Теоретическая и математическая физика
RUS  ENG    ЖУРНАЛЫ   ПЕРСОНАЛИИ   ОРГАНИЗАЦИИ   КОНФЕРЕНЦИИ   СЕМИНАРЫ   ВИДЕОТЕКА   ПАКЕТ AMSBIB  
Общая информация
Последний выпуск
Архив
Импакт-фактор
Правила для авторов
Лицензионный договор
Загрузить рукопись

Поиск публикаций
Поиск ссылок

RSS
Последний выпуск
Текущие выпуски
Архивные выпуски
Что такое RSS



ТМФ:
Год:
Том:
Выпуск:
Страница:
Найти






Персональный вход:
Логин:
Пароль:
Запомнить пароль
Войти
Забыли пароль?
Регистрация


Теоретическая и математическая физика, 2024, том 221, номер 2, страницы 255–279
DOI: https://doi.org/10.4213/tmf10734
(Mi tmf10734)
 

Эта публикация цитируется в 1 научной статье (всего в 1 статье)

Матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей, полученные с использованием монотонных операторных функций

Цзин Я Фаньa, Нань Лиbc, Шунь Лун Лоbc

a School of Mathematics and Information Science and Research Center for Mathematics, North Minzu University, Yinchuan, China
b Academy of Mathematics and Systems Science, Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
c School of Mathematical Sciences, University of the Chinese Academy of Sciences, Beijing, China
Список литературы:
Аннотация: В квантовой теории информации важно различать классическую и квантовую информацию. Представлено расширение на неэрмитовы операторы концепции метрически усовершенствованной корреляционной меры и некоторых связанных с ней мер и установлено несколько соотношений для метрически усовершенствованной косой информации с различными монотонными операторными функциями. С использованием этих функций введены три матрицы неопределенности, порождаемой каналами, а именно матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей. Получено разложение матрицы полной неопределенности на классическую и квантовую части и исследованы основные свойства введенных матриц. В качестве приложений с помощью матриц неопределенности проведена количественная оценка декогерентности, вызванной действием квантовых каналов на квантовые состояния, и вычислены матрицы неопределенности для некоторых типичных каналов, что помогает выявить присущие им особенности. Кроме того, установлено несколько соотношений неопределенностей в терминах дисперсии, улучшающих традиционные соотношения неопределенностей Гейзенберга.
Ключевые слова: монотонные операторные функции, метрически усовершенствованная косая информация, неопределенность, квантовые каналы.
Финансовая поддержка Номер гранта
National Natural Science Foundation of China 12461087
61833010
Natural Science Foundation of Ningxia Province 2023AAC03255
2022AAC05043
Construction Project of First-Class Disciplines in Ningxia Higher Education NXYLXK2017B09
National Key Research and Development Program of China 2020YFA0712700
Youth Innovation Promotion Association of CAS 2020002
Эта работа была поддержана National Natural Science Foundation of China (грант № 12461087), Natural Science Foundation of Ningxia (гранты № 2023AAC03255 и 2022AAC05043), Construction Project of First-Class Disciplines in Ningxia Higher Education (грант № NXYLXK2017B09), National Key R&D Program of China (грант № 2020YFA0712700), National Natural Science Foundation of China (грант № 61833010), и Youth Innovation Promotion Association of CAS (грант № 2020002).
Поступило в редакцию: 31.03.2024
После доработки: 13.05.2024
Дата публикации: 07.11.2024
Англоязычная версия:
Theoretical and Mathematical Physics, 2024, Volume 221, Issue 2, Pages 1813–1835
DOI: https://doi.org/10.1134/S0040577924110035
Реферативные базы данных:
Тип публикации: Статья
PACS: 03.67.-a, 03.65.Ta

1. Введение

Неопределенность, естественным образом порождаемая измерениями, представляет собой одно из наиболее ярких проявлений квантовой механики. Принцип неопределенности, который ограничивает нашу способность предсказывать результаты несовместимых измерений [1]–[3], не только является неотъемлемой частью квантового формализма, но и оказывается полезным и может эффективно предоставлять важную информацию в различных ситуациях на практике [4]. Например, его можно использовать для обоснования комплексной структуры гильбертова пространства [5], [6], для проверки того, что состояния являются чистыми [7], для подтверждения запутанности [8]–[16], для обнаружения немарковского характера динамики [17], для демонстрации управления в ЭПР-экспериментах [18]–[21] и для анализа безопасности распределения квантовых ключей [22].

Информационное содержание состояния тесно связано с его неопределенностью. Неопределенность квантового состояния можно разделить на три категории: полную, классическую и квантовую неопределенности [23]–[26]. Классическая неопределенность является результатом смешивания и часто количественно определяется энтропией, тогда как квантовая неопределенность тесно связана с квантовой когерентностью [27]–[31]. В квантовой теории информации базовыми компонентами являются квантовые каналы и квантовые состояния. Влияние квантовых каналов на квантовые состояния обычно приводит к декогерентности (потере когерентности) и неопределенности, которые разрушают принцип суперпозиции и порождают квантовую энтропию. Желательно изучить теоретико-информационные и геометрические характеристики квантовых каналов с максимально возможного количества точек зрения и в дальнейшем использовать соответствующие результаты для изучения декогерентности и соотношений неопределенности.

Для количественной оценки неопределенностей, порождаемых каналами, в работе [32] с трех разных точек зрения использовалось действие канала на операторы ортонормированного базиса пространства самосопряженных операторов. В работе [33] информационное содержание квантовых каналов исследовалось с помощью матриц Грама, связанных с квантовой информацией Фишера.

Квантовая информация Фишера представляет собой ресурсную меру, которая связана с квантовыми флуктуациями сохраняющихся величин и имеет подходящие свойства и определенный физический смысл. Семейство всех метрик, основанных на квантовой информации Фишера, параметризуется операторными монотонными функциями из определенного класса [34]. Различные версии квантовой информации Фишера имеют важные и широко использующиеся приложения в современной квантовой информации. Косая информация Вигнера–Янасе и косая информация Вигнера–Янасе–Дайсона связаны со специальным выбором квантовой информации Фишера [35], [36]. Обобщением двух вышеупомянутых видов косой информации в контексте квантовой информации Фишера является метрически усовершенствованная (metric adjusted) косая информация [37].

Поскольку матрицы неопределенности играют важную роль в исследовании информационно-теоретических аспектов квантовых каналов и обладают большим информационным содержанием, мы обсуждаем неопределенность квантовых каналов, используя матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей, связанные с операторными монотонными функциями, и затем выявляем некоторые существенные характеристики квантовых каналов.

Оставшаяся часть работы организована следующим образом. В разделе 2 мы напоминаем некоторые понятия, касающиеся операторных монотонных функций и матричных средних, и затем вводим метрически усовершенствованные косую информацию и меру корреляции, а также некоторые другие связанные с нашей задачей величины для неэрмитовых операторов. В разделе 3, используя монотонные метрики, мы вводим три матрицы неопределенности на основе ковариаций между операторами Крауса квантового канала и далее исследуем их основные свойства. В разделе 4 мы применяем матрицы неопределенности для количественной оценки декогерентности, вызванной действием квантовых каналов на квантовые состояния, и затем находим эти матрицы для нескольких типичных каналов, чтобы выявить присущие им особенности и установить некоторые соотношения неопределенностей. Наконец, в разделе 5 мы приводим заключительные замечания.

