|
Калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности в пакете OpenFOAM с помощью методов машинного обучения для моделирования потоков на склонах гор на основе эксперимента
Д. И. Романоваab a Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова
b Институт системного программирования им. В.П. Иванникова РАН
Аннотация:
В работе проводится калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности для потоков со свободной поверхностью в русле и на склоне. Для калибровки модели проводится эксперимент в наклонном лотке постоянного уклона прямоугольного сечения. В эксперименте с помощью трубки Пито измеряются значения давления в потоке на различном расстоянии от дна, с помощью которых так же получается профиль скорости потока. На основании данных эксперимента с использованием алгоритма оптимизации Нелдера-Мида производится калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности. Откалиброванная модель турбулентности далее применяется для расчёта прорыва ледникового озера, вблизи ледника Малый Азау.
Ключевые слова:
математическое моделирование, численное моделирование, снежная лавина, грязекаменный сель, склоновые потоки, OpenFOAM, interFoam, многофазный поток, турбулентный поток, $k-\varepsilon$ модель турбулентности, оптимизация, метод Нелдера-Мидаб эксперимент, Малый Азау.
Образец цитирования:
Д. И. Романова, “Калибровка $k - \varepsilon$ модели турбулентности в пакете OpenFOAM с помощью методов машинного обучения для моделирования потоков на склонах гор на основе эксперимента”, Труды ИСП РАН, 33:4 (2021), 227–240
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp624 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v33/i4/p227
|
|