Аннотация:
Проведен анализ асимптотического поведения определителя Ганкеля, порожденного полуклассическим весом Лагерра. Для этого применяются лестничные операторы и исследуется эволюция параметров. Установлено, что вспомогательная величина, связанная с полуклассическим весом Лагерра, удовлетворяет уравнению Пенлеве IV, в котором выполнено соответствующее преобразование переменных. С помощью метода кулоновской жидкости получено разложение при больших $n$ логарифма определителя Ганкеля. Это позволяет разобраться в скейлинге и флуктуациях определителя, а также способствует более глубокому пониманию его поведения в полуклассическом ансамбле Лагерра. Исследуется асимптотическая эволюция ортогональных многочленов по полуклассическому весу Лагерра, рассматривается частный случай. Изучаются свойства и характеристики этих полиномов, связанные с ансамблем. Объясняется связь между дифференциальными уравнениями второго порядка, которым удовлетворяют ортогональные многочлены по полуклассическому весу Лагерра, и триконфлюэнтными уравнениями Гойна или биконфлюэнтными уравнениями Гойна.
Ключевые слова:
Ганкеля, асимптотика, уравнение Пенлеве IV, уравнение Гойна.
Финансовая поддержка
Номер гранта
Changzhou University
ZMF22020116
Д. Ван выражает благодарность университету Чанчжоу за грант № ZMF22020116.
Поступило в редакцию: 30.11.2023 После доработки: 15.01.2024
где $\operatorname{vol}(dM)$ – элемент объема [2], а $\mathrm{v}(M)$ – матричная функция [3], заданная жордановой канонической формой. При разложении по собственным значениям и собственным векторам унитарный ансамбль индуцирует совместную функцию плотности вероятности на наборе собственных значений $\{z_k\}_{k=1}^{n} \in \mathbb{R}^n$ по формуле
Нормировочную константу $D_n[w]$ в совместной функции плотности вероятности можно вычислить точно – как определитель матрицы Ганкеля на основе тождества Андреева или Гейне [4]:
Для обсуждаемой в данной работе задачи формула для вероятности $\mathbb{P}_n(s,t)$ того, что собственные числа унитарного ансамбля больше $s$, основывается на разложении по собственным числам и векторам,
где $w(z,t)$ – положительная весовая функция с носителем $[0,\infty)$, которая показывает, что определитель Ганкеля связан не только с распределением собственных чисел унитарных ансамблей, но и с вероятностью ошибки беспроводных коммуникационных систем с многоканальной принимающей и передающей антенной. Среди прочих применений отметим применения, указанные в работах [2], [5]–[8]. Фундаментальный подход к изучению определителя Ганкеля включает представление его в виде произведения квадратов $L^2$-норм нестандартных ортогональных полиномов и использование условий совместности с лестничными операторами для ортогональных полиномов по данному весу. С помощью этого метода можно вывести ряд разностных и дифференциальных уравнений, характеризующих определитель Ганкеля. Отметим результаты, полученные в работах [3], [9]–[11] для смещенного или классического веса Якоби, в работах [12]–[14] для классического или сингулярно возмущенного веса Лагерра, в работах [15], [16] для деформации классического гауссова веса.
В настоящей работе мы также используем указанный выше подход при изучении определителя Ганкеля
Замечание 1. Чтобы определить вероятность того, что все собственные значения унитарного ансамбля превосходят некоторое пороговое значение $s$, рассмотрим связанный с ансамблем вес $w(z,t)$. Эту вероятность можно представить как отношение $D_n(s,t)$ к его значению при $s=0$, где $D_n(s,t)$ является определителем $n$-мерных матриц Ганкеля, порожденных моментами веса $w(z,t)$ для $z$ в интервале $[s,\infty)$. Исследование, проведенное в работе [14], было сосредоточено исключительно на определителе Ганкеля $D_n(s,t)$, связанном с сингулярно возмущенным унитарным ансамблем Лагерра, который характеризуется весом
Это частное исследование способствовало более глубокому пониманию сути проблемы и является одной из мотиваций настоящей работы.
