Аннотация:
В этой работе изучается скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам. Мы оцениваем ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Мы получаем результаты для жадных базисов, безусловных базисов и квазижадных базисов. В частности, мы доказываем, что наши оценки для тригонометрического базиса и базиса Хаара оптимальны.
Библиография: 16 названий.
Ключевые слова:
жадный алгоритм, базисы, скорость сходимости.
Эта работа является продолжением совсем недавней работы [14], где мы нашли скорость сходимости некоторых стандартных жадных алгоритмов по произвольным словарям. Новый аспект работы [14] состоит в том, что мы оценивали ошибку приближения произведением двух норм: нормы $f$ и $A_1$-нормы $f$. Обычно используется только $A_1$-норма $f$. В этой работе мы сосредоточены на специальном классе словарей, а именно, на различных типах базисов: жадные базисы, безусловные базисы и квазижадные базисы. Мы изучаем скорость сходимости классического порогового жадного алгоритма по базисам в стиле работы [14].
Здесь мы рассматриваем приближение в равномерно гладких банаховых пространствах. Для банахова пространства $X$ определяем модуль гладкости
Здесь мы изучаем случай $X=L_p$. Пусть $\Omega$ – компакт в $\mathbb R^d$ с определенной на нем вероятностной мерой $\mu$. Под $L_p$ нормой, $1\leqslant p< \infty$, функции, определенной на $\Omega$, мы понимаем
и иногда пишем (с некоторым отклонением от стандартного обозначения) $L_\infty(\Omega)$ вместо $\mathcal C(\Omega)$ для множества непрерывных на $\Omega$ функций.
Хорошо известно (см., например, [3; лемма B.1]), что в случае $X=L_p$, $1\leqslant p < \infty$, мы имеем
Говорим, что множество элементов (функций) $\mathcal D$ из $X$ является словарем, если каждый элемент $g\in \mathcal D$ имеет норму, не превосходящую единицу ($\|g\|\leqslant 1$), и $\overline{\operatorname{span}}\, \mathcal D=X$. Определим наилучшее $m$-членное приближение по $\mathcal D$ следующим образом:
Ясно, что $\|f\|_X\leqslant \|f\|_{A_1(\mathcal D)}$.
Следующий результат является следствием известных результатов о жадных приближениях (см. [14; замечание 3.2]).
Предложение 1.1. Пусть $X$ – равномерно гладкое банахово пространство с $\rho(u,X) \leqslant \gamma u^q$, $1<q\leqslant 2$. Тогда для любого словаря $\mathcal D$ и любого $\alpha \in [0,1]$ для всех $f\in X$ таких, что $\|f\|_{A_1(\mathcal D)} <\infty$, $f\neq 0$, имеем
Обозначим $p^*:=\min(p,2)$. Тогда предложение 1.1 и соотношение (1.1) влекут
Следствие 1.1. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого словаря $\mathcal D\subset L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ для всех $f\in L_p(\Omega,\mu)$ таких, что $\|f\|_{A_1(\mathcal D)} <\infty$, $f\neq 0$, имеем
Пусть дано банахово пространство $X$ с базисом (базисом Шаудера) $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$. Предположим, что $0<c_0\leqslant \|\psi_k\|_X\leqslant 1$, $k=1,2,\dots$, и рассмотрим следующий теоретический жадный алгоритм. Для заданного элемента $f\in X$ рассмотрим разложение
где $\varrho(j)=k_j$, $j=1,2,\dots$, и пишем $\varrho \in D(f)$. Если неравенства в (1.5) строгие, то $D(f)$ состоит лишь из одной перестановки. Определим $m$-е жадное приближение $f$ по базису $\Psi$, которое соответствует перестановке $\varrho \in D(f)$, формулой
Алгоритм $G_m(\cdot,\Psi)$, определенный выше, является простым алгоритмом, который описывает теоретическую схему для $m$-членных приближений элемента $f$. Название этого алгоритма – пороговый жадный алгоритм (ПЖА) (thresholding greedy algorithm (TGA)) или просто жадный алгоритм (ЖА) (greedy algorithm (GA)). Для того чтобы понять эффективность этого алгоритма, мы сравниваем его точность с наилучшей возможной точностью, когда приближаем линейными комбинациями из $m$ элементов базиса $\Psi$. Самое большее, чего мы можем достичь с алгоритмом $G_m$, это
для всех элементов $f\in X$ с константой $G=C(X,\Psi)$, независящей от $f$ и $m$. Ясно, что, когда $X=H$ – это гильбертово пространство и $\mathcal B$ – это ортонормированный базис, мы имеем
Известно (см. [6]), что для жадного базиса $\Psi$ неравенство (1.7) выполняется для всех перестановок $\varrho \in D(f)$. Следовательно, определение 1.1 и следствие 1.1 влекут следующие оценки для жадных базисов.
