X=H$ – это гильбертово пространство и $\mathcal B$ – это ортонормированный базис, мы имеем
$$ \begin{equation*} \|f-G_m(f,\mathcal B,\varrho)\|_H=\sigma_m(f,\mathcal B)_H. \end{equation*} \notag $$

Рассмотрим следующую асимптотическую характеристику ПЖА по заданному базису $\Psi$:

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,X,\Psi):=\sup_{f\in X\colon \|f\|_{A_1(\Psi)}<\infty,\,f\neq 0}\, \sup_{\varrho\in D(f)} \frac{\|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X}{\|f\|_X^{1-\alpha} \|f\|_{A_1(\Psi)}^\alpha}, \qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$
В основном мы изучаем случай $X=L_p$, $1\leqslant p\leqslant \infty$. В этом случае мы пишем $\gamma_m(\alpha,p,\Psi)$.

Следующее понятие жадного базиса (greedy basis) было введено в [6].

Определение 1.1. Называем $\Psi$ жадным базисом, если для каждого $f\in X$ существует перестановка $\varrho \in D(f)$ такая, что

$$ \begin{equation} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X\leqslant C\sigma_m (f,\Psi)_X \end{equation} \tag{1.7} $$
с константой $C$, независящей от $f$ и $m$.

Известно (см. [6]), что для жадного базиса $\Psi$ неравенство (1.7) выполняется для всех перестановок $\varrho \in D(f)$. Следовательно, определение 1.1 и следствие 1.1 влекут следующие оценки для жадных базисов.

Теорема 1.1. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого жадного базиса $\Psi$ в $L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ имеем

$$ \begin{equation} \gamma_m(\alpha,L_p(\Omega,\mu),\Psi) \leqslant C(p,\Psi) m^{-\alpha(1-1/p^*)} . \end{equation} \tag{1.8} $$

В настоящей работе мы развиваем теорему 1.1 в различных направлениях. В § 3 мы рассматриваем базис Хаара, который является жадным базисом в $L_p$, $1<p<\infty$ (см. [9]). Мы находим правильный порядок величины $\gamma_m(\alpha,L_p([0,1],\mu),\Psi)$ в том случае, когда $\Psi$ является базисом Хаара $\mathcal H_p$ и $\mu=\lambda$ является мерой Лебега. Полученные оценки лучше, чем соответствующие оценки в теореме 1.1 в случае $2<p<\infty$. Читатель может найти результаты о жадных приближениях гладких функций многих переменных по базисам, подобным базису Хаара, в работах [10] и [11].

Мы также рассматриваем базисы, которые не являются жадными базисами. В § 2 мы находим правильный порядок величины $\gamma_m(\alpha,L_p(\mathbb T^d,\lambda),\Psi)$ в случае, когда $\Psi$ является тригонометрической системой. Читатель может найти обзор результатов по скорости убывания наилучших $m$-членных тригонометрических приближений гладких функций многих переменных в [13; гл. 9].

Известно (см. [6]), что жадные базисы – это в точности те базисы, которые одновременно являются и безусловными, и демократическими (см. определения ниже, в § 3). В § 3 (см. теоремы 3.1 и 3.2) мы доказываем, что теорема 1.1 остается справедливой при условии, что $\Psi$ – это безусловный базис.

В п. 3.2 мы обсуждаем более широкий класс базисов, чем класс безусловных базисов – класс квазижадных базисов. Оказалось, что теорема 1.1 может быть расширена на класс квазижадных базисов (см. теорему 3.5 ниже). Наконец, в п. 3.2 мы доказываем, что некоторые оценки ошибок можно улучшить для подкласса квазижадных базисов, а именно, для равномерно ограниченных квазижадных базисов.

Мы обозначаем $C$, $C(p,d)$ и т.д. различные постоянные с аргументами, указывающими, от каких параметров они зависят. Для краткости используем следующие обозначения. Для двух неотрицательных последовательностей $a=\{a_n\}_{n=1}^\infty$ и $b=\{b_n\}_{n=1}^\infty$ соотношение (порядковое неравенство) $a_n \ll b_n$ означает, что существует число $C(a,b)$ такое, что для всех $n$ имеем $ a_n\leqslant C(a,b)b_n$, а соотношение $a_n\asymp b_n$ означает, что $a_n\ll b_n$ и $b_n\ll a_n$.

§ 2. Тригонометрическая система

В этом параграфе мы рассматриваем случай $X=L_p({\mathbb T}^d,\lambda)$, $1\leqslant p \leqslant \infty$, $\lambda$ – нормированная мера Лебега на $\mathbb T^d$, $\Psi={\mathcal T}^d:= \{e^{i(\mathbf k,\mathbf x)}\}_{\mathbf k\in {\mathbb Z}^d}$ – тригонометрическая система. Для нас удобно работать с комплексной тригонометрической системой. Результаты этого параграфа остаются справедливыми и для действительной тригонометрической системы. Более того, отметим, что мы можем использовать общие результаты, полученные для действительных банаховых пространств и действительной тригонометрической системы, и вывести из этих результатов соответствующие результаты для комплексной тригонометрической системы. Обозначим

$$ \begin{equation*} \|f\|_{A_1(\mathcal T^d)}:=\sum_{\mathbf k\in \mathbb Z^d} |\widehat f(\mathbf k)|, \qquad \widehat f(\mathbf k):=(2\pi)^{-d}\int_{\mathbb T^d} f(\mathbf x)e^{-i(\mathbf k,\mathbf x)}\,d\mathbf x. \end{equation*} \notag $$

Следующая теорема 2.1 известна (см. [8] и [12; с. 25, теорема 2.2.1]).