Другая мотивация, побуждающая рассмотреть задачу полуклассического унитарного ансамбля Лагерра (1.1), связана с работой [17], в которой объяснена связь между рекуррентными коэффициентами ортогональных полиномов по полуклассическому весу Лагерра
и классическими решениями уравнения Пенлеве IV. Эта связь между ортогональными полиномами и уравнениями Пенлеве является интересной областью математической физики, ее изучение внесло большой вклад в исследования и ортогональных полиномов, и уравнений Пенлеве. На основе указанных мотиваций мы сосредотачиваемся на определителе Ганкеля для полуклассического веса Лагерра (1.1) с параметрами “щель” и “время”.
Ниже исследуется определитель Ганкеля в скейлинговых пределах с привлечением двух параметров и порядка матрицы Ганкеля. Эти исследования вносят значительный вклад в понимание поведения и свойств определителя Ганкеля.
Пусть $\{P_n(z;s,t)\}$ – многочлены степени $n$ по весу (1.1) на интервале $[s,\infty)$,
где $h_j(s,t)$ – квадрат $L^2$-нормы многочлена $P_n(z;s,t)$, а $\delta_{j,k}$ – символ Кронекера. Следовательно, $D_n(s,t)$ можно записать в другом представлении:
Статья имеет следующую структуру. В разделе 2 применяется метод лестничных операторов вместе с соответствующими дополнительными условиями для введения двух вспомогательных величин, а именно $R_n(s,t)$ и $r_n(s,t)$, которые близко связаны с весом (1.1). Установлена разностная связь между $R_n(s,t)$, $r_n(s,t)$ и рекуррентными коэффициентами в (1.7). В разделе 3 уравнение (1.4) продифференцировано по $s$ и $t$ для получения системы уравнений в частных производных, в которые входят $\alpha_n(s,t)$, $\beta_n(s,t)$, $R_n(s,t)$ и $r_n(s,t)$. Показано, что уравнения в частных производных второго порядка, управляющие вспомогательной величиной $R_n(s,t)$, при подходящей замене переменных связаны с уравнением Пенлеве IV. Кроме того, рекуррентные коэффициенты выражаются через самих себя с помощью формул, включающих частные производные. Раздел 4 посвящен применению метода жидкости Дайсона–Кулона к анализу асимптотического поведения логарифмической формы определителя Ганкеля при $n \to \infty$. Для оценки асимптотического разложения при больших $n$ применяется система нелинейных дифференциальных уравнений, в которую входят рекуррентные коэффициенты. В разделе 5 численно представлены две асимптотические характеристики, полученные на основе результатов раздела 4. Мы аппроксимируем выражение для $P_n(0;s,t)$ и показываем, что дифференциальные уравнения второго порядка, которым удовлетворяют ортогональные полиномы по весу (1.1), приблизительно эквивалентны триконфлюэнтному уравнению Гойна в скейлинговом пределе при $n \to \infty$. В разделе 6 представлены выводы.
2. Предварительные сведения и разностные уравнения
Соотношения для лестничных операторов (см., например, [3], [6], [7], [11], [18], [19]), которым удовлетворяют ортогональные многочлены $\{P_n(z;s,t)\}$ по весу (1.1) на интервале $[s,\infty)$, имеют вид
Комбинация соотношений ($\mathrm{S}_1$) и ($\mathrm{S}_2$) приводит к выражению, в которое входят $\sum_{j=0}^{n-1}A_j(z;s,t)$, $B_n(z;s,t)$ и $\partial v(z,t)/\partial z$:
Замечание 2. Для упрощения обозначений мы будем использовать $\partial_xf(x,y)$ и $\partial_{xx}f(x,y)$ вместо $\partial f(x,y)/\partial x$ и $\partial^2 f(x,y)/\partial x^2$ соответственно. Более полное объяснение и вывод соотношений (2.1), (2.2), ($\mathrm{S}_1$), ($\mathrm{S}_2$) и ($\mathrm{S}'_2$) можно найти в приложении.