Теорема 1.1. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого жадного базиса $\Psi$ в $L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ имеем
В настоящей работе мы развиваем теорему 1.1 в различных направлениях. В § 3 мы рассматриваем базис Хаара, который является жадным базисом в $L_p$, $1<p<\infty$ (см. [9]). Мы находим правильный порядок величины $\gamma_m(\alpha,L_p([0,1],\mu),\Psi)$ в том случае, когда $\Psi$ является базисом Хаара $\mathcal H_p$ и $\mu=\lambda$ является мерой Лебега. Полученные оценки лучше, чем соответствующие оценки в теореме 1.1 в случае $2<p<\infty$. Читатель может найти результаты о жадных приближениях гладких функций многих переменных по базисам, подобным базису Хаара, в работах [10] и [11].
Мы также рассматриваем базисы, которые не являются жадными базисами. В § 2 мы находим правильный порядок величины $\gamma_m(\alpha,L_p(\mathbb T^d,\lambda),\Psi)$ в случае, когда $\Psi$ является тригонометрической системой. Читатель может найти обзор результатов по скорости убывания наилучших $m$-членных тригонометрических приближений гладких функций многих переменных в [13; гл. 9].
Известно (см. [6]), что жадные базисы – это в точности те базисы, которые одновременно являются и безусловными, и демократическими (см. определения ниже, в § 3). В § 3 (см. теоремы 3.1 и 3.2) мы доказываем, что теорема 1.1 остается справедливой при условии, что $\Psi$ – это безусловный базис.
В п. 3.2 мы обсуждаем более широкий класс базисов, чем класс безусловных базисов – класс квазижадных базисов. Оказалось, что теорема 1.1 может быть расширена на класс квазижадных базисов (см. теорему 3.5 ниже). Наконец, в п. 3.2 мы доказываем, что некоторые оценки ошибок можно улучшить для подкласса квазижадных базисов, а именно, для равномерно ограниченных квазижадных базисов.
Мы обозначаем $C$, $C(p,d)$ и т.д. различные постоянные с аргументами, указывающими, от каких параметров они зависят. Для краткости используем следующие обозначения. Для двух неотрицательных последовательностей $a=\{a_n\}_{n=1}^\infty$ и $b=\{b_n\}_{n=1}^\infty$ соотношение (порядковое неравенство) $a_n \ll b_n$ означает, что существует число $C(a,b)$ такое, что для всех $n$ имеем $ a_n\leqslant C(a,b)b_n$, а соотношение $a_n\asymp b_n$ означает, что $a_n\ll b_n$ и $b_n\ll a_n$.
§ 2. Тригонометрическая система
В этом параграфе мы рассматриваем случай $X=L_p({\mathbb T}^d,\lambda)$, $1\leqslant p \leqslant \infty$, $\lambda$ – нормированная мера Лебега на $\mathbb T^d$, $\Psi={\mathcal T}^d:= \{e^{i(\mathbf k,\mathbf x)}\}_{\mathbf k\in {\mathbb Z}^d}$ – тригонометрическая система. Для нас удобно работать с комплексной тригонометрической системой. Результаты этого параграфа остаются справедливыми и для действительной тригонометрической системы. Более того, отметим, что мы можем использовать общие результаты, полученные для действительных банаховых пространств и действительной тригонометрической системы, и вывести из этих результатов соответствующие результаты для комплексной тригонометрической системы. Обозначим
Доказательство. Верхняя оценка следует из теоремы 2.1 и следствия 1.1. Сейчас мы докажем нижнюю оценку. Понятно, что достаточно провести доказательство в случае $d=1$. Мы используем полиномы Рудина–Шапиро (см., например, [12; приложение, п. 7.4]):
с абсолютной постоянной $C_1$. Для $s=\pm 1$ обозначим
$$
\begin{equation*}
\Lambda_{s}:=\{ k \colon \epsilon_k=s \}.