Теорема 2.1. Для каждой $f \in L_p({\mathbb T}^d)$ имеем

$$ \begin{equation*} \|f - G_m(f,{\mathcal T}^d)\|_p \leqslant (1+3m^{h(p)})\sigma_m(f,{\mathcal T}^d)_p , \qquad 1 \leqslant p \leqslant \infty, \end{equation*} \notag $$
где $h(p):=|1/2-1/p|.$

Начнем со случая $2\leqslant p< \infty$.

Теорема 2.2. Пусть $2\leqslant p < \infty$. Тогда

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\mathcal T^d) \asymp m^{h(p)-\alpha/2},\qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Верхняя оценка следует из теоремы 2.1 и следствия 1.1. Сейчас мы докажем нижнюю оценку. Понятно, что достаточно провести доказательство в случае $d=1$. Мы используем полиномы Рудина–Шапиро (см., например, [12; приложение, п. 7.4]):
$$ \begin{equation} {\mathcal R}_m(x)=\sum_{|k| \leqslant m} \epsilon_k e^{ikx}, \qquad \epsilon_k=\pm 1, \quad x \in \mathbb T, \end{equation} \tag{2.1} $$
которые удовлетворяют оценке
$$ \begin{equation} \|{\mathcal R}_m\|_\infty \leqslant C_1m^{1/2} \end{equation} \tag{2.2} $$
с абсолютной постоянной $C_1$. Для $s=\pm 1$ обозначим
$$ \begin{equation*} \Lambda_{s}:=\{ k \colon \epsilon_k=s \}. \end{equation*} \notag $$
Пусть $s=\pm 1$ таково, что $|\Lambda_s| > |\Lambda_{-s}|$. Тогда $|\Lambda_{-s}|\leqslant m$. Пусть $G_m(\mathcal R_m)$ будет реализацией ПЖА, примененного к $f=\mathcal R_m$, содержащее все гармоники из $\Lambda_{-s}$ и, может быть, некоторые гармоники из $\Lambda_s$. Обозначим $f_m:=\mathcal R_m - G_m(\mathcal R_m)$. Тогда все гармоники $f_m$ содержатся в $\Lambda_s$, и, следовательно,
$$ \begin{equation} \|f_m\|_\infty \geqslant m+1 . \end{equation} \tag{2.3} $$
С помощью неравенства Никольского для тригонометрических полиномов (см. [12; приложение, с. 253, теорема 7.5.4]) соотношение (2.3) влечет
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \geqslant C_2m^{-1/p}\|f_m\|_\infty \geqslant C_2m^{1-1/p} . \end{equation} \tag{2.4} $$
Понятно, что
$$ \begin{equation} \|\mathcal R_{m}\|_{A_1(\mathcal T)}=2m+1. \end{equation} \tag{2.5} $$
Сравнивая (2.2), (2.4) и (2.5), мы получаем требуемые в случае $2 \leqslant p < \infty$ оценки. Теорема доказана.

Следующее утверждение может представлять независимый интерес.

Следствие 2.1. Пусть $2\leqslant p< \infty$. Тогда для любой $f\in L_p$ и каждого $m\in \mathbb{N}$ имеем

$$ \begin{equation*} \|G_m(f,\mathcal T^d)\|_p \leqslant C(p)\|f\|_p^{2/p}\|f\|_{A_1(\mathcal T^d)}^{1-2/p}. \end{equation*} \notag $$

Действительно, это вытекает из теоремы 2.2 с $\alpha=2h(p)$ и из наблюдения о том, что постоянная в оценке сверху в теореме 2.2 может зависеть только от $p$.

Перейдем к случаю $1\leqslant p\leqslant 2$.

Теорема 2.3. Пусть $1\leqslant p \leqslant 2$. Тогда

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\mathcal T^d) \asymp m^{h(p)-\alpha/p}, \qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Начнем с оценок сверху. В случае $1<p\leqslant 2$ мы можем действовать так же, как в доказательстве теоремы 2.2, и применить теорему 2.1 и следствие 1.1. Это дает
$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\mathcal T^d) \leqslant C(p) m^{h(p)-\alpha/p'}, \qquad p':=\frac{p}{p-1}. \end{equation*} \notag $$
Ясно, что для всех $\alpha\in(0,1]$ и $p<2$ имеем
$$ \begin{equation*} h(p)-\frac{\alpha}{p} < h(p)-\frac{\alpha}{p'}. \end{equation*} \notag $$
Следовательно, нужна другая аргументация. Обозначим $f_m:=f-G_m(f,\mathcal T^d)$. Тогда по теореме 2.1 получаем
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant (1+3m^{h(p)})\|f\|_p. \end{equation} \tag{2.6} $$
Нам нужна следующая хорошо известная простая лемма из [7; с. 92] (см. [2; п. 7.4], где обсуждается история).

Лемма 2.1. Пусть $a_1\geqslant a_2\geqslant \cdots \geqslant a_M\geqslant 0$ и $1\leqslant q\leqslant p\leqslant \infty$. Тогда для всех $m\leqslant M$ имеем

$$ \begin{equation*} \biggl(\sum_{k=m}^M a_k^p\biggr)^{1/p} \leqslant m^{-\beta} \biggl(\sum_{k=1}^M a_k^q\biggr)^{1/q}, \qquad \beta:=\frac 1q-\frac1p. \end{equation*} \notag $$

По лемме 2.1 с $q=1$ и $p=2$ получаем

$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant \|f_m\|_2 \leqslant m^{-1/2}\|f\|_{A_1(\mathcal T^d)}. \end{equation} \tag{2.7} $$
Записывая $\|f_m\|_p=\|f_m\|_p^{1-\alpha}\|f_m\|_p^\alpha$ и используя (2.6) и (2.7), получаем верхнюю оценку с абсолютной постоянной в качестве дополнительного множителя.