2. Операторные монотонные функции и метрически усовершенствованная косая информация

В этом разделе мы напоминаем некоторые идеи, связанные с операторными монотонными функциями, и расширяем концепцию метрически усовершенствованной меры корреляции и некоторых связанных с ней метрик на несамосопряженные операторы. Затем мы получаем несколько соотношений для метрически усовершенствованной косой информации с различными операторными монотонными функциями.

Всюду далее через $M_n(\mathbb{C})$ и $M_{n,\mathrm{sa}}(\mathbb{C})$ мы обозначаем соответственно множество всех комплексных матриц размера $n\times n$ и множество самосопряженных матриц размера $n\times n$ со скалярным произведением Гильберта–Шмидта $\langle A|B\rangle= \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} B)$. Пусть $M_{n,+}(\mathbb{C})$ – множество строго положительных матриц из $M_n(\mathbb{C})$ и

$$ \begin{equation*} M_{n,+,1}(\mathbb{C})=\{\rho\in M_n(\mathbb{C})\mid \operatorname{tr} \rho=1,\,\rho>0\}. \end{equation*} \notag $$

Говорят, что $f\colon(0,+\infty)\to\mathbb{R}$ является операторной монотонной функцией, если для любого натурального $n$ и матриц $A,B\in M_{n,+}(\mathbb{C})$, таких что $0\leqslant A\leqslant B$, выполняются неравенства $0\leqslant f(A)\leqslant f(B)$. Операторная монотонная функция называется нормированной, если $f(1)=1$, и симметричной, если $f(x)=xf(x^{-1})$ [38]–[40]. Мы обозначаем множество всех нормированных симметричных операторных монотонных функций как $\mathcal F_{\mathrm{op}}$. Некоторые канонические функции из множества $\mathcal F_{\mathrm{op}}$ таковы [38], [41]:

$$ \begin{equation*} \begin{gathered} \, f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }(x)=\frac{2x}{x+1},\qquad f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(x)=\frac{x+1}{2},\qquad f_{\scriptscriptstyle\mathrm{BKM}}(x)=\frac{x-1}{\ln x}, \\ f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WY}}(x)=\biggl(\frac{\sqrt{x}+1}{2}\biggr)^{\!2},\qquad f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WYD}}(x)=\frac{\alpha(1-\alpha)(x-1)^2}{(x^\alpha-1)(x^{1-\alpha}-1)},\quad \alpha\in (0,1). \end{gathered} \end{equation*} \notag $$
Для $f\in\mathcal F_{\mathrm{op}}$ зададим $f(0)=\lim_{x\to 0}f(x)$. Обозначим множества регулярных и нерегулярных функций соответственно как
$$ \begin{equation*} \mathcal F_{\mathrm{op}}^{\,\mathrm r}=\{f\in\mathcal F_{\mathrm{op}}\mid f(0)\neq 0\},\qquad \mathcal F_{\mathrm{op}}^{\,\mathrm n}=\{f\in\mathcal F_{\mathrm{op}}\mid f(0)=0\}. \end{equation*} \notag $$

Для $f\in\mathcal F_{\mathrm{op}}^{\,\mathrm r}$ функция $\tilde f$ задается как [38], [40]–[43]

$$ \begin{equation*} \tilde f(x)=\frac{1}{2}\biggl((x+1)-(x-1)^2\frac{f(0)}{f(x)}\biggr),\qquad x>0. \end{equation*} \notag $$
Заметим, что $\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }\leqslant\tilde f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WY}}\leqslant\tilde f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WYD}}\leqslant\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }$.

Напомним, что ассоциированное среднее для функции $f\in\mathcal F_{\mathrm{op}}$ определяется как $m_f(x,y)=yf(xy^{-1})$, $x,y>0$, а функция $c_f(x,y)=1/m_f(x,y)$, $x,y>0$, называется функцией Ченцова–Морозовой. Поскольку $f\leqslant g$ тогда и только тогда, когда $m_f\leqslant m_g$ [38], имеем $m_{\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}\leqslant m_{\tilde f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WY}}}\leqslant m_{\tilde f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WYD}}}\leqslant m_{\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }}$.

Лемма 1 [38]. Для любого квантового состояния $\rho$ с собственными значениями $\lambda_i$ и проекторами $E_i$ на соответствующие собственные подпространства, если $s\colon[0,+\infty)\times [0,+\infty)\to\mathbb{R}$ является непрерывной функцией, то

$$ \begin{equation*} s(L_\rho,R_\rho)=\sum_{i,j}s(\lambda_i,\lambda_j)L_{E_i}R_{E_j}, \end{equation*} \notag $$
где $L_\rho(A)=\rho A$ и $R_\rho(A)=A\rho$ суть левое и правое умножения на $\rho$.

Скалярное произведение операторов $A$ и $B$ в гильбертовом пространстве, связанное с состоянием $\rho$ и функцией $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$, определяется формулой [34]

$$ \begin{equation} \langle A,B\rangle_{\rho,f}= \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} c_f(L_\rho,R_\rho)(B)). \end{equation} \tag{1} $$
Соответствующая норма определяется как $\|A\|_{\rho,f}=\sqrt{\langle A,A\rangle_{\rho,f}}$.

Для $A,B\in M_n(\mathbb{C})$, $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$ и $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ метрически усовершенствованная мера корреляции задается как

$$ \begin{equation*} \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)=\frac{f(0)}{2}\langle[\rho,A],[\rho,B]\rangle_{\rho,f}. \end{equation*} \notag $$
С помощью несложных вычислений получаем
$$ \begin{equation*} \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho({A^\unicode{8224} B}+BA^\unicode{8224}))- \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} m_{\tilde f}(L_\rho,R_\rho)(B)). \end{equation*} \notag $$
Мера, сопряженная к $ \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)$, равна $ \operatorname{Corr} _\rho^f(B,A)$. Пусть $X_0=X- \operatorname{tr} (\rho X){\bf 1}$, где $\bf 1$ – единичный оператор, тогда $ \operatorname{Corr} _\rho^f(A_0,B_0)= \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)$. Следуя работе [37], введем метрически усовершенствованную косую информацию состояния $\rho$ относительно оператора $A$ как
$$ \begin{equation*} I_\rho^f(A):= \operatorname{Corr} _\rho^f(A,A)=\frac{f(0)}{2}\langle[\rho,A],[\rho,A]\rangle_{\rho,f}; \end{equation*} \notag $$
в некотором смысле ее можно интерпретировать как количественную оценку квантовой неопределенности оператора $A$ в состоянии $\rho$.