\end{equation*}
\notag
$$
Пусть $s=\pm 1$ таково, что $|\Lambda_s| > |\Lambda_{-s}|$. Тогда $|\Lambda_{-s}|\leqslant m$. Пусть $G_m(\mathcal R_m)$ будет реализацией ПЖА, примененного к $f=\mathcal R_m$, содержащее все гармоники из $\Lambda_{-s}$ и, может быть, некоторые гармоники из $\Lambda_s$. Обозначим $f_m:=\mathcal R_m - G_m(\mathcal R_m)$. Тогда все гармоники $f_m$ содержатся в $\Lambda_s$, и, следовательно,
Действительно, это вытекает из теоремы 2.2 с $\alpha=2h(p)$ и из наблюдения о том, что постоянная в оценке сверху в теореме 2.2 может зависеть только от $p$.
Перейдем к случаю $1\leqslant p\leqslant 2$.
Теорема 2.3. Пусть $1\leqslant p \leqslant 2$. Тогда
Доказательство. Начнем с оценок сверху. В случае $1<p\leqslant 2$ мы можем действовать так же, как в доказательстве теоремы 2.2, и применить теорему 2.1 и следствие 1.1. Это дает
Нам нужна следующая хорошо известная простая лемма из [7; с. 92] (см. [2; п. 7.4], где обсуждается история).
Лемма 2.1. Пусть $a_1\geqslant a_2\geqslant \cdots \geqslant a_M\geqslant 0$ и $1\leqslant q\leqslant p\leqslant \infty$. Тогда для всех $m\leqslant M$ имеем
Записывая $\|f_m\|_p=\|f_m\|_p^{1-\alpha}\|f_m\|_p^\alpha$ и используя (2.6) и (2.7), получаем верхнюю оценку с абсолютной постоянной в качестве дополнительного множителя.
Докажем нижние оценки. Воспользуемся ядрами Валле Пуссена (см., например, [12; приложение, п. 7.4]), определенными для $m=1,2,\dots$ как
Воспользуемся обозначениями из приведенного выше доказательства теоремы 2.2. Пусть $G_m(\mathcal V_m)$ будет реализацией ПЖА, примененного к $f=\mathcal V_m$, содержащей все гармоники из $\Lambda_{-s}$ и, может быть, некоторые гармоники из $\Lambda_s$. Обозначим $f_m:=\mathcal V_m - G_m(\mathcal V_m)$. Тогда оценка снизу для $\|f_m\|_p$ вытекает из соотношений
Отметим, что легко проверить, что в действительности $\|\mathcal V_{m}\|_{A_1(\mathcal T)}= 3m$. Соотношения (2.9), (2.11) и (2.10) влекут требуемое неравенство в случае $1 \leqslant p \leqslant 2$. Доказательство теоремы 2.3 завершено.
Следствие 2.2. Пусть $1\leqslant p\leqslant 2$. Тогда для всякой $f\in L_p$ и каждого $m\in \mathbb{N}$ имеем
Напомним, что мы предполагаем, что $\Psi:=\{\psi_n\}_{n=1}^\infty$ является базисом (базисом Шаудера) банахова пространства $X$, удовлетворяющим условию $\|\psi_n\|_X \,{\leqslant}\, 1$, $n=1,2,\dots$ .
3.1. Безусловные базисы
Имеются различные эквивалентные определения понятия безусловный базис (см., например, [12; п. 1.4]). Нам удобны следующие два эквивалентные определения. Воспользуемся представлением
(I). $\Psi$ является безусловным базисом, если для любого подмножества целых чисел $\Lambda\subset \mathbb{N}$ существует ограниченная линейная проекция $P_\Lambda$, определенная как
(II). $\Psi$ является безусловным базисом, если для каждого набора знаков $\theta:=\{\theta_n\}_{n=1}^\infty$ имеем ограниченный линейный оператор $M_\theta$, определенный как
Доказательство. Это доказательство проводится так же, как и доказательство теоремы 3.1. Мы укажем только те места, где используется другая аргументация. Вместо (3.2) благодаря свойству U2 получим
Записывая $\|f_m\|_p=\|f_m\|_p^{1-\alpha}\|f_m\|_p^\alpha$ и используя (3.1) и (3.5), получаем требуемое в теореме 3.2 неравенство. Теорема доказана.