Докажем нижние оценки. Воспользуемся ядрами Валле Пуссена (см., например, [12; приложение, п. 7.4]), определенными для $m=1,2,\dots$ как

$$ \begin{equation} \mathcal V_m(x):=\frac {1}{m} \sum_{l=m}^{2m-1} \mathcal D_l(x) , \qquad \mathcal D_l(x):= \sum_{|k|\leqslant l} e^{ikx}, \qquad x \in \mathbb T. \end{equation} \tag{2.8} $$
Известно (см., например, [12; приложение, с. 246, (7.4.14)]), что
$$ \begin{equation} \|\mathcal V_m\|_p \leqslant Cm^{1-1/p} , \qquad m=1,2,\dots , \quad 1 \leqslant p \leqslant \infty . \end{equation} \tag{2.9} $$
Воспользуемся обозначениями из приведенного выше доказательства теоремы 2.2. Пусть $G_m(\mathcal V_m)$ будет реализацией ПЖА, примененного к $f=\mathcal V_m$, содержащей все гармоники из $\Lambda_{-s}$ и, может быть, некоторые гармоники из $\Lambda_s$. Обозначим $f_m:=\mathcal V_m - G_m(\mathcal V_m)$. Тогда оценка снизу для $\|f_m\|_p$ вытекает из соотношений
$$ \begin{equation*} m \leqslant |\langle f_m,{\mathcal R}_m\rangle | \leqslant \|f_m\|_p \|{\mathcal R}_m\|_{p'} \leqslant C_1m^{1/2}\|f_m\|_p . \end{equation*} \notag $$
Получаем
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \geqslant C_3m^{1/2} . \end{equation} \tag{2.10} $$
Понятно, что
$$ \begin{equation} \|\mathcal V_{m}\|_{A_1(\mathcal T)} \leqslant 4m. \end{equation} \tag{2.11} $$
Отметим, что легко проверить, что в действительности $\|\mathcal V_{m}\|_{A_1(\mathcal T)}= 3m$. Соотношения (2.9), (2.11) и (2.10) влекут требуемое неравенство в случае $1 \leqslant p \leqslant 2$. Доказательство теоремы 2.3 завершено.

Следствие 2.2. Пусть $1\leqslant p\leqslant 2$. Тогда для всякой $f\in L_p$ и каждого $m\in \mathbb{N}$ имеем

$$ \begin{equation*} \|G_m(f,\mathcal T^d)\|_p \leqslant C\|f\|_p^{p/2}\|f\|_{A_1(\mathcal T^d)}^{1-p/2}. \end{equation*} \notag $$

§ 3. Безусловные и квазижадные базисы

Напомним, что мы предполагаем, что $\Psi:=\{\psi_n\}_{n=1}^\infty$ является базисом (базисом Шаудера) банахова пространства $X$, удовлетворяющим условию $\|\psi_n\|_X \,{\leqslant}\, 1$, $n=1,2,\dots$ .

3.1. Безусловные базисы

Имеются различные эквивалентные определения понятия безусловный базис (см., например, [12; п. 1.4]). Нам удобны следующие два эквивалентные определения. Воспользуемся представлением

$$ \begin{equation*} f=\sum_{n=1}^\infty c_n(f)\psi_n. \end{equation*} \notag $$

(I). $\Psi$ является безусловным базисом, если для любого подмножества целых чисел $\Lambda\subset \mathbb{N}$ существует ограниченная линейная проекция $P_\Lambda$, определенная как

$$ \begin{equation*} P_\Lambda(f):=\sum_{n\in \Lambda} c_n(f)\psi_n, \qquad K:=K(\Psi):=\sup_\Lambda\|P_\Lambda\| <\infty . \end{equation*} \notag $$

(II). $\Psi$ является безусловным базисом, если для каждого набора знаков $\theta:=\{\theta_n\}_{n=1}^\infty$ имеем ограниченный линейный оператор $M_\theta$, определенный как

$$ \begin{equation*} M_\theta(f):=\sum_{n=1}^\infty \theta_nc_n(f)\psi_n, \end{equation*} \notag $$
и $\sup_\theta\|M_\theta\|<\infty$.

Хорошо известно, что безусловный базис $\Psi$ пространства $L_p(\Omega,\mu)$, $1\,{<}\,p\,{<}\,\infty$, обладает следующими свойствами.

U1. Существуют две положительные постоянные $C_i(\Psi,p)$, $i=1,2$, такие, что для любой $f\in L_p(\Omega,\mu)$ имеем

$$ \begin{equation*} C_1(\Psi,p) \|f\|_p \leqslant \|S(f,\Psi)\|_p \leqslant C_2(\Psi,p) \|f\|_p, \qquad S(f,\Psi):=\biggl( \sum_{n=1}^\infty |c_n(f)\psi_n|^2\biggr)^{1/2}. \end{equation*} \notag $$

U2. Свойство U1 влечет следующие неравенства. Пусть $p^*:=\min(p,2)$, тогда для $f\in L_p(\Omega,\mu)$ имеем

$$ \begin{equation*} \|f\|_p \leqslant C_3(\Psi,p) \biggl(\sum_{n=1}^\infty \|c_n(f)\psi_n\|_p^{p^*}\biggr)^{1/p^*}, \qquad 1<p<\infty. \end{equation*} \notag $$

Теорема 3.1. Пусть $2\leqslant p < \infty$, и пусть $\Psi$ – безусловный базис в $L_p(\Omega,\mu)$. Тогда

