|
Усовершенствование модели оценки нефункциональных требований, классифицирующей диапазоны одинакового размера с помощью алгоритма k-ближайших соседей
Ф. Вальдес-Соуто, Х. Валериано-Ассем, Д. Торрес-Робледо Национальный автономный университет Мексики
Аннотация:
Любой проект разработки программного обеспечения должен оценивать нефункциональные требования. Обычно для таких оценок руководители разработок программного обеспечения вынуждены обращаться к экспертам. Сегодня не существует стандартизированных программных инструментов для оценки нефункциональных требований, поэтому большинство моделей оценки сосредоточены на изучении функциональных требований пользователя и не учитывают нефункциональных, хотя оба эти термина часто являются субъективными. Целью этой статьи было показать, как, применяя нечеткую логику и алгоритм k-ближайших соседей, в мексиканской компании для решения некоторой конкретной проблемы была построена модель оценки нефункциональных требований, учитывающая указанную субъективность терминологии. Предложенная модель использовала базы данных реальных проектов этой частной мексиканской компании.
Ключевые слова:
стандарт COSMIC, функциональные точки COSMIC, нефункциональные требования, функциональные требования, машинное обучение, KNN-классификация, оценка затрат, модель оценки состояния проектов в условиях неопределенности EPCU
Образец цитирования:
Ф. Вальдес-Соуто, Х. Валериано-Ассем, Д. Торрес-Робледо, “Усовершенствование модели оценки нефункциональных требований, классифицирующей диапазоны одинакового размера с помощью алгоритма k-ближайших соседей”, Труды ИСП РАН, 35:6 (2023), 29–42
Образцы ссылок на эту страницу:
https://www.mathnet.ru/rus/tisp831 https://www.mathnet.ru/rus/tisp/v35/i6/p29
|
|