Ontology-based neurointerface IoT integration approach

В последнее время наблюдается всплеск интереса к использованию нейрокомпьютерных интерфейсов для реализации контуров управления, особенно для различных устройств в инфраструктуре интернета вещей. Однако из-за низкоуровневой природы таких устройств и соответствующих программных средств интеграция нейроинтерфейсов со множеством разнообразных IoT-устройств является довольно трудоемкой задачей, требующей определенных профессиональных знаний в области нейронауки и обработки сигналов. В данной работе мы предлагаем онтологически управляемое решение для реализации инструментальных средств унифицированной интеграции интерфейсов мозг-компьютер в экосистему интернета вещей. Мы демонстрируем как достигается адаптация к особенностям процесса конкретной интеграции за счет введения в систему промежуточного уровня – интеллектуального посредника, который отвечает за взаимодействие между окружающей средой и нейроинтерфейсом. Программное обеспечение посредника генерируется автоматически, и этот процесс управляется онтологией. Описываются предлагаемая формальная модель и реализация системы. Разработанный нами онтологически управляемый высокоуровневый подход позволяет исследователям и инженерам, не имеющим большого опыта работы с интерфейсом мозг-компьютер, автоматизировать интеграцию нейроинтерфейсов с различной инфраструктурой интернета вещей.