Обозначим $\mathcal H:=\{H_k\}_{k=1}^\infty$ базис Хаара на $[0,1)$, нормированный в $L_2([0,1],\lambda)$ по мере Лебега $\lambda$: $H_1=1$ на $[0,1)$ и для $k=2^n +l$, $n=0,1,\dots$, $l=1,2,\dots,2^n$
$$
\begin{equation*}
H_k=\begin{cases} 2^{n/2}, & x \in [(2l-2)2^{-n-1}, (2l-1)2^{-n-1}), \\ -2^{n/2}, & x \in [(2l-1)2^{-n-1}, 2l2^{-n-1}), \\ 0 & \text{для других }x. \end{cases}
\end{equation*}
\notag
$$
Обозначим $\mathcal H_p:=\{H_{k,p}\}_{k=1}^\infty$ базис Хаара $\mathcal H$, нормированный в $L_p([0,1],\lambda)$. Хорошо известно, что базис Хаара $\mathcal H_p$ является безусловным базисом в $L_p([0,1],\lambda)$, $1<p<\infty$ (см., например, [5]). Сейчас мы покажем, что теорема 3.1 может быть усилена для базиса Хаара.
Теорема 3.3. Пусть $1\,{<}\,p \,{<}\, \infty$. Тогда для пространства $L_p([0,1],\lambda)$ имеем
Мы используем лемму 3.1 (см. ниже), которая справедлива для квазижадного базиса, что является более слабым условием, чем безусловность базиса. По лемме 3.1 получаем
Объединение соотношений (3.10)–(3.12) доказывает оценки снизу в теореме 3.3. Теорема доказана.
Говорим, что $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ $L_p$-эквивалентен $\Phi=\{\phi_k\}_{k=1}^\infty$, если для любого конечного множества $\Lambda$ и любых коэффициентов $c_k$, $k\in \Lambda$, имеем
с двумя положительными постоянными $C_1(p,\Psi,\Phi), C_2(p,\Psi,\Phi)$, которые могут зависеть от $p$, $\Psi$ и $\Phi$. Достаточные условия на $\Psi$ для $L_p$-эквивалентности базису Хаара $\mathcal H_p$ можно найти в [4] и [1].
Замечание 3.1. Теорема 3.3 справедлива для любого базиса $\Psi$, который $L_p$-эквивалентен базису Хаара $\mathcal H_p$.
3.2. Квазижадные базисы
Пусть, как и выше, $X$ – бесконечномерное сепарабельное банахово пространство с нормой $\|\cdot\|:=\|\cdot\|_X$, и пусть $\Psi:=\{\psi_k \}_{k=1}^{\infty}$ будет полунормированным (semi-normalized) базисом в $X$ ($0<c_0\leqslant\|\psi_k\|\leqslant 1$, $k\in {\mathbb N}$). В этом пункте мы уделяем особое внимание более широкому классу базисов, чем класс безусловных базисов – классу квазижадных базисов. Понятие квазижадного базиса было введено в [6]. Читатель может найти детальное обсуждение квазижадных базисов в [12; гл. 3].
Определение 3.1. Базис $\Psi$ называется квазижадным базисом пространства $X$, если существует постоянная $C=C(\Psi,X)$ такая, что
для убывающей перестановки коэффициентов элемента $f$.
Следующая теорема получена в [15] (см. также [12; с. 70, теорема 3.2.10]). Отметим, что в случае $p=2$ теорема 3.4 была доказана в [16].
Теорема 3.4. Пусть $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ – квазижадный базис пространства $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда существуют положительные постоянные $C_i=C_i(p,\Psi)$, $i=1,\dots,4$, такие, что для каждой $f\in L_p$ имеем
Определение 3.2. Говорим, что базис $\Psi=\{\psi_k\}_{k=1}^\infty$ является демократическим базисом в $X$, если существует постоянная $D:=D(X,\Psi)$ такая, что для любых двух конечных множеств индексов $P$ и $Q$ с одинаковым количеством элементов ($|P|=|Q|$) имеем
Обсудим сейчас специальный подкласс квазижадных базисов, а именно, равномерно ограниченные квазижадные базисы. Существование равномерно ограниченных квазижадных базисов в $L_p([0,1],\lambda)$, $1<p<\infty$, известно (см. [12; с. 83, теорема 3.3.5 и с. 76, теорема 3.2.20]).