Замечание 3. Пара лестничных операторов и условия совместности интенсивно обсуждаются в литературе (см., например, [18], [20]–[24]). Тождества ($\mathrm{S}_1$), ($\mathrm{S}_2$) и ($\mathrm{S}'_2$) справедливы для $z\in \mathbb{C}\cup\{\infty\}$.
Отметим, что зависимость от $t$ и $s$ через вес $e^{-z^2+tz}$, $z\in [s,\infty)$, $t>0$, $s>0$, индуцирует зависимость от $t$ и $s$ в полиномах $P_n(z;s,t)$, $h_j(s,t)$ и в связанных с ними величинах. Для краткости ниже мы не всегда явно указываем зависимость от $t$ и $s$, если в этом нет необходимости. Мы считаем, что это не приведет к недоразумениям.
Опираясь на лемму 1, покажем, что вспомогательная величина $R_n(s,t)$ удовлетворяет трем дифференциальным уравнениям в частных производных второго порядка.
Теорема 1. При $n\in\{0,1,2,\dots\}$ вспомогательная величина $R_n(s,t)$ удовлетворяет уравнениям
Замечание 4. Подстановка выражения для $r_n$, полученного из (3.9б), в (3.9в) также приводит к (3.18а). Уравнения (3.9а)–(3.9г) также можно преобразовать с помощью (3.17).
Обсуждение дифференциальных уравнений второго порядка, которым удовлетворяет $R_n(s,t)$, можно продолжить после введения новых переменных. Как указано в замечании 3, значение величины $R_n(s,t)$ зависит как от $s$, так и от $t$. Следующая теорема получена путем контроля этих переменных, при этом вводятся величины $R_n(s)$ и $R_n(t)$. Здесь $R_n(s)$ представляет случай, когда в $R_n(s,t)$ переменной считается $s$, а значение $t$ фиксировано. Для удобства используем в этом случае сокращенное обозначение $R_n(s)$ для $R_n(s,t)$. Аналогично вводится обозначение $R_n(t)$.
Теорема 2. Введем $S:=t/2-s$. Для удобства обозначим $\mathbb{R}_n(S)$ через $\mathbb{R}_n$. Эта величина удовлетворяет следующему дифференциальному уравнению второго порядка:
которое известно как уравнение Пенлеве IV, точнее, $P_\mathrm{IV}(2n+1,0)$. В этом уравнении $\mathbb{R}_n(S)$ эквивалентно $R_n(s)$. Аналогично, вводя $T:=t/2-s$, получим величину $\mathbf{R}_n(T)$, удовлетворяющую уравнению Пенлеве IV$(2n+1,0)$:
Доказательство. Для вывода уравнений (3.20) и (3.21) подставим $s=t/2-S$ и $t=2T+2s$ в (3.18б) и (3.18в) соответственно. Тогда, проделав вычисления и упрощения, получим искомые результаты.
Замечание 5. Два параметра $s$ и $t$ в (1.1) оказывают влияние как на величину $\mathbb{R}_n(S)$, так и на $\mathbf{R}_n(T)$, которые удовлетворяют уравнению Пенлеве IV$(2n+1,0)$ благодаря замене переменных. Говоря конкретнее, заменив $s$ на $t/2-S$, получим $\mathbb{R}_n(S)$, а заменив $t$ на $2T+2s$, получим $\mathbf{R}_n(T)$. Эти замены позволяют описать связь между $s$ и $t$ как “зеркальные изображения” друг друга, поскольку зависимость $\mathbb{R}_n(S)$ от $s$ и $t$ отражается в зависимость $\mathbf{R}_n(T)$ от $t$ и $s$ соответственно. Эта связь играет решающую роль при анализе асимптотического поведения определителя Ганкеля, что обсуждается в разделе 4.
