Dealing with not fully described objects in decision support systems: alternative approaches

Неполностью описанные объекты могут встретиться в самых разных предметных областях и приложениях - от медицины до управления космическими кораблями. Начиная работу по проектированию и разработке системы поддержки принятия решений, которая должна работать с неполностью описанными объектами, необходимо предварительно выбрать один из альтернативных подходов. В основе одного из двух подходов, рассматриваемых в этой статье, находится логический вывод по заранее зафиксированным правилам. В таком подходе интенсивно используются продукции вида "ЕСЛИ-ТО". Другой подход, который часто называется прецедентным, предполагает наличие базы прецедентов, наполненной реальными и/или искусственными (модельными) случаями. Для этого второго подхода правила и модели объектов не являются необходимыми, но он значительно ближе к модели принятия решений, которая используется человеком в процессе мышления.