Теорема 3.6. Пусть $1<p<\infty$. Тогда для любого равномерно ограниченного квазижадного базиса $\Psi$ в $L_p(\Omega,\mu)$ и любого $\alpha \in [0,1]$ имеем
Доказательство. Верхние оценки могут быть доказаны точно так же, как была доказана теорема 3.5. Отметим, что в случае $2\leqslant p<\infty$ оценки сверху в теореме 3.6 непосредственно вытекают из теоремы 3.5. В случае $1<p\leqslant 2$ вместо теоремы 3.4 воспользуемся следующим предложением 3.1 (см. [12; с. 77, предложение 3.2.22]).
Предложение 3.1. Пусть $\Psi$ – равномерно ограниченный квазижадный базис $\Psi=\{\psi_j\}_{j=1}^\infty$ в $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда для $f\in L_p$ имеем
Докажем оценки снизу. Доказательство основано на следующем предложении 3.2 (см. [12; с. 76, предложение 3.2.21]).
Предложение 3.2. Пусть $\Psi$ – равномерно ограниченный квазижадный базис $\Psi=\{\psi_j\}_{j=1}^\infty$ в $L_p$, $1<p<\infty$. Тогда $\Psi$ – демократический базис с фундаментальной функцией $\varphi(m,\Psi,L_p)\asymp m^{1/2}$.
Предложение 3.2 означает (см. определение 3.2 выше), что существуют две положительные постоянные $c'(p,\Psi)$ и $C'(p,\Psi)$ такие, что для любого подмножества индексов $\Lambda$, $|\Lambda|=m$, имеем
Собирая воедино приведенные выше соотношения, получаем требуемые оценки снизу. Теорема 3.6 доказана.
Замечание 3.2. В случае $2\leqslant p<\infty$ оценки снизу из теоремы 3.6 показывают, что теорема 3.5 точна в этом случае.
§ 4. Критерий для хорошей скорости приближения
Здесь мы доказываем необходимые и достаточные условия на базис $\Psi$, которые обеспечивают хорошую скорость приближения элементов из $A_1(\Psi)$. Определим следующее свойство базиса $\Psi$.
Безусловная оценка с параметрами $a$, $K$ ($\mathrm{UB}(a,K)$). Говорим, что базис $\Psi$ пространства $X$ удовлетворяет безусловной оценке с параметрами $a$, $K$, если для любого конечного множества $\Lambda\subset \mathbb{N}$ и любого набора знаков $\epsilon_k=\pm 1$, $k\in\Lambda$, имеем
Ясно, что наше условие $\|\psi_k\|_X\leqslant 1$, $k=1,2,\dots$, гарантирует, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(1,1)$. Ограничим $a\in [0,1)$. Очевидно, что ортонормированный базис гильбертова пространства удовлетворяет $\mathrm{UB}(1/2,1)$. Есть и нетривиальные примеры базисов $\mathrm{UB}(a,K)$. Например, известно (см. [9], [12; гл. 2] и [13; гл. 8]), что для $1<p<\infty$ нормированный в $L_p$ базис Хаара функций одной переменной удовлетворяет $\mathrm{UB}(1/p,C(p))$. Читатель может найти обсуждение результатов о разреженной аппроксимации, в том числе исторические комментарии, в [13; гл. 9].