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\Psi) \ll m^{-\alpha/2}, \qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. По определению (I) получаем для $f_m:=f-G_m(f,\Psi)$
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant K \|f\|_p. \end{equation} \tag{3.1} $$
Свойство U2 влечет
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_3(\Psi,p) \biggl(\sum_{n\notin \Lambda_m(f)} \|c_n(f)\psi_n\|_p^{2}\biggr)^{1/2} \leqslant C_3(\Psi,p) \biggl(\sum_{n\notin \Lambda_m(f)} |c_n(f)|^{2}\biggr)^{1/2}, \end{equation} \tag{3.2} $$
где $\Lambda_m(f)$ таково, что
$$ \begin{equation*} \min_{n\in \Lambda_m(f)}|c_n(f)| \geqslant \max_{n\notin \Lambda_m(f)}|c_n(f)|. \end{equation*} \notag $$
Следовательно, по лемме 2.1 неравенство (3.2) влечет
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_3(\Psi,p) m^{-1/2}\|f\|_{A_1(\Psi)}. \end{equation} \tag{3.3} $$
Записывая $\|f_m\|_p=\|f_m\|_p^{1-\alpha}\|f_m\|_p^\alpha$ и используя (3.1) и (3.3), получаем требуемое в теореме 3.1 неравенство. Теорема доказана.

Теорема 3.2. Пусть $1< p \leqslant 2$, и пусть $\Psi$ – безусловный базис в $L_p(\Omega,\mu)$. Тогда

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\Psi) \ll m^{-\alpha(1-1/p)}, \qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Это доказательство проводится так же, как и доказательство теоремы 3.1. Мы укажем только те места, где используется другая аргументация. Вместо (3.2) благодаря свойству U2 получим
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_3(\Psi,p) \biggl(\sum_{n\notin \Lambda_m(f)} \|c_n(f)\psi_n\|_p^{p}\biggr)^{1/p} \leqslant C_3(\Psi,p) \biggl(\sum_{n\notin \Lambda_m(f)} |c_n(f)|^{p}\biggr)^{1/p}. \end{equation} \tag{3.4} $$
По лемме 2.1 с $q=1$ неравенство (3.4) влечет
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_3(\Psi,p) m^{-(1-1/p)}\|f\|_{A_1(\Psi)}. \end{equation} \tag{3.5} $$
Записывая $\|f_m\|_p=\|f_m\|_p^{1-\alpha}\|f_m\|_p^\alpha$ и используя (3.1) и (3.5), получаем требуемое в теореме 3.2 неравенство. Теорема доказана.

Обозначим $\mathcal H:=\{H_k\}_{k=1}^\infty$ базис Хаара на $[0,1)$, нормированный в $L_2([0,1],\lambda)$ по мере Лебега $\lambda$: $H_1=1$ на $[0,1)$ и для $k=2^n +l$, $n=0,1,\dots$, $l=1,2,\dots,2^n$

$$ \begin{equation*} H_k=\begin{cases} 2^{n/2}, & x \in [(2l-2)2^{-n-1}, (2l-1)2^{-n-1}), \\ -2^{n/2}, & x \in [(2l-1)2^{-n-1}, 2l2^{-n-1}), \\ 0 & \text{для других }x. \end{cases} \end{equation*} \notag $$
Обозначим $\mathcal H_p:=\{H_{k,p}\}_{k=1}^\infty$ базис Хаара $\mathcal H$, нормированный в $L_p([0,1],\lambda)$. Хорошо известно, что базис Хаара $\mathcal H_p$ является безусловным базисом в $L_p([0,1],\lambda)$, $1<p<\infty$ (см., например, [5]). Сейчас мы покажем, что теорема 3.1 может быть усилена для базиса Хаара.

Теорема 3.3. Пусть $1\,{<}\,p \,{<}\, \infty$. Тогда для пространства $L_p([0,1],\lambda)$ имеем

$$ \begin{equation*} \gamma_m(\alpha,p,\mathcal H_p) \asymp m^{-\alpha(1-1/p)}, \qquad \alpha\in [0,1]. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Базис Хаара является безусловным базисом в случае $1<p<\infty$, и, следовательно,
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_1(p) \|f\|_p. \end{equation} \tag{3.6} $$
Мы используем лемму 3.1 (см. ниже), которая справедлива для квазижадного базиса, что является более слабым условием, чем безусловность базиса. По лемме 3.1 получаем
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_2(p) \sum_{n=m+1}^\infty a_n(f)\varphi(n)\frac{1}{n}, \end{equation} \tag{3.7} $$
где $\varphi(n)$ – фундаментальная функция базиса Хаара $\mathcal H_p$. В [9] (см. также [12; с. 35, лемма 2.3.3]) было доказано, что
$$ \begin{equation} \varphi(n,\mathcal H_p,L_p([0,1],\lambda)) \leqslant C_3(p) n^{1/p}, \qquad 1<p<\infty. \end{equation} \tag{3.8} $$
Соотношения (3.7) и (3.8) влекут
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C_4(p) m^{1/p-1}\|f\|_{A_1(\mathcal H_p)}. \end{equation} \tag{3.9} $$
Оценки (3.6) и (3.9) влекут оценки сверху в теореме 3.3.

Докажем оценки снизу. Для заданного $m\in \mathbb{N}$ определим

$$ \begin{equation*} f=\sum_{k=1}^{2m} H_{k,p}. \end{equation*} \notag $$
Тогда по (3.8)
$$ \begin{equation} \|f\|_p \leqslant C_3(p) (2m)^{1/p}, \qquad 1<p<\infty. \end{equation} \tag{3.10} $$
Для любой реализации $G_m(f,\mathcal H_p)$ алгоритма ПЖА по [12; лемма 2.3.4], получим
$$ \begin{equation} \|f-G_m(f,\mathcal H_p)\|_p \geqslant C_5(p) m^{1/p}. \end{equation} \tag{3.11} $$
Ясно, что
$$ \begin{equation} \|f\|_{A_1(\mathcal H_p)}=2m. \end{equation} \tag{3.12} $$
Объединение соотношений (3.10)(3.12) доказывает оценки снизу в теореме 3.3. Теорема доказана.

