Балансировка нагрузки в системе Unihub на основе предсказания поведения пользователей

Разработанная в ИСП РАН программная система Unihub является облачной вычислительной системой типа SaaS и предоставляет пользователям возможность удаленной работы через Web-браузер с интерактивными графическими Linux-приложениями, запускаемыми в изолированных Docker контейнерах. Контейнеры имеют динамические требования к вычислительным ресурсам. Обычный способ размещения, при котором контейнеры распределяются равномерно по всем имеющимся в распоряжении серверам, приводит к неравномерной загрузке системы: некоторые сервера перегружены, а некоторые простаивают. В данной работе мы предлагаем собирать данные о поведении пользователей и характере работы различных приложений с целью прогнозирования создаваемой контейнерами нагрузки. Наши наблюдения показывают, что полученная информация позволяет равномернее загрузить имеющееся в распоряжении оборудование и увеличить предельную производительность системы в целом.