Аннотация:
C использованием производных Римана–Лиувилля и Капуто получены решения дробного уравнения Лиувилля для систем, гамильтонианы которых содержат производные нецелых порядков по своим переменным. Путем решения дробного уравнения Лиувилля вычислена функция плотности вероятности классического идеального газа. Если использовать дробные производные в смысле Римана–Лиувилля, то обнаруживается, что функция плотности зависит как от импульса $p$, так и от координаты $q$. Если использовать производную в смысле Капуто, то функция плотности не зависит от ($p,q$) и является константой. Также проведено аналогичное исследование модели газа, состоящего из $N$ дробных осцилляторов в одномерном пространстве, и получено, что функция плотности зависит от способа задания дробной производной.
Дробное исчисление – это раздел математики, в котором традиционные концепции дифференцирования и интегрирования обобщаются на нецелые порядки. Концепция дробного исчисления имеет долгую историю и уходит корнями в начало XVIII в. Однако только в середине XX в. века дробное исчисление стало предметом серьезного внимания и начало интенсивно развиваться. Были введены различные определения дробного дифференцирования, в том числе производные Римана–Лиувилля и Капуто [1], [2].
Дробное исчисление находит применение во многих областях науки и техники, например в хаотической динамике [3], [4], механике фрактальных сред [5], квантовой механике [6], физике плазмы [7], теории аномальной диффузии [8], теории конденсированных сред [9] и классической механике [10]. Уравнения, включающие производные или интегралы нецелого порядка, успешно описывают аномальную кинетику. Обычно дробные уравнения в динамике или кинетике возникают как некие феноменологические модели. Предпринимались попытки ввести производные нецелого порядка в основные уравнения статистической механики. К сожалению, дробные производные появляются только в результате преобразования Фурье этих уравнений, как это было реализовано для уравнения Фоккера–Планка–Заславского [11].
Недавно некоторые авторы применили концепцию дробного исчисления в квантовой и статистической физике и разработали новую дробную квантовую и статистическую механику [12]–[15]. Они также показали, что гамильтониан некоторых систем с дальнодействием можно записать как
где $D_\beta$ – коэффициент, с помощью которого согласуются физические единицы измерения и который имеет размерность $[D_\beta]=\text{эрг}^{1-\beta}\cdot\text{см}^\beta\cdot\text{с}^{-\beta}$, а $\beta$ – параметр, лежащий между единицей и двойкой ($1<\beta\leqslant 2$).
В работах [16] Алисултанов и Мейланов изучали термодинамические свойства некоторых систем с дробным гамильтонианом. В работе [17] Тарасов исследовал статистическую механику дробного обобщения гамильтоновых систем и вывел дробное уравнение Лиувилля. Основная цель настоящей статьи – найти плотность вероятности для различных физических систем путем решения уравнения Лиувилля. В разделе 2 представлен вывод уравнения Лиувилля с использованием дробной производной. В разделе 3 основное внимание уделяется дробной системе идеального газа, при этом для решения дробного уравнения Лиувилля используются различные определения дробной производной. Наконец, в разделе 4 исследуется система из $N$ независимых дробных осцилляторов; на основе различных определений дробной производной мы решаем для нее дробное уравнение Лиувилля. Завершает нашу работу раздел 5, содержащий заключительные выводы.
2. Дробное уравнение Лиувилля
Уравнение Лиувилля – это фундаментальное уравнение классической механики и статистической физики, описывающее временну́ю эволюцию плотности вероятности $\rho$ системы в фазовом пространстве. Уравнение названо в честь Жозефа Лиувилля, который впервые вывел его в 1838 г. [18]. В классической механике плотность вероятности определяет вероятность $\rho(p,q,t)\,d^nq\,d^np$ того, что система находится в бесконечно малом объеме $d^nq\,d^np$ фазового пространства. Уравнение Лиувилля получается путем расчета динамики этой плотности вероятности [19]:
где $H$ – гамильтониан системы, $p=(p_1, p_2,\ldots,p_n)$ и $q=(q_1,q_2,\ldots,q_n)$.