С помощью операторных монотонных функций построим другие монотонные метрики. Для любых $A,B\in M_n(\mathbb{C})$ и $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$ зададим величины

$$ \begin{equation*} \begin{gathered} \, J_\rho^f(A,B)=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho(A_0^\unicode{8224} B_0+B_0A_0^\unicode{8224}))+ \operatorname{tr} (A_0^\unicode{8224} m_{\tilde f}(L_\rho,R_\rho)(B_0)), \\ C_\rho^f(A,B)= \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} m_f(L_\rho,R_\rho)(B)), \\ C_\rho^f(A)=C_\rho^f(A,A),\qquad J_\rho^f(A)=J_\rho^f(A,A),\qquad U_\rho^f(A)=\sqrt{I_\rho^f(A)J_\rho^f(A)}. \end{gathered} \end{equation*} \notag $$
Имеем следующие простые соотношения:
$$ \begin{equation} \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)= \operatorname{Cov} _\rho(A,B)-C_\rho^{\tilde f}(A_0,B_0), \end{equation} \tag{2} $$
$$ \begin{equation} \kern12pt J_\rho^f(A,B)= \operatorname{Cov} _\rho(A,B)+C_\rho^{\tilde f}(A_0,B_0), \end{equation} \tag{3} $$
$$ \begin{equation} I_\rho^f(A)=V_\rho(A)-C_\rho^{\tilde f}(A_0), \end{equation} \tag{4} $$
$$ \begin{equation} J_\rho^f(A)=V_\rho(A)+C_\rho^{\tilde f}(A_0), \end{equation} \tag{5} $$
где обобщенная ковариация и дисперсия задаются как [33]
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \operatorname{Cov} _\rho(A,B)&=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho(A^\unicode{8224} B+BA^\unicode{8224}))- \operatorname{tr} (\rho A^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho B), \\ V_\rho(A)&= \operatorname{Cov} _\rho(A,A). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Непосредственно имеем
$$ \begin{equation} \operatorname{Cov} _\rho(A,B)= \operatorname{Cov} _\rho(A_0,B_0)=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho(A_0^\unicode{8224} B_0+B_0A_0^\unicode{8224})), \end{equation} \tag{6} $$
и $ \operatorname{Cov} _\rho(A,B)=\overline{ \operatorname{Cov} _\rho(B,A)}$.

Заметим, что $m_f(L_\rho,R_\rho)$ положительно [38], следовательно,

$$ \begin{equation*} C_\rho^f(A)=\langle A,m_f(L_\rho,R_\rho)(A)\rangle\geqslant 0. \end{equation*} \notag $$
Отсюда напрямую получаем
$$ \begin{equation} 0\leqslant I_\rho^f(A)\leqslant U_\rho^f(A)\leqslant V_\rho(A)\leqslant J_\rho^f(A). \end{equation} \tag{7} $$
Как следствие спектральной теоремы для коммутирующих операторов получаем следующие результаты.

Пусть матрицы $A,B\in M_n(\mathbb{C})$ и для состояния $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$ выполнено спектральное разложение,

$$ \begin{equation*} \rho=\sum_{i}\lambda_i|\phi_i\rangle\langle\phi_i|,\qquad a_{ij}=\langle\phi_i|A_0|\phi_j\rangle,\quad b_{ij}=\langle\phi_i|B_0|\phi_j\rangle, \end{equation*} \notag $$
тогда
$$ \begin{equation*} \begin{gathered} \, \operatorname{Cov} _\rho(A,B)= \operatorname{Cov} _\rho(A_0,B_0)=\frac{1}{2}\sum_{i,j}(\lambda_i+\lambda_j)\overline{a_{ij}}\,b_{ij}, \\ V_\rho(A)=\frac{1}{2}\sum_{i,j}(\lambda_i+\lambda_j)|a_{ij}|^2, \\ C_\rho^f(A_0)=\sum_{i,j} m_f(\lambda_i,\lambda_j)|a_{ij}|^2,\qquad C_\rho^f(A_0,B_0)=\sum_{i,j}^{} m_f(\lambda_i,\lambda_j)\overline{a_{ij}}\,b_{ij}, \\ \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)=\sum_{i,j}\biggl(\frac{\lambda_i+\lambda_j}{2}-m_{\tilde f}(\lambda_i,\lambda_j)\biggr)\overline{a_{ij}}\,b_{ij}, \\ I_\rho^f(A)=\sum_{i,j}\biggl(\frac{\lambda_i+\lambda_j}{2}-m_{\tilde f}(\lambda_i,\lambda_j)\biggr)|a_{ij}|^2, \\ J_\rho^f(A)=\sum_{i,j}\biggl(\frac{\lambda_i+\lambda_j}{2}+m_{\tilde f}(\lambda_i,\lambda_j)\biggr)|a_{ij}|^2. \end{gathered} \end{equation*} \notag $$

Если две операторные монотонные функции подчиняются отношению частичного порядка, справедливо ли такое же отношение порядка для соответствующей метрически усовершенствованной косой информации? Ответ на этот вопрос следующий: для любых $f,g\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ и $A\in M_n(\mathbb{C})$ если $\tilde f\leqslant\tilde g$, то $I_\rho^f(A)\geqslant I_\rho^g(A)$. это следует из того, что

$$ \begin{equation*} C_\rho^{\tilde g}(A_0)-C_\rho^{\tilde f}(A_0)=\sum_{i,j}(m_{\tilde g}(\lambda_i,\lambda_j)-m_{\tilde f}(\lambda_i,\lambda_j))|a_{ij}|^2\geqslant 0, \end{equation*} \notag $$
и из определений величин $I_\rho^f(A)$ и $I_\rho^g(A)$.

Для всех $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ при $x>0$ имеем [39]

$$ \begin{equation} f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }(x)=\frac{2x}{1+x}\leqslant f(x)\leqslant\frac{1+x}{2}=f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(x). \end{equation} \tag{8} $$
Нетрудно показать, что $f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }(x)=\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(x)$, $\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }(x)=f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(x)$, отсюда следует, что
$$ \begin{equation} \tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(x)\leqslant\tilde f(x)\leqslant\tilde f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }(x). \end{equation} \tag{9} $$

Лемма 2. Для любой $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$, заданной при $x>0$,

$$ \begin{equation*} \| A\|_{\rho,f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}\leqslant\| A\|_{\rho,f}\leqslant\| A\|_{\rho,f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }}. \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Положим $\rho=\sum_{i}\lambda_i|\phi_i\rangle\langle\phi_i|$. Тогда

$$ \begin{equation*} \| A\|_{\rho,f}^2= \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} m_f(L_\rho,R_\rho)^{-1}(A))= \sum_{i,j}^{}\frac{1}{m_f(\lambda_i,\lambda_j)}|\langle\phi_i|A|\phi_j\rangle |^2. \end{equation*} \notag $$
С учетом неравенств (8) имеем
$$ \begin{equation*} \frac{1}{m_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(x,y)}\leqslant\frac{1}{m_f(x,y)}\leqslant\frac{1}{m_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{RLD} }}(x,y)}, \end{equation*} \notag $$
откуда следует искомый результат. $\blacksquare$

Предложение 1. Для любых $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ и $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$

$$ \begin{equation} I_\rho^f(A)\leqslant I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)\leqslant\frac{1}{2f(0)}I_\rho^f(A). \end{equation} \tag{10} $$

Доказательство. Из неравенства (9) имеем $I_\rho^f(A)\leqslant I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)$. Второе неравенство в (10) вытекает из леммы 2, поскольку

$$ \begin{equation*} I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)=\frac{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }(0)}{2}\big\|\kern1pt[\rho,A]\kern1pt\big\|_{\rho,f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}^2\leqslant \frac{1}{4}\big\|\kern1pt[\rho,A]\kern1pt\big\|_{\rho,f}^2=\frac{1}{2f(0)}I_\rho^f(A). \end{equation*} \notag $$
$ \blacksquare$