В конце настоящего раздела мы используем некоторые из полученных уравнений, включающие в себя рекуррентные коэффициенты, для получения следующих результатов.
Предложение 3. Уравнения в частных производных, которым удовлетворяют $\alpha_n$ и $\beta_n$, можно выразить через $\alpha_n$ и $\beta_n$, т. е.
Подставляя (3.29) и (2.15а) в (3.27) и исключая тем самым $\beta_{n-1}$ и $\beta_{n+1}$, приходим к (3.22в).
Замечание 6. Как и при выводе уравнений (3.18а)–(3.18в), подставляя (3.9в) и (3.9г) в (3.9а) и (3.9б), получим систему уравнений в частных производных второго порядка для величины $r_n(s,t)$. Однако мы не приводим здесь эти уравнения, поскольку они не связаны напрямую с основными результатами и обсуждениями настоящей работы.
4. Асимптотики и определитель Ганкеля
В данном разделе применяется метод кулоновской жидкости для формулировки асимптотического поведения определителя Ганкеля, порождаемого весом (1.1), в логарифмическом виде. Метод кулоновской жидкости является мощным инструментом для изучения асимптотик определителей в теории случайных матриц и в связанных с ней областях.
Более подробную информацию о кулоновской жидкости, о связях между кулоновской жидкостью и ортогональными полиномами и о равновесной плотности можно найти в работах [6], [18], [19], [25]. Согласно работе [19] равновесная плотность $\sigma(x)$ с носителем на $J$ определяется минимизацией функционала свободной энергии
где $A$ – множитель Лагранжа для условия (4.1). Напомним, что $A$ является постоянной, не зависящей от $x$, но она зависит от $n$ и параметров потенциала $v(x)$. Взяв производную по $x$ от уравнения (4.2), получим сингулярное интегральное уравнение
где $\mathrm{P.V.}$ означает главное значение в смысле Коши. В этом случае полученная для веса (1.1) на основе теории сингулярных интегральных уравнений [26] плотность $\sigma(x)$ с носителем на $[s,b]$ имеет вид
Доказательство. Используя (4.7), (4.8) и (4.10) и опираясь на метод, изложенный в работе [19], заметим, что $\alpha_n(s,t)$ и $\beta_n(s,t)$ допускают следующие разложения при $n\to\infty$:
Подставляя (4.15а) и (4.15б) в систему разностных уравнений, которой удовлетворяют $\alpha_n(s,t)$ и $\beta_n(s,t)$, а именно в (2.15а) и (2.15б), и взяв предел при $n\to\infty$, можно рекуррентным образом определить коэффициенты разложения $a_j(s,t)$ и $b_j(s,t)$, сопоставляя коэффициенты перед степенями $n$:
Принимая во внимание (4.18), после интегрирования (4.21) получим искомый результат (4.21).
Замечание 7. Заметим, что для обсуждаемой нами задачи вес (1.1) при $s=0$ соответствует полуклассическому весу Лагерра $w(x;t)=x^{\lambda}e^{-x^2+tx}$, $x\in\mathbb{R^{+}}$, при $\lambda= 0$ (см. [27]). Применяя теорему 1.8 из работы [27], выразим произвольную функцию, фигурирующую в (4.16), через асимптотическое представление для $t=s=0$:
Предложение 4. Используя (2.12) и (2.10), чтобы исключить $\beta_nR_{n-1}$ и $\beta_n$ из (4.19), выразим $H_n(s,t)$ через $R_n(s,t)$ и $r_n(s,t)$ следующим образом:
если подставить (3.9а) в (4.22) и исключить таким образом $r_n$.
5. Другие численные характеристики
Опираясь на асимптотические характеристики, которые обсуждались в разделе 4, можно вычислить приближенное выражение для $P_n(0;s,t)$ при $n\to\infty$ и упростить дифференциальное уравнение второго порядка, которому удовлетворяют ортогональные полиномы, порожденные весом (1.1).