Говорим, что $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ $L_p$-эквивалентен $\Phi=\{\phi_k\}_{k=1}^\infty$, если для любого конечного множества $\Lambda$ и любых коэффициентов $c_k$, $k\in \Lambda$, имеем

$$ \begin{equation} C_1(p,\Psi,\Phi) \biggl\|\sum_{k\in \Lambda}c_k\phi_k\biggr\|_{p} \leqslant \biggl\|\sum_{k\in \Lambda}c_k\psi_k\biggr\|_{p} \leqslant C_2(p,\Psi,\Phi) \biggl\|\sum_{k\in \Lambda}c_k\phi_k\biggr\|_{p} \end{equation} \tag{3.13} $$
с двумя положительными постоянными $C_1(p,\Psi,\Phi), C_2(p,\Psi,\Phi)$, которые могут зависеть от $p$, $\Psi$ и $\Phi$. Достаточные условия на $\Psi$ для $L_p$-эквивалентности базису Хаара $\mathcal H_p$ можно найти в [4] и [1].

Замечание 3.1. Теорема 3.3 справедлива для любого базиса $\Psi$, который $L_p$-эквивалентен базису Хаара $\mathcal H_p$.

3.2. Квазижадные базисы

Пусть, как и выше, $X$ – бесконечномерное сепарабельное банахово пространство с нормой $\|\cdot\|:=\|\cdot\|_X$, и пусть $\Psi:=\{\psi_k \}_{k=1}^{\infty}$ будет полунормированным (semi-normalized) базисом в $X$ ($0<c_0\leqslant\|\psi_k\|\leqslant 1$, $k\in {\mathbb N}$). В этом пункте мы уделяем особое внимание более широкому классу базисов, чем класс безусловных базисов – классу квазижадных базисов. Понятие квазижадного базиса было введено в [6]. Читатель может найти детальное обсуждение квазижадных базисов в [12; гл. 3].

Определение 3.1. Базис $\Psi$ называется квазижадным базисом пространства $X$, если существует постоянная $C=C(\Psi,X)$ такая, что

$$ \begin{equation*} \sup_m \|G_m(f,\Psi)\|_X \leqslant C\|f\|_X. \end{equation*} \notag $$

Позднее, П. Войташчик (Wojtaszczyk) в [16] доказал, что это в точности те базисы, для которых ПЖА сходится:

$$ \begin{equation*} \lim_{n\to \infty}G_n(f)=f. \end{equation*} \notag $$

Сейчас мы сформулируем некоторые известные результаты, которые полезны для наших приложений. Для заданного элемента $f\in X$ рассмотрим разложение

$$ \begin{equation*} f=\sum_{k=1}^{\infty}c_k(f)\psi_k. \end{equation*} \notag $$
Пусть последовательность натуральных чисел $k_j,j=1,2,\dots,$ такова, что
$$ \begin{equation*} |c_{k_1}(f)|\geqslant |c_{k_2}(f)|\geqslant\dotsb. \end{equation*} \notag $$
Воспользуемся обозначением
$$ \begin{equation} a_j(f):=|c_{k_j}(f)| \end{equation} \tag{3.14} $$
для убывающей перестановки коэффициентов элемента $f$.

Следующая теорема получена в [15] (см. также [12; с. 70, теорема 3.2.10]). Отметим, что в случае $p=2$ теорема 3.4 была доказана в [16].

Теорема 3.4. Пусть $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ – квазижадный базис пространства $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда существуют положительные постоянные $C_i=C_i(p,\Psi)$, $i=1,\dots,4$, такие, что для каждой $f\in L_p$ имеем

$$ \begin{equation*} \begin{gathered} \, C_1\sup_n n^{1/p}a_n(f)\leqslant \|f\|_p\leqslant C_2 \sum_{n=1}^\infty n^{-1/2}a_n(f), \qquad 2\leqslant p <\infty; \\ C_3\sup_n n^{1/2}a_n(f)\leqslant \|f\|_p\leqslant C_4 \sum_{n=1}^\infty n^{1/p-1}a_n(f), \qquad 1< p \leqslant 2. \end{gathered} \end{equation*} \notag $$

Определим фундаментальную функцию $\varphi(m):=\varphi(m,\Psi,X)$ базиса $\Psi$ в $X$ как

$$ \begin{equation*} \varphi(m,\Psi,X):=\sup_{|A|\leqslant m}\biggl\|\sum_{k\in A}\psi_k\biggr\|. \end{equation*} \notag $$

Определение 3.2. Говорим, что базис $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ является демократическим базисом в $X$, если существует постоянная $D:=D(X,\Psi)$ такая, что для любых двух конечных множеств индексов $P$ и $Q$ с одинаковым количеством элементов ($|P|=|Q|$) имеем

$$ \begin{equation*} \biggl\|\sum_{k\in P} \psi_k\biggr\| \leqslant D\biggl\|\sum_{k\in Q} \psi_k\biggr\|. \end{equation*} \notag $$

Следующая лемма 3.1 была доказана в [12; с. 72] таким же образом, как и теорема 3.4.