Теперь покажем, что $1/2f(0)$ в неравенстве (10) является оптимальной константой, т. е. если $1\leqslant l<1/2f(0)$, то неравенство $I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)\leqslant lI_\rho^f(A)$ не выполняется. В самом деле, если существует константа $l$, $1\leqslant l<1/2f(0)$, при которой $I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)\leqslant lI_\rho^f(A)$, то $f(x)\leqslant lf(0)(1+x)$ для любого вещественного $x$ [39]. Однако, если положить $x=1$, то $1=f(1)\leqslant 2lf(0)<1$, мы приходим к противоречию. Очевидно, что (10) эквивалентно неравенству

$$ \begin{equation*} 2f(0)I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)\leqslant I_\rho^f(A)\leqslant I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A). \end{equation*} \notag $$
Таким образом, метрически усовершенствованная косая информация с операторной монотонной функцией $f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }$, грубо говоря, эквивалентна метрически усовершенствованной косой информации с любой операторной монотонной функцией $f$.

3. Матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей

В этом разделе мы вводим три вида матриц неопределенности, порождаемой каналами: матрицу полной неопределенности, матрицу классической неопределенности и матрицу квантовой неопределенности. Сначала обсудим некоторые базовые условия для матриц неопределенности и требования к ним, разумные с физической точки зрения, а затем представим несколько интуитивно понятных и простых матриц-кандидатов. Первая из них – это матрица полной неопределенности, задающаяся через ковариацию $ \operatorname{Cov} _\rho^f(A,B)$ между операторами Крауса квантового канала, вторая – это матрица классической неопределенности, задающаяся через функцию $J_\rho^f(A,B)$, а третья – это матрица квантовой неопределенности, задающаяся через метрически усовершенствованную корреляционную меру $ \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)$ для операторов Крауса канала. Мы раскрываем некоторые основные свойства всех этих матриц неопределенности и устанавливаем связывающее их тождество.

Пусть $\mathcal E(\rho)=\sum_{i=1}^m E_i\rho E_i^\unicode{8224} $ есть квантовый канал с совпадающими входным и выходным пространствами, а $\rho$ – состояние в $d$-мерном гильбертовом пространстве. Далее предположим, что $T_\rho(\{E_i\})$ – некоторая матрица, связанная с квантовым состоянием $\rho$ и операторами Крауса $\{E_i\}$ квантового канала $\mathcal E$. Разумная матрица полной неопределенности, порождаемой каналом $\mathcal E$, должна иметь следующие характеристики.

(T1): матрица $T_\rho(\{E_i\})\geqslant 0$, причем, если $\mathcal E$ – тождественный канал, достигается равенство.

(T2): матрица $T_\rho(\{E_i\})$ унитарно инвариантна, т. е. $T_{U\rho U^\unicode{8224}}(\{UE_i U^\unicode{8224}\})=T_\rho(\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$.

(T3): матрица $T_\rho(\{E_i\})$ не зависит от вспомогательного канала в том смысле, что

$$ \begin{equation*} T_{\rho\otimes\sigma}(\{E_i\otimes{\bf 1}\})=T_\rho(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любых состояний $\rho$ и $\sigma$ ; это обосновывается требованием, чтобы тождественный канал не имел неопределенности.

(T4): матрица $T_\rho(\{E_i\})$ вогнута в том смысле, что

$$ \begin{equation*} T_{\sum_{j}\!p_j\rho_j}(\{E_i\})\geqslant\sum_{j}p_j T_{\rho_j}(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_j$; согласно этому требованию смешивание квантовых состояний в среднем увеличивает общую неопределенность, что согласуется с интуитивными представлениями.

Для разумной матрицы классической неопределенности $C_\rho(\{E_i\})$, порождаемой каналом $\mathcal E$, мы постулируем следующие условия.

(C1): матрица $C_\rho(\{E_i\})\geqslant 0$, причем, если $\mathcal E$ – тождественный канал, достигается равенство.

(C2): матрица $C_\rho(\{E_i\})$ унитарно инвариантна, т. е. $C_{U\rho U^\unicode{8224}}(\{UE_i U^\unicode{8224}\})=C_\rho(\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$.

(C3): матрица $C_\rho(\{E_i\})$ не зависит от вспомогательного канала в том смысле, что

$$ \begin{equation*} C_{\rho\otimes\sigma}(\{E_i\otimes{\bf 1}\})=C_\rho(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любых состояний $\rho$ и $\sigma$ ; это обосновывается требованием, чтобы тождественный канал не имел классической неопределенности.

(C4): матрица $C_\rho(\{E_i\})$ вогнута в том смысле, что

$$ \begin{equation*} C_{\sum_{j}\!p_j\rho_j}(\{E_i\})\geqslant\sum_{j} p_jC_{\rho_j}(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_j$; согласно этому требованию смешивание квантовых состояний в среднем увеличивает классическую неопределенность, что согласуется с интуитивными представлениями.

Для разумной матрицы квантовой неопределенности $Q_\rho(\{E_i\})$, порождаемой каналом $\mathcal E$, мы постулируем следующие условия.

(Q1): матрица $Q_\rho(\{E_i\})\geqslant 0$, причем, если $\mathcal E$ – тождественный канал, достигается равенство.

(Q2): матрица $Q_\rho(\{E_i\})$ унитарно инвариантна, т. е. $Q_{U\rho U^\unicode{8224}}(\{UE_i U^\unicode{8224}\})=Q_\rho(\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$.

(Q3): матрица $Q_\rho(\{E_i\})$ не зависит от вспомогательного канала в том смысле, что

$$ \begin{equation*} Q_{\rho\otimes\sigma}(\{E_i\otimes{\bf 1}\})=Q_\rho(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любых состояний $\rho$ и $\sigma$ ; это обосновывается требованием, чтобы тождественный канал не имел квантовой неопределенности.

(Q4): матрица $Q_\rho(\{E_i\})$ вогнута в том смысле, что

$$ \begin{equation*} Q_{\sum_{j}\!p_j\rho_j}(\{E_i\})\leqslant\sum_{j} p_jQ_{\rho_j}(\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_j$; согласно этому требованию смешивание квантовых состояний в среднем уменьшает квантовую неопределенность, что согласуется с интуитивными представлениями.