Ортогональные многочлены по весу (1.1) можно аппроксимировать формулой
которая получена с помощью теории логарифмического потенциала с внешним полем, а также с помощью линейной статистической формулы (см. [28]–[31]). Следовательно, можно использовать эти уравнения для оценки $P_n(0;s,t)$ при больших $n$.
Теорема 5. Выражение для оценки полиномов $P_n(z;s,t)$ по весу (1.1) при $z=0$ имеет следующий вид:
Подставляя (4.6) в (5.6) и устремляя $n$ к бесконечности, сразу получим (5.3).
Возвращаясь к паре лестничных операторов, исключим $P_{n-1}(z;s,t)$ из (2.1) и (2.2) с помощью ($\mathrm{S}'_2$). Это приводит к дифференциальному уравнению второго порядка, которому удовлетворяют ортогональные полиномы по весу (1.1) и которое имеет вид
каждое из которых представлено через $\alpha_{n}$, $\alpha_{n-1}$ и $\beta_n$.
Теорема 6. В скейлинговом пределе ортогональные полиномы $P_n(z;s,t)$ по весу (1.1) удовлетворяют следующим дифференциальным уравнениям второго порядка: уравнению
Доказательство. Подставляя (4.14а) и (4.14б) в (5.10) и (5.11) и взяв предел при $n\to\infty$, получим (5.12), где опущены остаточные члены. Аналогично, рассматривая предел при $n\to\infty$, $s\to\infty$ и $t\to 0$ и проделав те же шаги, получим уравнение (5.13).
6. Выводы
Целью нашего исследования является изучение определителя Ганкеля, порожденного полуклассическим весом Лагерра с “щелевым” параметром $s$ и “временны́м” параметром $t$, как описано в выражении (1.1). Эту проблему можно считать расширением или продолжением исследования [14]. Используя лестничные операторы и связанные с ними условия совместности, мы ввели две вспомогательные величины, а именно $R_n(s,t)$ и $r_n(s,t)$. Эти величины введены в связи с полуклассическим ансамблем Лагерра с “щелевым” параметром $s$ и “временны́м” параметром $t$. Проведя анализ лестничных операторов и условий совместности, мы получили ряд нелинейных дифференциальных уравнений, которым удовлетворяют $R_n(s,t)$, $r_n(s,t)$ и рекуррентные коэффициенты в уравнении (1.7).
Вычисление частных производных уравнения (1.4) по $t$ и $s$ приводит к соответствующим уравнениям в частных производных первого порядка, которым удовлетворяют вспомогательные величины. Эти уравнения в частных производных в комбинации с полученными ранее нелинейными разностными уравнениями приводят к более глубокому пониманию поведения вспомогательной величины $R_n(s,t)$. После преобразования переменных дифференциальные уравнения второго порядка, котором удовлетворяет $R_n(s,t)$, оказались связанными с уравнением Пенлеве IV. Конкретные дифференциальные уравнения второго порядка, которым удовлетворяет $R_n(s,t)$, можно представить в виде (3.20) и (3.21). Интересно отметить, что уравнения (3.20) и (3.21) проявляют связь, описанную как “зеркальное изображение” друг друга. Кроме того, уравнения в частных производных, которым удовлетворяют $\alpha_n$ и $\beta_n$, можно выразить через них же.
Применяя метод кулоновской жидкости, мы получили асимптотики рекуррентных коэффициентов $\alpha_n(s,t)$ и $\beta_n(s,t)$ в уравнении (1.7) при больших $n$. При выводе асимптотических выражений рассматривался множитель Лагранжа, связанный с (1.1). Система нелинейных разностных уравнений (2.15а) и (2.15б) играет решающую роль в получении асимптотик рекуррентных коэффициентов при больших $n$. Эти разностные уравнения являются основой для изучения поведения и соотношений между коэффициентами, их использование в анализе увеличивает точность и надежность асимптотических результатов. Кроме того, найдено асимптотическое выражение для логарифмического представления определителя Ганкеля, порожденного весом (1.1), при больших $n$.
