Strategies for automatic detection of fallacious arguments in political speeches during electoral campaigns in Mexico

Для автоматического обнаружения ошибок «обращения к эмоциям» авторами предлагается подход на основе машинного обучения. Цель состоит в том, чтобы сформировать набор элементов, которые позволят построить приложение для выявления ошибок. Чтобы отличить реальные аргументы от ошибочных, наш метод, основанный на моделях опорных векторов и многослойного перцептрона, использует словарь эмоций. При выявлении ошибок многослойный перцептрон получил оценку по метрике F1, равную 0,60. Основываясь на проведенном анализе, мы предлагаем использовать лексические словари для эффективного выявления ошибок «обращения к эмоциям».