Лемма 3.1. Пусть $\Psi$ – квазижадный базис в $X$. Тогда для каждого $f\in X$ имеем

$$ \begin{equation*} \|f\| \leqslant C(X,\Psi)\sum_{n=1}^\infty a_n(f)\varphi(n)\frac{1}{n}. \end{equation*} \notag $$

Теорема 3.5. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого квазижадного базиса $\Psi$ в $L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ имеем

$$ \begin{equation} \gamma_m(\alpha,p,\Psi) \leqslant C(p,\Psi) m^{-\alpha(1-1/p^*)} . \end{equation} \tag{3.15} $$

Доказательство. Доказательство основано на теореме 3.4. По определению 3.1 квазижадного базиса имеем для $f_m:=f- G_m(f,\Psi)$
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p \leqslant C(\Psi,L_p)\|f\|_p. \end{equation} \tag{3.16} $$
По теореме 3.4 в случае $2\leqslant p <\infty$ получаем
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p\leqslant C_2 \sum_{n=m+1}^\infty n^{-1/2}a_n(f) \leqslant C_2m^{-1/2}\|f\|_{A_1(\Psi)} \end{equation} \tag{3.17} $$
и в случае $1<p\leqslant 2$
$$ \begin{equation} \|f_m\|_p\leqslant C_4 \sum_{n=m+1}^\infty n^{1/p-1}a_n(f) \leqslant C_4m^{1/p-1}\|f\|_{A_1(\Psi)}. \end{equation} \tag{3.18} $$
Собирая вместе (3.16)(3.18), получаем (3.15). Теорема доказана.

Обсудим сейчас специальный подкласс квазижадных базисов, а именно, равномерно ограниченные квазижадные базисы. Существование равномерно ограниченных квазижадных базисов в $L_p([0,1],\lambda)$, $1<p<\infty$, известно (см. [12; с. 83, теорема 3.3.5 и с. 76, теорема 3.2.20]).

Теорема 3.6. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого равномерно ограниченного квазижадного базиса $\Psi$ в $L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ имеем

$$ \begin{equation} \gamma_m(\alpha,p,\Psi) \asymp m^{-\alpha/2} . \end{equation} \tag{3.19} $$

Доказательство. Верхние оценки могут быть доказаны точно так же, как была доказана теорема 3.5. Отметим, что в случае $2\leqslant p<\infty$ оценки сверху в теореме 3.6 непосредственно вытекают из теоремы 3.5. В случае $1<p\leqslant 2$ вместо теоремы 3.4 воспользуемся следующим предложением 3.1 (см. [12; с. 77, предложение 3.2.22]).

Предложение 3.1. Пусть $\Psi$ – равномерно ограниченный квазижадный базис $\Psi=\{\psi_j\}_{j=1}^\infty$ в $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда для $f\in L_p$ имеем

$$ \begin{equation} C'_1(p,\Psi)\sup_n n^{1/2}a_n(f) \leqslant \|f\|_p\leqslant C'_2(p,\Psi) \sum_{n=1}^\infty n^{-1/2}a_n(f). \end{equation} \tag{3.20} $$

Докажем оценки снизу. Доказательство основано на следующем предложении 3.2 (см. [12; с. 76, предложение 3.2.21]).

Предложение 3.2. Пусть $\Psi$ – равномерно ограниченный квазижадный базис $\Psi=\{\psi_j\}_{j=1}^\infty$ в $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда $\Psi$ – демократический базис с фундаментальной функцией $\varphi(m,\Psi,L_p)\asymp m^{1/2}$.

Предложение 3.2 означает (см. определение 3.2 выше), что существуют две положительные постоянные $c'(p,\Psi)$ и $C'(p,\Psi)$ такие, что для любого подмножества индексов $\Lambda$, $|\Lambda|=m$, имеем

$$ \begin{equation} c'(p,\Psi) m^{1/2} \leqslant \biggl\|\sum_{k\in \Lambda} \psi_k\biggr\|_p \leqslant C'(p,\Psi) m^{1/2}. \end{equation} \tag{3.21} $$
В качестве примера возьмем
$$ \begin{equation*} f:=\sum_{k=1}^{2m} \psi_k, \qquad G_m(f,\Psi):=\sum_{k=1}^{m}\psi_k. \end{equation*} \notag $$
Тогда имеем
$$ \begin{equation*} \|f\|_p \leqslant C'(p,\Psi)(2m)^{1/2}, \qquad \|f-G_m(f,\Psi)\|_p \geqslant c'(p,\Psi)m^{1/2}, \qquad \|f\|_{A_1(\Psi)} \leqslant2m. \end{equation*} \notag $$
Собирая воедино приведенные выше соотношения, получаем требуемые оценки снизу. Теорема 3.6 доказана.

Замечание 3.2. В случае $2\leqslant p<\infty$ оценки снизу из теоремы 3.6 показывают, что теорема 3.5 точна в этом случае.

§ 4. Критерий для хорошей скорости приближения

Здесь мы доказываем необходимые и достаточные условия на базис $\Psi$, которые обеспечивают хорошую скорость приближения элементов из $A_1(\Psi)$. Определим следующее свойство базиса $\Psi$.

Безусловная оценка с параметрами $a$, $K$ ($\mathrm{UB}(a,K)$). Говорим, что базис $\Psi$ пространства $X$ удовлетворяет безусловной оценке с параметрами $a$, $K$, если для любого конечного множества $\Lambda\subset \mathbb{N}$ и любого набора знаков $\epsilon_k=\pm 1$, $k\in\Lambda$, имеем

$$ \begin{equation} \biggl\|\sum_{k\in\Lambda} \epsilon_k\psi_k\biggr\|_X \leqslant K|\Lambda|^a. \end{equation} \tag{4.1} $$

Ясно, что наше условие $\|\psi_k\|_X\leqslant 1$, $k=1,2,\dots$, гарантирует, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(1,1)$. Ограничим $a\in [0,1)$. Очевидно, что ортонормированный базис гильбертова пространства удовлетворяет $\mathrm{UB}(1/2,1)$. Есть и нетривиальные примеры базисов $\mathrm{UB}(a,K)$. Например, известно (см. [9], [12; гл. 2] и [13; гл. 8]), что для $1<p<\infty$ нормированный в $L_p$ базис Хаара функций одной переменной удовлетворяет $\mathrm{UB}(1/p,C(p))$. Читатель может найти обсуждение результатов о разреженной аппроксимации, в том числе исторические комментарии, в [13; гл. 9].