Согласно уравнению Лиувилля эволюция плотности фазового пространства определяется гамильтонианом системы и вероятность сохраняется во времени. Другими словами, уравнение Лиувилля описывает, как меняется распределение вероятностей системы во времени под действием ее гамильтониана. Важно отметить, что уравнение Лиувилля – это уравнение непрерывности, которое справедливо только для гамильтоновых систем.
Обобщение теоремы Лиувилля было дано Тарасовым [17], который ввел дробный элемент объема фазового пространства. При этом дробное уравнение Лиувилля принимает вид
Следует отметить, что дробное уравнение Лиувилля представляет собой уравнение в частных производных, описывающее временну́ю эволюцию системы, в котором пространственные и временны́е производные имеют дробные, а не целые степени. Такие уравнения используются для описания систем со сложной динамикой типа фракталов и хаотических систем, а также при изучении аномальной диффузии и других явлений, которые нельзя описать уравнениями с традиционными производными целого порядка.
Мы попытаемся найти решение дробного уравнения Лиувилля для различных гамильтоновых систем и вычислим плотность $\rho$, используя различные определения дробной производной.
3. Дробный идеальный газ
Рассмотрим дробный идеальный газ в одномерном пространстве, состоящий из $N$ одинаковых частиц, заключенных в объеме $V$, которые находятся в равновесии при температуре $T$. Мы предполагаем, что система изолирована и описывается следующим гамильтонианом [14]:
В рамках изучаемой системы, состоящей из $N$ идентичных частиц с пренебрежимо малым взаимодействием между ними, плотность зависит от переменных $p$ и $q$. Помимо тривиального решения $\rho=0$, которое не имеет физического смысла, теория уравнений в частных производных дает решение вида
Что касается уравнения (22), то нас будет интересовать его решение только для значений $\alpha$, удовлетворяющих соотношению $1+\alpha B(1+\beta,-\alpha)=0$. Итак, нам предстоит решить уравнение
В отличие от стандартного случая, в котором плотность для изолированного идеального газа является константой, в нашем случае, если придерживаться концепции дробных производных Римана–Лиувилля, плотность вероятности дробного идеального газа зависит от $p$ и $q$. При $\alpha=1$ плотность $\rho$ для идеального газа из $N$ частиц становится постоянной, и это полностью соответствует стандартному случаю.
3.2. Производная Капуто
Согласно монографии [20] для $p_k^\beta$ дробная производная Капуто по $q$ равна нулю, $ d^{\kern1pt\alpha\kern-1pt} p_k^\beta/dq_k^\alpha=0$, а производная Капуто по $p$ равна [20]
где $l$ – коэффициент размерности $[l]=[\text{энергия }]^{1/2}\cdot[\text{длина}]^{-\nu/2}$ и $1<\nu\leqslant 2$. После подстановки данного гамильтониана в дробное уравнение Лиувилля (8) получаем, что плотность есть решение следующего уравнения:
Это дифференциальное уравнение, которое можно решать различными методами в зависимости от значений $\alpha$, $\beta$, $\nu$ и $u(l,\alpha,\nu)$, $w(\alpha,\beta)$. Однако, как правило, явного решения в терминах элементарных функций найти не удается, и для получения решения требуются численные методы.
4.2. Производная Капуто
Дробные производные Капуто по переменным $p$ и $q$ для функции $\sum_{i=1}^{3N}(D_\beta^{}p_i^\beta+l^2q_i^\nu)$ равны
Для решения последнего уравнения можно использовать тот же метод, что и выше. Запишем плотность $\rho(p_k,q_k)$ в виде произведения $\rho(p_k,q_k)=\rho_3(q_k)\rho_4(p_k)$ функций от $p_k$ и от $q_k$. Тогда имеем
Глядя на это соотношение, мы можем заметить, что постоянство плотности влечет изолированный характер системы.
5. Заключение
В представленной работе мы применили дробное исчисление к задачам статистической физики и, найдя решения дробного уравнения Лиувилля, вычислили плотность вероятности для двух идеальных газовых систем: системы свободного газа и системы, состоящей из $N$ дробных осцилляторов. При решении мы использовали дробные производные Римана–Лиувилля и Капуто. Мы обнаружили, что плотность вероятности зависит от типа применяемой производной.