Теперь введем следующие матрицы неопределенности, связанные с операторами Крауса $\{E_i\}$ квантового канала $\mathcal E$. Ковариационная матрица определяется как

$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})=( \operatorname{Cov} _\rho(E_i,E_j)), \end{equation*} \notag $$
и мы рассматриваем ее как матрицу полной неопределенности. Далее положим
$$ \begin{equation*} \begin{gathered} \, I_f(\rho,\{E_i\})=( \operatorname{Corr} _\rho^f(E_i,E_j)),\qquad J_f(\rho,\{E_i\})=(J_\rho^f(E_i,E_j)), \\ C_f(\rho,\{E_i\})=(C_\rho^f(E_i,E_j)). \end{gathered} \end{equation*} \notag $$

Если $\{\widetilde E_j\}$ – другие операторы Крауса квантового канала $\mathcal E$, то существует унитарный оператор $V$, такой что

$$ \begin{equation} I_f(\rho,\{\widetilde E_i\})=VI_f(\rho,\{E_i\})V^\unicode{8224}. \end{equation} \tag{11} $$
В самом деле, существуют комплексные числа $v_{ik}$, такие что $\widetilde E_i=\sum_{k}v_{ik}E_k$ для любого $i$. Поэтому для любых $i$, $j$
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \operatorname{Corr} _\rho^f(\widetilde E_i,\widetilde E_j)&=\frac{f(0)}{2}\langle[\rho,\widetilde E_i], [\rho,\widetilde E_j]\rangle_{\rho,f}= \frac{f(0)}{2}\biggl\langle\biggl[\rho,\sum_{k}v_{ik}E_k\biggr],\biggl[\rho,\sum_{k'}v_{jk'}E_{k'}\biggr]\biggr\rangle_{\!\rho,f}= \\ &=\frac{f(0)}{2}\sum_{k,k'}v_{ik}^\ast v_{jk'}\langle[\rho,E_k], [\rho, E_{k'}]\rangle_{\rho,f}= \sum_{k,k'}v_{ik}^\ast v_{jk'} \operatorname{Corr} _\rho^f(E_k,E_{k'}), \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
откуда и вытекает равенство (11). Таким образом, $V=(v_{ik}^\ast)$.

Предложение 2. Для любых $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ и $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$

$$ \begin{equation} 0\leqslant I_f(\rho,\{E_i\})\leqslant \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\}), \end{equation} \tag{12a} $$
$$ \begin{equation} I_f(\rho,\{E_i\})+J_f(\rho,\{E_i\})=2 \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\}). \end{equation} \tag{12b} $$

Доказательство. Чтобы доказать неравенство (12a), выберем произвольный вектор-столбец $X=(x_1,x_2,\ldots,x_m)^{\mathrm T}\in\mathbb{C}^m$ и для $m$ операторов Крауса канала $\mathcal E$ получим

$$ \begin{equation*} X^\unicode{8224} I_f(\rho,\{E_i\})X=I_\rho^f\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr)\geqslant 0, \end{equation*} \notag $$
откуда следует, что $I_f(\rho,\{E_i\})\geqslant 0$. С другой стороны, введя $E_i^0=E_i^{}-( \operatorname{tr} \rho E_i^{}){\bf 1}$ и заметив, что $V_\rho(A)=V_\rho(A_0)$ для любой $A$, где $A_0=A-( \operatorname{tr} \rho A){\bf 1}$, с учетом соотношений (6), (7) имеем
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, X^\unicode{8224} I_f(\rho,\{E_i\})X&=I_\rho^f\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr)\leqslant V_\rho\biggl(\sum_{i}x_iE_i\biggr)= V_\rho\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i^0\biggr)= \\ &=\frac{1}{2} \operatorname{tr} \biggl(\rho\biggl(\sum_{i}^{}x_i^*E_i^{0\unicode{8224}}\sum_{j}^{}x_jE_j^0+\sum_{j}^{}x_jE_j^0\sum_{i}^{}x_i^*E_i^{0\unicode{8224}}\biggr)\!\biggr)= \\ &=\sum_{i,j}x_i^*x_j\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho(E_i^{0\unicode{8224}}E_j^0+E_j^0E_i^{0\unicode{8224}}))= \\ &=\sum_{i,j}^{}x_i^*x_j \operatorname{Cov} _\rho(E_i,E_j)=X^\unicode{8224} \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})X, \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
откуда следует, что $I_f(\rho,\{E_i\})\leqslant \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$.

Равенство (12b) следует из того, что $J_\rho^f(E_i,E_j)+ \operatorname{Corr} _\rho^f(E_i,E_j)=2 \operatorname{Cov} _\rho^{}(E_i,E_j)$ для всех $i$, $j$. $\blacksquare$

В предложении 2 мы рассмотрели квантовые состояния из множества $M_{n,+,1}(\mathbb{C})$. Если положить $m_{\tilde f}(0,0)=0$ и либо $m_{\tilde f}(0,y)=0$ при $y>0$, либо $m_{\tilde f}(x,0)=0$ при $x>0$, то для чистого состояния $\rho=|\psi\rangle\langle\psi|$ (с собственными значениями 0 и 1) по определению $C_\rho^{\tilde f}(A_0,B_0)$ и с учетом того, что $m_{\tilde f}(1,1)=1$, имеем

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, C_\rho^{\tilde f}(A_0,B_0)&=C_\rho^{\tilde f}(A,B)- \operatorname{tr} (\rho A^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho B)= \\ &= \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} m_{\tilde f}(L_\rho,R_\rho)(B))- \operatorname{tr} (\rho A^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho B)= \\ &=m_{\tilde f}(1,1) \operatorname{tr} (A^\unicode{8224}|\psi\rangle\langle\psi|B|\psi\rangle\langle\psi|)- \operatorname{tr} (|\psi\rangle\langle\psi|A^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (|\psi\rangle\langle\psi|B)=0. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
В силу (2) это дает $ \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)= \operatorname{Cov} _\rho(A,B)$ для любых операторов $A$ и $B$. Следовательно, в соответствии со структурой матриц $I_f(\rho,\{E_i\})$ и $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ мы получаем $I_f(\rho,\{E_i\})= \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ для любого чистого состояния $\rho$.

Нетрудно видеть, что в силу предложения 2

$$ \begin{equation*} 0\leqslant I_f(\rho,\{E_i\})\leqslant \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})\leqslant J_f(\rho,\{E_i\}), \end{equation*} \notag $$
причем $I_f(\rho,\{E_i\})=0$, если и только если $[\rho,E_i]=0$ для любого $i$. Заметим также, что $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})=0$, если и только если $V_\rho(E_i)=0$ для любого $i$, и это эквивалентно тому, что $\sqrt{\rho}E_i=E_i\sqrt{\rho}=( \operatorname{tr} (\rho E_i))\sqrt{\rho}$ для любого $i$ [44]. Если $E_i={\bf 1}/\sqrt{m}$ для любого $i$ или, эквивалентно, $\mathcal E$ – квантовый тождественный канал, то $J_f(\rho,\{E_i\})=0$.

Теорема 1. Ковариационная матрица $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ имеет следующие свойства:

1) $ \operatorname{Cov} (U\rho U^\unicode{8224},\{UE_i U^\unicode{8224}\})= \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$;

2) $ \operatorname{Cov} (\rho,\{\widetilde E_i\})=V \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})V^\unicode{8224}$, где $V$ – унитарный оператор, определяющийся так, что $\widetilde E_i=\sum_{k}v_{ik}E_k$ для любого $i$;

3) $ \operatorname{Cov} (\rho\otimes\sigma,\{E_i\otimes{\bf 1}\})= \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ для любых квантовых состояний $\rho$ и $\sigma$;

4) $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ вогнута в том смысле, что

$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_j,\{E_i\}\biggr)\geqslant\sum_{j}p_j \operatorname{Cov} (\rho_j,\{E_i\}) \end{equation*} \notag $$
для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_j$;

5) пусть $p+q=1$, $p,q\geqslant 0$, тогда для любых квантовых каналов $\mathcal E$ и $\mathcal F$ с операторами Крауса $\{E_i\}$ и $\{F_j\}$ соответственно

$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho\otimes\sigma,\{\sqrt{p}E_i\otimes{\bf 1}\}\cup\{{\bf 1}\otimes\sqrt{q}F_j\})=p \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})\oplus q \operatorname{Cov} (\sigma,\{F_j\}), \end{equation*} \notag $$
где $\{\sqrt{p}E_i\}\cup\{\sqrt{q}F_j\}$ – семейство операторов Крауса, ассоциированных с каналом $p\mathcal E+q\mathcal F$.

