Application of generative artificial intelligence for risk management of software projects

Статья освещает новаторский подход к управлению рисками в программных проектах с использованием генеративного искусственного интеллекта. Описывается методика, которая включает в себя применение общедоступных чат-ботов для выявления, анализа и приоритизации рисков. В качестве основы для выявления рисков используется метод Кроуфорда. Авторы предлагают конкретные формулировки запросов к чат-ботам (инстрактов, промптов), способствующие получению необходимой информации. Эффективность методики продемонстрирована на пяти небольших программных проектах и дюжине проектов экономических и организационных, причем существенно разного масштаба, от малых до федеральных. Это подтверждает ее применимость и практическую ценность.