Контекстное разрешение омонимии на основе центроидно-контекстной модели

В статье описывается новый метод контекстного разрешения омонимии на основе центроидно-контекстной модели (ЦКМ). Предлагаемый метод выявления случаев омонимии в корпусе текстов и ее разрешения с помощью модели ЦКМ базируется на теоретической концепции фразеологического концептуального анализа текстов (ФКАТ) и уникальной машинной грамматике, в основу которой положена система флективных классов русских слов. Заложенное в теоретической концепции флективных классов слов русского языка жесткое соответствие между формой представления слов и их грамматической информацией позволило создать на этой основе новые классы – классы слов, имеющие одинаковые наборы грамматических признаков, соответствующие их формам представления в сходных контекстных окружениях. При разработке этой модели авторы исходили из следующей гипотезы: одинаковым последовательностям обобщенных символов классов слов (обобщенным синтагмам) должны соответствовать одинаковые синтаксические структуры различных фрагментов текстов. При этом предполагалось, что такая гипотеза верна для любых синтаксических моделей и может быть полезна при решении как глобальных, так и частных задач анализа текста. С помощью этого метода было предложено новое решение задачи разрешение омонимии на основе предлагаемой модели ЦКМ.