Путем комбинации результатов работы [31] с полученными ранее асимптотическими поведениями вычислены ортогональные многочлены $P_n(z;s,t)$, связанные с весом (1.1), при $z=0$. Показано, что линейное дифференциальное уравнение второго порядка для ортогональных многочленов в специальном скейлинговом пределе сводится к аналогу биконфлюэнтного уравнения Гойна и триконфлюэнтного уравнения Гойна. Сведение линейного дифференциального уравнения второго порядка для ортогональных многочленов к биконфлюэнтному уравнению Гойна и триконфлюэнтному уравнению Гойна позволяет провести дальнейший анализ и исследование свойств и поведения этих полиномов. Решения этих специальных дифференциальных уравнений углубляет понимание структуры и характеристик ортогональных многочленов, связанных с весом (1.1). Связь проведенного анализа ортогональных многочленов с результатами работы [31] и с асимптотическими поведениями, полученными ранее, дает более глубокое понимание полуклассического ансамбля Лагерра и связанных с ним ортогональных полиномов.
Автор заявляет, что у него нет конфликта интересов.
Список литературы
1.
M. L. Mehta, Random Matrices, Elsevier, Amsterdam, 2004
2.
E. Basor, Y. Chen, L. Zhang, “PDEs satisfied by extreme eigenvalues distributions of GUE and LUE”, Random Matrices Theory Appl., 1:1 (2012), 1150003, 21 pp.
3.
E. Basor, Y. Chen, T. Ehrhardt, “Painlevé V and time-dependent Jacobi polynomials”, J. Phys. A: Math. Theor., 43:1 (2010), 015204, 25 pp.
4.
Г. Сегё, Ортогональные многочлены, Физматгиз, М., 1962
5.
Y. Chen, N. S. Haq, M. R. McKay, “Random matrix models, double-time Painlevé equations, and wireless relaying”, J. Math. Phys., 54:6 (2013), 063506, 55 pp.
6.
Y. Chen, M. R. McKay, “Coulomb fluid, Painlevé transcendents and the information theory of MIMO systems”, IEEE Trans. Inform. Theory, 58:7 (2012), 4594–4634
7.
S. Lyu, Y. Chen, E. Fan, “Asymptotic gap probability distributions of the Gaussian unitary ensembles and Jacobi unitary ensembles”, Nucl. Phys. B, 926 (2018), 639–670
8.
C. Min, Y. Chen, “Gap probability distribution of the Jacobi unitary ensemble: an elementary treatment, from finite $n$ to double scaling”, Stud. Appl. Math., 140:2 (2018), 202–220
9.
Y. Chen, D. Dai, “Painelvé V and a Pollaczek–Jacobi type orthogonal polynomials”, J. Approx. Theory, 162:12 (2010), 2149–2167
10.
Y. Chen, L. Zhang, “Painlevé VI and the unitary Jacobi ensembles”, Stud. Appl. Math., 125:1 (2010), 91–112
11.
D. Dai, L. Zhang, “Painlevé VI and Hankel determinants for the generized Jacobi weight”, J. Phys. A: Math. Theor., 43:5 (2010), 055207, 14 pp.
12.
E. Basor, Y. Chen, “Painlevé V and the distribution function of a discontinuous linear statistics in the Laguerre unitary ensembles”, J. Phys. A: Math. Theor., 42:3 (2009), 035203, 18 pp.
13.
E. Basor, Y. Chen, “Perturbed Laguerre unitary ensembles, Hankel determinants, and information theory”, Math. Methods Appl. Sci., 38:18 (2015), 4840–4851
14.