Теорема 4.1. (A) Пусть $b\in (0,1]$. Предположим, что $\Psi$ таков, что для любого $f\in A_1(\Psi)$ существует перестановка $\varrho \in D(f)$ со свойством
(B) Предположим, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(a,K)$, $a\in [0,1)$. Тогда для любого $f\in A_1(\Psi)$ и любой перестановки $\varrho \in D(f)$ имеем
Доказательство. Во-первых, докажем п. (A). Введем некоторые обозначения. Для $m\,{\in}\,\mathbb{N}$ обозначим через $V(m)$ множество вершин единичного куба $[-1,1]^m$. Другими словами, $V(m)$ состоит из всех векторов $\mathbf v=(v_1,\dots,v_m)$ таких, что $v_j$ принимает значения $1$ или $-1$ для $j\,{=}\,1,\dots,m$. Для $\Lambda\,{=}\,\{k_j\}_{j=1}^m \,{\subset}\, \mathbb{N}$ и $\mathbf v \in V(m)$ обозначим
где $\delta>0$, $Q\subset \mathbb{N}$ таковы, что $|Q|=m$ и $\Lambda\cap Q=\varnothing$, $\mathbf u$ – произвольный вектор из $V(m)$, например, $\mathbf u=(1,\dots,1)$. Тогда $((2+\delta)m)^{-1}f \in A_1(\Psi)$ и
Доказательство. Без потери общности предположим, что $f$ нормирован таким образом, что $a_1(f)< 1$. Обозначим ${\mathcal N}_s:=\{n\colon a_n(f)\geqslant 2^{-s}\}$, $s\in \mathbb{N}$, и $N_s:=|{\mathcal N}_s|$. Отметим, что для малых $s$ множества $\mathcal N_s$ могут быть пустыми. Понятно, что для непустого $\mathcal N_s$ выполнено $\mathcal N_s=[1,N_s]$. Имеем
Наше предположение, что $\Psi$ удовлетворяет $\mathrm{UB}(a,K)$, влечет, что для любого конечного $\Lambda\subset \mathbb{N}$ и любых коэффициентов $b_k$, $k\in \Lambda$, имеем
Тогда $\mathbf w \in [-1,1]^n$ и, следовательно, $\mathbf w$ является выпуклой комбинацией элементов из $V(n)$. Это доказывает (4.5). Используя (4.5), мы выводим из (4.4)
Автор признателен рецензенту за полезные замечания и предложения.
Список литературы
1.
R. A. DeVore, S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “Hyperbolic wavelet approximation”, Constr. Approx., 14:1 (1998), 1–26
2.
Dinh Dũng, V. Temlyakov, T. Ullrich, Hyperbolic cross approximation, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Cham, 2018, xi+218 pp.
3.
M. J. Donahue, L. Gurvits, C. Darken, E. Sontag, “Rates of convex approximation in non-Hilbert spaces”, Constr. Approx., 13:2 (1997), 187–220
4.
M. Frazier, B. Jawerth, “A discrete transform and decompositions of distribution spaces”, J. Funct. Anal., 93:1 (1990), 34–170
5.
Б. С. Кашин, А. А. Саакян, Ортогональные ряды, Наука, М., 1984, 496 с. ; англ. пер.: B. S. Kashin, A. A. Saakyan, Orthogonal series, Transl. Math. Monogr., 75, Amer. Math. Soc., Providence, RI, 1989, xii+451 с.
6.
S. V. Konyagin, V. N. Temlyakov, “A remark on greedy approximation in Banach spaces”, East. J. Approx., 5:3 (1999), 365–379
7.
В. Н. Темляков, “Приближение функций с ограниченной смешанной производной”, Тр. МИАН СССР, 178, 1986, 3–113; англ. пер.: V. N. Temlyakov, “Approximation of functions with a bounded mixed derivative”, Proc. Steklov Inst. Math., 178 (1989), 1–121
8.
V. N. Temlyakov, “Greedy algorithm and $m$-term trigonometric approximation”, Constr. Approx., 14:4 (1998), 569–587
9.
V. N. Temlyakov, “The best $m$-term approximation and greedy algorithms”, Adv. Comput. Math., 8:3 (1998), 249–265
10.
V. N. Temlyakov, “Greedy algorithms with regard to multivariate systems with special structure”, Constr. Approx., 16:3 (2000), 399–425
11.
V. N. Temlyakov, “Universal bases and greedy algorithms for anisotropic function classes”, Constr. Approx., 18:4 (2002), 529–550
12.
V. Temlyakov, Sparse approximation with bases, Adv. Courses Math. CRM Barcelona, Birkhäuser/Springer, Basel, 2015, xii+261 pp.
13.
V. Temlyakov, Multivariate approximation, Cambridge Monogr. Appl. Comput. Math., 32, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2018, xvi+534 pp.
14.
V. N. Temlyakov, On the rate of convergence of greedy algorithms, arXiv: 2304.06423v1
15.
V. N. Temlyakov, Mingrui Yang, Peixin Ye, “Greedy approximation with regard to non-greedy bases”, Adv. Comput. Math., 34:3 (2011), 319–337
16.
P. Wojtaszczyk, “Greedy algorithm for general biorthogonal systems”, J. Approx. Theory, 107:2 (2000), 293–314
Образец цитирования:
В. Н. Темляков, “Скорость сходимости пороговых жадных алгоритмов”, Матем. сб., 215:2 (2024), 147–162; V. N. Temlyakov, “Rate of convergence of Thresholding Greedy Algorithms”, Sb. Math., 215:2 (2024), 275–289