Теорема 4.1. (A) Пусть $b\in (0,1]$. Предположим, что $\Psi$ таков, что для любого $f\in A_1(\Psi)$ существует перестановка $\varrho \in D(f)$ со свойством

$$ \begin{equation} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X \leqslant m^{-b}, \qquad m=1,2,\dots\,. \end{equation} \tag{4.2} $$
Тогда $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(1-b,2)$.

(B) Предположим, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(a,K)$, $a\in [0,1)$. Тогда для любого $f\in A_1(\Psi)$ и любой перестановки $\varrho \in D(f)$ имеем

$$ \begin{equation} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X \leqslant 4Km^{a-1}, \qquad m=1,2,\dots\,. \end{equation} \tag{4.3} $$

Доказательство. Во-первых, докажем п. (A). Введем некоторые обозначения. Для $m\,{\in}\,\mathbb{N}$ обозначим через $V(m)$ множество вершин единичного куба $[-1,1]^m$. Другими словами, $V(m)$ состоит из всех векторов $\mathbf v=(v_1,\dots,v_m)$ таких, что $v_j$ принимает значения $1$ или $-1$ для $j\,{=}\,1,\dots,m$. Для $\Lambda\,{=}\,\{k_j\}_{j=1}^m \,{\subset}\, \mathbb{N}$ и $\mathbf v \in V(m)$ обозначим
$$ \begin{equation*} D_{\Lambda,\mathbf v}:=\sum_{j=1}^m v_j \psi_{k_j}. \end{equation*} \notag $$
Для заданных $\Lambda$ и $\mathbf v$ рассмотрим элемент
$$ \begin{equation*} f=D_{\Lambda,\mathbf v} + (1+\delta) D_{Q,\mathbf u}, \end{equation*} \notag $$
где $\delta>0$, $Q\subset \mathbb{N}$ таковы, что $|Q|=m$ и $\Lambda\cap Q=\varnothing$, $\mathbf u$ – произвольный вектор из $V(m)$, например, $\mathbf u=(1,\dots,1)$. Тогда $((2+\delta)m)^{-1}f \in A_1(\Psi)$ и
$$ \begin{equation*} G_m(f,\Psi)=(1+\delta) D_{Q,\mathbf u}, \qquad \|D_{\Lambda,\mathbf v}\|_X=\|f -G_m(f,\Psi)\|_X \leqslant (2+\delta)m^{1-b}. \end{equation*} \notag $$
Принимая во внимание, что $\delta>0$ произвольно, завершаем доказательство п. (A).

Во-вторых, докажем п. (B). Доказательство основано на следующей лемме 4.1.

Лемма 4.1. Пусть $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ – базис в $X$, который удовлетворяет $\mathrm{UB}(a,K)$. Тогда для каждого $f\in X$ имеем

$$ \begin{equation*} \|f\|_X\leqslant 4K \sum_{n=1}^\infty n^{a-1}a_n(f), \end{equation*} \notag $$
где $a_n(f)$ определены в (3.14).

Доказательство. Без потери общности предположим, что $f$ нормирован таким образом, что $a_1(f)< 1$. Обозначим ${\mathcal N}_s:=\{n\colon a_n(f)\geqslant 2^{-s}\}$, $s\in \mathbb{N}$, и $N_s:=|{\mathcal N}_s|$. Отметим, что для малых $s$ множества $\mathcal N_s$ могут быть пустыми. Понятно, что для непустого $\mathcal N_s$ выполнено $\mathcal N_s=[1,N_s]$. Имеем
$$ \begin{equation} \|f\|_X \leqslant \sum_{s=1}^\infty\biggl\|\sum_{n\in {\mathcal N}_s\setminus{\mathcal N}_{s-1}}c_{k_n}(f)\psi_{k_n} \biggr\|_X. \end{equation} \tag{4.4} $$
Наше предположение, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(a,K)$, влечет, что для любого конечного $\Lambda\subset \mathbb{N}$ и любых коэффициентов $b_k$, $k\in \Lambda$, имеем
$$ \begin{equation} \biggl\|\sum_{k\in\Lambda} b_k\psi_k\biggr\|_X \leqslant \Bigl(\max_{k\in\Lambda}|b_k|\Bigr) K|\Lambda|^a. \end{equation} \tag{4.5} $$
Действительно, пусть $\Lambda=\{k_j\}_{j=1}^n$ и
$$ \begin{equation*} \mathbf w=(w_1,\dots,w_n), \qquad w_j:=b_{k_j}\Bigl(\max_{k\in\Lambda}|b_k|\Bigr)^{-1}, \qquad j=1,\dots,n. \end{equation*} \notag $$
Тогда $\mathbf w \in [-1,1]^n$ и, следовательно, $\mathbf w$ является выпуклой комбинацией элементов из $V(n)$. Это доказывает (4.5). Используя (4.5), мы выводим из (4.4)
$$ \begin{equation} \|f\|_X\leqslant 2K\sum_{s=1}^\infty2^{-s} |{\mathcal N}_s\setminus{\mathcal N}_{s-1}|^a, \end{equation} \tag{4.6} $$
$$ \begin{equation} \|f\|_X \leqslant 2K\sum_{s=1}^\infty 2^{-s}N_s^{a} \leqslant 2K\sum_{s=1}^\infty2^{-s}\sum_{n=1}^{N_s}n^{a-1}= 2K\sum_{n=1}^\infty n^{a-1}\sum_{s\colon N_s\geqslant n} 2^{-s}. \end{equation} \tag{4.7} $$
Обозначим
$$ \begin{equation*} s(n):=\min\{s\colon N_s\geqslant n\}. \end{equation*} \notag $$
Тогда
$$ \begin{equation*} \sum_{s\colon N_s\geqslant n} 2^{-s} \leqslant 2^{-s(n)+1}. \end{equation*} \notag $$
Заметим, что для всех $s$ таких, что $N_s\geqslant n$, имеем
$$ \begin{equation*} 2^{-s} \leqslant a_{N_s} \leqslant a_n. \end{equation*} \notag $$
Следовательно, из (4.7) находим
$$ \begin{equation*} \|f\|_X\leqslant 4K\sum_{n=1}^\infty n^{a-1}a_n(f) . \end{equation*} \notag $$
Это завершает доказательство леммы 4.1.