S. Lyu, J. Griffin, Y. Chen, “The Hankel determinant associated with a singularly perturbed Laguerre unitary ensemble”, J. Nonlinear Math. Phys., 26:1 (2019), 24–53
15.
Y. Chen, M. V. Feigin, “Painlevé IV and degenerate Gaussian unitary ensembles”, J. Phys. A: Math. Gen., 39:40 (2006), 12381–12393
16.
Y. Chen, G. Pruessner, “Orthogonal polynomials with discontinuous weights”, J. Phys. A: Math. Gen., 38:12 (2005), L191–L198
17.
P. A. Clarkson, K. Jordaan, “The relationship between semiclassical Laguerre polynomials and the fourth Painlevé equation”, Constr. Approx., 39:1 (2014), 223–254
18.
Y. Chen, M. E. H. Ismail, “Ladder operators and differential equations for orthogonal polynomials”, J. Phys. A: Math. Gen., 30:22 (1997), 7817–7829
19.
Y. Chen, M. E. H. Ismail, “Thermodynamic relations of the Hermitian matrix ensembles”, J. Phys. A: Math. Gen., 30:19 (1997), 6633–6654
20.
W. C. Bauldry, “Estimate of the asymmetric Freud polynpomials on the real line”, J. Approx. Theory, 63:2 (1990), 225–237
21.
S. Belmehdi, A. Ronveaux, “Laguerre–Freud's equations for the recurrence coefficients of semi-classical orthogonal polynomials”, J. Approx. Theory, 76:3 (1994), 351–368
22.
S. Bonan, D. S. Clark, “Estimates of the orthogonal polynomials with weight $\exp(-x^m)$, $m$ an even positive integer”, J. Approx. Theory, 46:4 (1986), 408–410
23.
S. Bonan, D. S. Clark, “Estimates of the Hermite and the Freud polynomials”, J. Approx. Theory, 63:2 (1990), 210–224
24.
S. Bonan, P. Nevai, “Orthogonal polynomials and their derivatives. I”, J. Approx. Theory, 40:2 (1984), 134–147
25.
F. J. Dyson, “Statistical theory of the energy levels of complex systems. I”, J. Math. Phys., 3:1 (1962), 140–156; “II”, 157–165; “III”, 166–175
26.
E. B. Saff, V. Totik, Logarithmic Potentials with External Fields, Grundlehren der mathematischen Wissenschaften, 316, Springer, Berlin, Heidelberg, 1997
27.
C. Min, Y. Chen, “Painlevé IV, Chazy II, and asymptotics for recurrence coefficients of semi-classical Laguerre polynomials and their Hankel determinants”, Math. Methods Appl. Sci., 46:14 (2023), 15270–15284
28.
Y. Chen, D. S. Lubinsky, “Smallest eigenvalues of Hankel matrices for exponential weights”, J. Math. Anal. Appl., 293:2 (2004), 476–495
29.
Y. Chen, N. Lawrence, “Small eigenvalues of large Hankel matrices”, J. Phys. A: Math. Gen., 32:42 (1999), 7305–7315
30.
Y. Chen, N. Lawrence, “On the linear statistics of Hermitian random matrices”, J. Phys. A: Math. Gen., 31:4 (1998), 1141–1152
31.
M. Chen, Y. Chen, “Singular linear statistics of the Laguerre unitary ensemble and Painlevé. III. Double scaling analysis”, J. Math. Phys., 56:6 (2015), 063506, 14 pp.
M. E. H. Ismail, Classical and Quantum Orthogonal Polynomials in One Variable, Encyclopedia of Mathematics and its Applications, 98, Cambridge Univ. Press, Cambridge, 2005
Образец цитирования:
Дань Ван, “Определитель Ганкеля для полуклассического унитарного ансамбля Лагерра, уравнения Пенлеве IV и Гойна”, ТМФ, 219:3 (2024), 440–461; Theoret. and Math. Phys., 219:3 (2024), 913–932