Доказательство. Свойство 1 получается из определения ковариационной матрицы.

Свойство 2 следует из того, что для всех $i$, $j$

$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} _\rho(\widetilde E_i,\widetilde E_j)= \operatorname{Cov} _\rho\biggl(\sum_{k}v_{ik}E_k,\sum_{k'}v_{jk'}E_{k'}\biggr)= \sum_{k,k'}v_{ik}^\ast v_{jk'} \operatorname{Cov} _\rho(E_k,E_{k'}). \end{equation*} \notag $$

Для доказательства свойства 3 путем непосредственных вычислений получаем, что для всех $i$, $j$

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}(E_i\otimes{\bf 1},E_j\otimes{\bf 1})&= \frac{1}{2} \operatorname{tr} \bigl((\rho\otimes\sigma)((E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})(E_j\otimes{\bf 1})+(E_j\otimes{\bf 1})(E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1}))\bigr)-{} \\ &\quad - \operatorname{tr} \bigl((\rho\otimes\sigma)(E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})\bigr) \operatorname{tr} \bigl((\rho\otimes\sigma)(E_j\otimes{\bf 1})\bigr)= \\ &=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224} E_j\otimes\sigma +\rho E_jE_i^\unicode{8224}\otimes\sigma)- \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224}\otimes\sigma) \operatorname{tr} (\rho E_j\otimes\sigma)= \\ &=\frac{1}{2} \operatorname{tr} (\rho(E_i^\unicode{8224} E_j +E_jE_i^\unicode{8224}))- \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho E_j)= \operatorname{Cov} _\rho(E_i,E_j). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Что касается свойства 4, то для любого столбца $X=(x_1,x_2,\ldots,x_m)^{\mathrm T}\in\mathbb{C}^m$

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, X^\unicode{8224} \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i^{}\})X&=\sum_{i,j} x_i^*x_j^{} \operatorname{Cov} _\rho(E_i^{},E_j^{})= \\ &= \operatorname{Cov} _\rho\biggl(\sum_{i}x_i^{}E_i^{},\sum_{j}x_j^{}E_j^{}\biggr)=V_\rho\biggl(\sum_{i}x_i^{}E_i^{}\biggr). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Из вогнутости дисперсии $V_\rho(A)$ получаем
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, X^\unicode{8224}& \operatorname{Cov} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_j,\{E_i\}\biggr)X=V_{\sum_{j}^{}p_j\rho_j}\biggl(\sum_{i}x_iE_i\biggr)\geqslant \\ &\geqslant\sum_{j}p_jV_{\rho_j}\biggl(\sum_{i}x_iE_i\biggr)= \sum_{j}p_j X^\unicode{8224} \operatorname{Cov} (\rho_j,\{E_i\})X=X^\unicode{8224}\sum_{j}p_j \operatorname{Cov} (\rho_j,\{E_i\})X. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Отсюда
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_j,\{E_i\}\biggr)\geqslant\sum_{j}p_j \operatorname{Cov} (\rho_j,\{E_i\}). \end{equation*} \notag $$

По свойству 3 имеем для всех $i$, $j$

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}(\sqrt{p}E_i\otimes{\bf 1},\sqrt{p}E_j\otimes{\bf 1})&=p \operatorname{Cov} _\rho(E_i,E_j), \\ \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}(\sqrt{q}\,{\bf 1}\otimes F_i,\sqrt{q}\,{\bf 1}\otimes F_j)&= q \operatorname{Cov} _{\sigma}(F_i,F_j). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Кроме того, для всех $i$, $j$
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}(\sqrt{p}E_i\otimes{\bf 1},&\sqrt{q}\,{\bf 1}\otimes F_j)= \sqrt{pq} \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}(E_i\otimes{\bf 1},{\bf 1}\otimes F_j)= \\ &=\frac{1}{2}\sqrt{pq} \operatorname{tr} \bigl((\rho\otimes\sigma)((E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})({\bf 1}\otimes F_j)+({\bf 1}\otimes F_j)(E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1}))\bigr)-{} \\ &\quad-\sqrt{pq} \operatorname{tr} \bigl((\rho\otimes\sigma)(E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})\bigr) \operatorname{tr} ((\rho\otimes\sigma)({\bf 1}\otimes F_j))=0, \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
откуда вытекает свойство 5. $\blacksquare$

Как частный случай свойства 2 в теореме 1 имеем

$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{E_{\Pi(i)}\})=P_\Pi \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})P_\Pi \end{equation*} \notag $$
для любой перестановки $\Pi$ множества из $m$ элементов, где $P_\Pi|i\rangle=|\Pi (i)\rangle$ для вычислительного базиса $\{|i\rangle\}$ пространства $\mathbb{C}^m$.

Предложение 3. Матрица $C_f(\rho,\{E_i\})$ имеет следующие свойства:

1) $C_f(U\rho U^\unicode{8224},\{UE_i U^\unicode{8224}\})=C_f(\rho,\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$;

2) $C_f(\rho,\{\widetilde E_i\})=VC_f(\rho,\{E_i\})V^\unicode{8224}$, где $V$ – унитарный оператор и $\widetilde E_i=\sum_{k}v_{ik}E_k$ для любого $i$;

3) $C_f(\rho\otimes\sigma,\{E_i\otimes{\bf 1}\})=C_f(\rho,\{E_i\})$ для любых квантовых состояний $\rho$ и $\sigma$;

4) $C_{\tilde f}(\rho,\{E_i- \operatorname{tr} (\rho E_i){\bf 1}\})$ вогнута в том смысле, что

$$ \begin{equation*} C_{\tilde f}\biggl(\sum_{j}p_j\rho_j,\biggl\{E_i- \operatorname{tr} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_j E_i\biggr){\bf 1}\biggr\}\biggr)\geqslant \sum_{j}p_jC_{\tilde f}(\rho_j,\{E_i- \operatorname{tr} (\rho_j E_i){\bf 1}\}) \end{equation*} \notag $$
для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_j$.

