Труды института системного программирования РАН
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



Труды ИСП РАН:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Труды института системного программирования РАН, 2018, том 30, выпуск 5, страницы 213–234
DOI: https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(5)-13
(Mi tisp370)
 

Specialized robust CFD RANS microscale meteorological model for modelling atmospheric processes and transport of contaminants in urban and industrial areas
[Специализированная робастная CFD RANS микромасштабная метеорологическая модель для моделирования атмосферных процессов и переноса примеси в условиях городской и промышленной застройки]

O. S. Sorokovikova, D. V. Dzama, D. G. Asfandiyarov

The Nuclear Safety Institute of the Russian Academy of Sciences
Список литературы:
Аннотация: В последние годы в мировой практике существует тенденция к использованию специализированных CFD моделей в задачах вычислительной метеорологии. К таким задачам относится, в частности, задача обоснования безопасности промышленных объектов, в том числе радиационно-опасных. Эта тенденция обусловлена тем фактом, что применение универсальных инженерных кодов общего назначения требует изрядных вычислительных мощностей и связано это в первую очередь с необходимостью сгущения расчётной сетки к поверхностям земли и зданий для разрешения вязкого и промежуточного слоёв. С другой стороны, гауссовы модели не могут учесть сложные аэродинамические эффекты, возникающие при обтекании зданий сложной конфигурации, в том числе описать все тонкости обтекания сооружений примесью при атмосферных выбросах газо-аэрозольных веществ. Поэтому авторами была разработана робастная узкоспециализированная CFD-RANS модель и расчётный код для моделирования атмосферной дисперсии примеси в условиях сложной трёхмерной геометрии, не требующие сгущения сеток. Авторы работы провели верификацию этой модели на различных данных, полученных как в ходе натурных крупномасштабных, так и в ходе лабораторных туннельных экспериментов. Для этих целей была использована, в частности, рекомендованная международным экспертным сообществом база данных и соответствующие статистические характеристики соответствия рассчитанных и полученных в ходе экспериментов значения компонент скорости течения и концентрации примеси. Результаты верификации показали, что разработанная модель удовлетворяет приёмочным критериям качества моделирования наравне с зарубежными кодами общего назначения и узкоспециализированными кодами.
Ключевые слова: микромасштабные метеорологические модели, перенос примеси, расчет доз.
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
Язык публикации: английский
Образец цитирования: O. S. Sorokovikova, D. V. Dzama, D. G. Asfandiyarov, “Specialized robust CFD RANS microscale meteorological model for modelling atmospheric processes and transport of contaminants in urban and industrial areas”, Труды ИСП РАН, 30:5 (2018), 213–234
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{SorDzaAsf18}
\by O.~S.~Sorokovikova, D.~V.~Dzama, D.~G.~Asfandiyarov
\paper Specialized robust CFD RANS microscale meteorological model for modelling atmospheric processes and transport of contaminants in urban and industrial areas
\jour Труды ИСП РАН
\yr 2018
\vol 30
\issue 5
\pages 213--234
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tisp370}
\crossref{https://doi.org/10.15514/ISPRAS-2018-30(5)-13}
\elib{https://elibrary.ru/item.asp?id=36591036}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp370
  • https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v30/i5/p213
  • Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Труды института системного программирования РАН
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025