Завершим доказательство п. (B). Имеем

$$ \begin{equation*} \|f-G_m(f,\Psi,\varrho)\|_X=\biggl\|\sum_{n=m+1}^\infty c_{k_n}(f)\psi_{k_n}\biggr\|_X \end{equation*} \notag $$
и по лемме 4.1 продолжаем
$$ \begin{equation*} \biggl\|\sum_{n=m+1}^\infty c_{k_n}(f)\psi_{k_n}\biggr\|_X\leqslant 4K\sum_{n=m+1}^\infty n^{a-1}a_n(f) \leqslant 4K m^{a-1}\|f\|_{A_1(\Psi)}. \end{equation*} \notag $$
Доказательство теоремы 4.1 завершено.

Благодарность

Автор признателен рецензенту за полезные замечания и предложения.

Список литературы

1. R. A. DeVore, S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “Hyperbolic wavelet approximation”, Constr. Approx., 14:1 (1998), 1–26  crossref  mathscinet  zmath
2. Dinh Dũng, V. Temlyakov, T. Ullrich, Hyperbolic cross approximation, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Cham, 2018, xi+218 pp.  crossref  mathscinet  zmath
3. M. J. Donahue, L. Gurvits, C. Darken, E. Sontag, “Rates of convex approximation in non-Hilbert spaces”, Constr. Approx., 13:2 (1997), 187–220  crossref  mathscinet  zmath
4. M. Frazier, B. Jawerth, “A discrete transform and decompositions of distribution spaces”, J. Funct. Anal., 93:1 (1990), 34–170  crossref  mathscinet  zmath
5. Б. С. Кашин, А. А. Саакян, Ортогональные ряды, Наука, М., 1984, 496 с.  mathscinet  zmath; англ. пер.: B. S. Kashin, A. A. Saakyan, Orthogonal series, Transl. Math. Monogr., 75, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1989, xii+451 с.  crossref  mathscinet  zmath
6. S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “A remark on greedy approximation in Banach spaces”, East. J. Approx., 5:3 (1999), 365–379  mathscinet  zmath
7. В. Н. Темляков, “Приближение функций с ограниченной смешанной производной”, Тр. МИАН СССР, 178, 1986, 3–113  mathnet  mathscinet  zmath; англ. пер.: V. N. Temlyakov, “Approximation of functions with a bounded mixed derivative”, Proc. Steklov Inst. Math., 178 (1989), 1–121
8. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithm and $m$-term trigonometric approximation”, Constr. Approx., 14:4 (1998), 569–587  crossref  mathscinet  zmath
9. V. N. Temlyakov, “The best $m$-term approximation and greedy algorithms”, Adv. Comput. Math., 8:3 (1998), 249–265  crossref  mathscinet  zmath
10. V. N. Temlyakov, “Greedy algorithms with regard to multivariate systems with special structure”, Constr. Approx., 16:3 (2000), 399–425  crossref  mathscinet  zmath
11. V. N. Temlyakov, “Universal bases and greedy algorithms for anisotropic function classes”, Constr. Approx., 18:4 (2002), 529–550  crossref  mathscinet  zmath
12. V. Temlyakov, Sparse approximation with bases, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Basel, 2015, xii+261 pp.  crossref  mathscinet  zmath
13. V. Temlyakov, Multivariate approximation, Cambridge Monogr. Appl. Comput. Math., 32, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2018, xvi+534 pp.  crossref  mathscinet  zmath
14. V. N. Temlyakov, On the rate of convergence of greedy algorithms, arXiv: 2304.06423v1
15. V. N. Temlyakov, Mingrui Yang, Peixin Ye, “Greedy approximation with regard to non-greedy bases”, Adv. Comput. Math., 34:3 (2011), 319–337  crossref  mathscinet  zmath
16. P. Wojtaszczyk, “Greedy algorithm for general biorthogonal systems”, J. Approx. Theory, 107:2 (2000), 293–314  crossref  mathscinet  zmath

Образец цитирования: В. Н. Темляков, “Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов”, Матем. сб., 215:2 (2024), 147–162; V. N. Temlyakov, “Rate of convergence of Thresholding Greedy Algorithms”, Sb. Math., 215:2 (2024), 275–289
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{Tem24}
\by В.~Н.~Темляков
\paper Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов
\jour Матем. сб.
\yr 2024
\vol 215
\issue 2
\pages 147--162
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/sm9926}
\crossref{https://doi.org/10.4213/sm9926}
\mathscinet{https://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4767940}
\zmath{https://zbmath.org/?q=an:07878640}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2024SbMat.215..275T}
\transl
\by V.~N.~Temlyakov
\paper Rate of convergence of Thresholding Greedy Algorithms
\jour Sb. Math.
\yr 2024
\vol 215
\issue 2
\pages 275--289
\crossref{https://doi.org/10.4213/sm9926e}
\isi{https://gateway.webofknowledge.com/gateway/Gateway.cgi?GWVersion=2&SrcApp=Publons&SrcAuth=Publons_CEL&DestLinkType=FullRecord&DestApp=WOS_CPL&KeyUT=001251011100008}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85197612051}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm9926
  • https://doi.org/10.4213/sm9926
  • https://www.mathnet.ru/rus/sm/v215/i2/p147
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Математический сборник Sbornik: Mathematics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025