Доказательство. Поскольку для любого унитарного оператора $U$, если положить $\mathcal U(\rho)=U\rho U^\unicode{8224}$, $\mathcal U^\unicode{8224}(\rho)=U^\unicode{8224}\rho U$, мы имеем

$$ \begin{equation*} m_f(L_{U\rho U^\unicode{8224}},R_{U\rho U^\unicode{8224}})=\mathcal U \mathbin{\stackrel{\scriptscriptstyle\circ}{{}_{\vphantom{.}}}} m_f(L_\rho, R_\rho) \mathbin{\stackrel{\scriptscriptstyle\circ}{{}_{\vphantom{.}}}} \mathcal U^\unicode{8224}, \end{equation*} \notag $$
свойство 1 вытекает из того, что для всех $i$, $j$
$$ \begin{equation*} C_{U\rho U^\unicode{8224}}^f(UE_iU^\unicode{8224},UE_jU^\unicode{8224})= \operatorname{tr} (UE_i^\unicode{8224} U^\unicode{8224}\mathcal U \mathbin{\stackrel{\scriptscriptstyle\circ}{{}_{\vphantom{.}}}} m_f(L_\rho ,R_\rho) \mathbin{\stackrel{\scriptscriptstyle\circ}{{}_{\vphantom{.}}}} \mathcal U^\unicode{8224}(UE_jU^\unicode{8224}))= C_\rho^f(E_i,E_j). \end{equation*} \notag $$

Свойство 2 можно проверить напрямую.

Для доказательства свойства 3 положим

$$ \begin{equation*} \rho=\sum_{l}\lambda_l|\phi_l\rangle\langle\phi_l|,\qquad\sigma=\sum_{k}\mu_k |\psi_k\rangle\langle\psi_k|, \end{equation*} \notag $$
тогда
$$ \begin{equation*} \rho\otimes\sigma=\sum_{l,k}\lambda_l\mu_k|\phi_l\rangle\langle\phi_l|\otimes|\psi_k\rangle\langle\psi_k|. \end{equation*} \notag $$
Отсюда для всех $i$, $j$ имеем
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, C_{\rho\otimes\sigma}^f&(E_i^{}\otimes{\bf 1},E_j^{}\otimes{\bf 1})= \operatorname{tr} ((E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})m_f^{}(L_{\rho\otimes\sigma}^{},R_{\rho\otimes\sigma}^{})(E_j^{}\otimes{\bf 1}))= \\ &=\smash{\sum_{l,l',k,k'}}m_f(\lambda_l\mu_k,\lambda_{l'}\mu_{k'})\times{}\vphantom{\big|^{|}} \\ &\qquad\qquad \times \operatorname{tr} ((E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1}) (|\phi_l\rangle\langle\phi_l|\otimes|\psi_k\rangle\langle\psi_k|) (E_j\otimes{\bf 1})|\phi_{l'}\rangle\langle\phi_{l'}|\otimes|\psi_{k'}\rangle\langle\psi_{k'}|)=\vphantom{\big|^{|}} \\ &=\sum_{l,l',k,k'}m_f(\lambda_l\mu_k,\lambda_{l'}\mu_{k'}) \operatorname{tr} (E_i^\unicode{8224}|\phi_l^{}\rangle\langle\phi_l^{}|E_j^{}|\phi_{l'}^{}\rangle\langle\phi_{l'}^{}|) \operatorname{tr} (|\psi_k^{}\rangle\langle\psi_k^{}|\psi_{k'}^{}\rangle\langle\psi_{k'}^{}|)= \\ &=\sum_{l,l,k}m_f^{}(\lambda_l^{}\mu_k^{},\lambda_{l'}^{}\mu_k^{})\langle\phi_l^{}|E_j^{}|\phi_{l'}^{}\rangle \langle\phi_{l'}^{}|E_i^\unicode{8224}|\phi_l^{}\rangle= \\ &=\sum_{l,l'}\sum_{k}\lambda_l^{}\mu_k^{}f\biggl(\frac{\lambda_{l'}}{\lambda_l}\biggr)\langle\phi_l^{}|E_j^{}|\phi_{l'}^{}\rangle \langle\phi_{l'}^{}|E_i^\unicode{8224}|\phi_l^{}\rangle= \\ &=\sum_{l,l'}\lambda_l^{}f\biggl(\frac{\lambda_{l'}}{\lambda_l}\biggr)\langle\phi_l^{}| E_j^{}|\phi_{l'}^{}\rangle \langle\phi_{l'}^{}|E_i^\unicode{8224}|\phi_i^{}\rangle= \\ &=\sum_{l,l'}m_f^{}(\lambda_l^{},\lambda_{l'}^{})\langle\phi_l^{}| E_j^{}|\phi_{l'}^{}\rangle \langle\phi_{l'}^{}|E_i^\unicode{8224}|\phi_l^{}\rangle= C_\rho^f(E_i^{},E_j^{}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Пусть $\rho=\sum_{i}p_i\rho_i$, $A_0=A- \operatorname{tr} (\rho A){\bf 1}$. Заметим, что выполнено равенство (4), поэтому с учетом вогнутости дисперсии $V_\rho(A)$ по $\rho$ и выпуклости метрически усовершенствованной косой информации $I_\rho^f(A)$ по $\rho$ [37] получаем

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, C_\rho^{\tilde f}(A_{0})&=V_{\sum_{i}p_i\rho_i}^{}(A)-I_{\sum_{i}p_i\rho_i}^f(A)\geqslant \\ &\geqslant\sum_{i}p_i^{}(V_{\rho_i}^{}(A)-I_{\rho_i}^f(A))=\sum_{i}p_i^{}C_{\rho_i}^{\tilde f}(A- \operatorname{tr} (\rho_i^{}A){\bf 1}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Следовательно, $C_\rho^{\tilde f}(A_{0})$ вогнута по $\rho$. Тогда для $\rho=\sum_{j}p_j\rho_j$ и для любого столбца $X=(x_1,x_2,\ldots,x_m)^{\mathrm T}\in\mathbb{C}^m$
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, X^\unicode{8224} C_{\tilde f}&\biggl(\sum_{j} p_j\rho_j,\biggl\{E_i- \operatorname{tr} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_jE_i\biggr){\bf 1}\biggr\}\biggr)X= \\ &=\sum_{k,l}x_k^{\ast}x_l^{}C_{\sum_{j}\!p_j\rho_j}^{\tilde f}(E_k^{}- \operatorname{tr} (\rho E_k^{}){\bf 1},E_l^{}- \operatorname{tr} (\rho E_l^{}){\bf 1})= \\ &=C_{\sum_{j}p_j\rho_j}^{\tilde f}\biggl(\sum_{k}x_k^{}(E_k^{}- \operatorname{tr} (\rho E_k^{}){\bf 1}),\sum_l x_l^{}(E_l^{}- \operatorname{tr} (\rho E_l^{}){\bf 1})\biggr)= \\ &=C_{\sum_{j}p_j\rho_j}^{\tilde f}\biggl(\sum_{k}x_k^{}E_k^{}- \operatorname{tr} \biggl(\sum_{j}p_j\rho_j\sum_{k} x_k E_k\biggr){\bf 1}\biggr)\geqslant \\ &\geqslant\sum_{j}p_j^{}C_{\rho_j}^{\tilde f}\biggl(\sum_{k}x_k^{}E_k^{}- \operatorname{tr} \biggl(\rho_j^{}\sum_{k}x_k^{}E_k^{}){\bf 1}\biggr)= \\^{} &=\sum_{j}p_j^{}C_{\rho_j}^{\tilde f}\biggl(\sum_{k}x_k^{}(E_k^{}- \operatorname{tr} (\rho_j^{}E_k^{}){\bf 1})\biggr)= \\ &=\sum_{j}p_j^{}\sum_{k,l}x_k^{\ast}x_l^{}C_{\rho_j}^{\tilde f}(E_k^{}- \operatorname{tr} (\rho_j^{}E_k^{}){\bf 1},E_l^{}- \operatorname{tr} (\rho_j^{}E_l^{}){\bf 1})= \\ &=X^\unicode{8224}\sum_{j}p_j C_{\tilde f}(\rho_j,\{E_k- \operatorname{tr} (\rho_jE_k){\bf 1}\})X, \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
откуда следует свойство 5. $\blacksquare$