Список литературы
1.
K. S. Miller, B. Ross, An Introcduction to the Fractional Calculus and Fractional Differential Equations, John Wiley and Sons, New York, 1993
2.
A. A. Kilbas, H. M. Srivastava, J. J. Trujillo, Theory and Applications of Fractional Differential Equations, North-Holland Mathematics Studies, 204, Elsevier, Amsterdam, 2006
3.
G. M. Zaslavsky, “Chaos, fractional kinetics, and anomalous transport”, Phys. Rep., 371:6 (2002), 461–580
4.
Г. М. Заславский, Гамильтонов хаос и фрактальная динамика, РХД, ИКИ, М.–Ижевск, 2010
5.
A. Carpinteri, F. Mainardi (eds.), Fractals and Fractional Calculus in Continuum Mechanics, CISM International Centre for Mechanical Sciences, 378, Springer, Vienna, 1997
6.
N. Laskin, Principles of fractional quantum mechanics, arXiv: 1009.5533
7.
V. E. Tarasov, “Electromagnetic field of fractal distribution of charged particles”, Phys. Plasmas, 12:8 (2005), 082106, 9 pp.
8.
H.-G. Sun, Y. Zhang, D. Baleanu, W. Chen, Y.-Q. Chen, “A new collection of real world applications of fractional calculus in science and engineering”, Commun. Nonlinear Sci. Numer. Simul., 64 (2018), 213–231
9.
V. E. Tarasov, G. M. Zaslavsky, “Fractional dynamics of coupled oscillators with long-range interaction”, Chaos, 16:2 (2006), 023110, 13 pp., arXiv: nlin/0512013
10.
R. Hilfer (ed.), Applications of Fractional Calculus in Physics, World Sci., Singapore, 2000
11.
V. E. Tarasov, G. M. Zaslavsky, “Fokker–Planck equation with fractional coordinate derivatives”, Phys. A, 387:26 (2008), 6505–6512
12.
N. Laskin, “Fractional quantum mechanics and Lévy path integrals”, Phys. Lett. A, 268:4–6 (2000), 298–305
13.
З. Коричи, М. Т. Мефтах, “Изучение квантовых статистических систем в $D$-мерном пространстве с использованием дробной производной”, ТМФ, 186:3 (2016), 433–442
14.
Z. Korichi, M. T. Meftah, “Statistical mechanics based on fractional classical and quantum mechanics”, J. Math. Phys., 55:3 (2014), 033302, 9 pp.
15.
N. Laskin, “Fractional quantum mechanics”, Phys. Rev. E, 62:3 (2000), 3135–3145, arXiv: 0811.1769
16.
З. З. Алисултанов, Р. П. Мейланов, “Некоторые особенности квантово-статистических систем с энергетическим спектром дробно-степенного типа”, ТМФ, 171:3 (2012), 404–416; “Некоторые вопросы теории квантово-статистических систем, обладающих энергетическим спектром дробно-степенного типа”, 173:1 (2012), 135–148
17.
V. Tarasov, “Liouville and Bogoliubov equations with fractional derivatives”, Modern Phys. Lett. B., 21:5 (2007), 237–248
18.
J. Liouville, “Note sur la théorie de la variation des constantes arbitraires”, J. Math. Pures Appl., 3 (1838), 342–349
19.
C. Ngô, H. Ngô, Physique Statistique. Introduction, Dunod, Paris, 2001
20.
I. Podlubny, Fractional Differential Equations. An Introduction to Fractional Derivatives, Fractional Differential Equations, to Methods of Their Solution and Some of Their Applications, Mathematics in Science and Engineering, 198, Academic Press, San Diego, CA, 1999
Образец цитирования:
З. Коричи, А. Суигат, Р. Бехуш, М. Т. Мефтах, “Решение дробного уравнения Лиувилля в статистической механике с использованием производных Римана–Лиувилля и Капуто”, ТМФ, 218:2 (2024), 389–399; Theoret. and Math. Phys., 218:2 (2024), 336–345