Как частный случай свойства 2 в предложении 3 имеем

$$ \begin{equation*} C_f(\rho,\{E_{\Pi(i)}\})=P_\Pi C_f(\rho,\{E_i\})P_\Pi \end{equation*} \notag $$
для любого $f\in{\mathcal F_{\mathrm{op}}}$ и любой перестановки $\Pi$. Кроме того, с учетом равенства (3) мы будем использовать вогнутость матриц $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$ и $C_{\tilde f}(\rho,\{E_i^0\})$, чтобы доказать вогнутость матрицы $J(\rho,\{E_i\})$ по $\rho$. Поэтому в свойстве 4 в предложении 3 вместо $f$ используется $\tilde f$.

Теорема 2. Матрица $J_f(\rho,\{E_i\})$ имеет следующие свойства:

1) $J_f(U\rho U^\unicode{8224},\{UE_i U^\unicode{8224}\})=J_f(\rho,\{E_i\})$ для любой унитарной матрицы $U$;

2) $J_f(\rho,\{\widetilde E_i\})=VJ_f(\rho,\{E_i\})V^\unicode{8224}$, где унитарный оператор $V$ имеет $(i,k)$-й элемент, равный $v_{ik}^\ast$, а $\{\widetilde E_j\}$ – еще один набор операторов Крауса квантового канала $\mathcal E$ и $\widetilde E_i=\sum_{k}v_{ik}E_k$ для любого $i$;

3) $J_f(\rho\otimes\sigma,\{E_i\otimes{\bf 1}\})=J_f(\rho,\{E_i\})$ для любых квантовых состояний $\rho$ и $\sigma$;

4) $J_f(\rho,\{E_i\})$ вогнута в том смысле, что для любого вероятностного распределения $\{p_j\}$ и любых состояний $\rho_i$ справедливо неравенство

$$ \begin{equation*} J_f\biggl(\sum_{j}p_j\rho_j,\{E_i\}\biggr)\geqslant\sum_{j}p_jJ_f(\rho_j,\{E_i\}). \end{equation*} \notag $$

Доказательство. Для доказательства свойства 1 заметим, что

$$ \begin{equation} J_f(\rho,\{E_i\}) = \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})+C_{\tilde f}(\rho,\{E_i^0\}), \end{equation} \tag{13} $$
$$ \begin{equation} C_\rho^{\tilde f}(E_i^0,E_j^0) =C_\rho^{\tilde f}(E_i,E_j)- \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho E_j), \end{equation} \tag{14} $$
следовательно,
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, J_{U\rho U^\unicode{8224}}^f(UE_i^{}U^\unicode{8224},UE_j^{}U^\unicode{8224})&= \operatorname{Cov} _{U\rho U^\unicode{8224}}(UE_i^{}U^\unicode{8224},UE_j^{}U^\unicode{8224})+C_{U\rho U^\unicode{8224}}^{\tilde f}(UE_i^{}U^\unicode{8224},UE_j^{}U^\unicode{8224})-{} \\ &\quad - \operatorname{tr} (U\rho U^\unicode{8224} UE_i^\unicode{8224} U^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (U\rho U^\unicode{8224} UE_j^{}U^\unicode{8224})= \\ &= \operatorname{Cov} _\rho^{}(E_i^{},E_j^{})+C_\rho^{\tilde f}(E_i^{},E_j^{})- \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho E_j^{})= J_\rho^f(E_i^{},E_j^{}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Свойство 2 вытекает из п. 2 предложения 2, п. 2 теоремы 1 и соотношения (11).

Для доказательства свойства 3, применяя п. 3 теоремы 1, п. 3 предложения 3 и соотношение (14), получаем

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, J_{\rho\otimes\sigma}^f(E_i^{}\otimes{\bf 1},E_j^{}\otimes{\bf 1})&= \operatorname{Cov} _{\rho\otimes\sigma}^{}(E_i^{}\otimes{\bf 1},E_j^{}\otimes{\bf 1})+C_{\rho\otimes\sigma}^{\tilde f}(E_i^{}\otimes{\bf 1},E_j^{}\otimes{\bf 1})-{} \\ &\quad - \operatorname{tr} ((\rho\otimes\sigma)(E_i^\unicode{8224}\otimes{\bf 1})) \operatorname{tr} ((\rho\otimes\sigma)(E_j^{}\otimes{\bf 1}))= \\ &= \operatorname{Cov} _\rho^{}(E_i^{},E_j^{})+C_\rho^{\tilde f}(E_i^{},E_j^{})- \operatorname{tr} (\rho E_i^\unicode{8224}) \operatorname{tr} (\rho E_j^{})= \\ &= \operatorname{Cov} _\rho^{}(E_i^{},E_j^{})+C_\rho^{\tilde f}(E_i^0,E_j^0)=J_\rho^f(E_i^{},E_j^{}). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Свойство 4 вытекает из п. 4 теоремы 1 и п. 4 предложения 3. $\blacksquare$

Свойства матрицы $I_f(\rho,\{E_i\})$ квантовой неопределенности обсуждались в работе [33]. В частности, $I_f(U\rho U^\unicode{8224},\{E_i\})=I_f(\rho,\{E_i\})$, если $U$ коммутирует с $E_i$ и $E_i^\unicode{8224}$. Особенно интересен случай $U=e^{-itH}$, $t\in\mathbb{R}$, когда состояние $\rho$ эволюционирует в $\rho_H(t)=e^{-itH}\rho e^{itH}$ согласно уравнению Ландау–фон Неймана. В этом случае $I_f(\rho_H(t),\{E_i\})=I_f(\rho,\{E_i\})$, где $H$ – эрмитов оператор, удовлетворяющий условиям $[E_i, H]=0$, $[E_i^\unicode{8224},H]=0$. Это означает, что квантовая неопределенность остается постоянной. В соответствии с базовыми свойствами ковариационной матрицы $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})$, метрически усовершенствованной корреляционной матрицы $I_f(\rho,\{E_i\})$ и матрицы $J_f(\rho,\{E_i\})$ мы можем их рассматривать соответственно как матрицу полной неопределенности, матрицу классической неопределенности и матрицу квантовой неопределенности.

Метрически усовершенствованная корреляционная матрица дополнительно имеет следующие свойства.

Предложение 4. Если $\tilde g\leqslant\tilde f$, то $I_f(\rho,\{E_i\})\leqslant I_g(\rho,\{E_i\})$.

Доказательство. Возьмем столбец $X=(x_1,x_2,\ldots,x_m)^{\mathrm T}\in\mathbb{C}^m$ и $m$ операторов Крауса канала $\mathcal E$, тогда

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, X^\unicode{8224} I_f(\rho,\{E_i\})X&= I_\rho^f\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr)\leqslant{} \\ &\leqslant I_\rho^g\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr)= \frac{g(0)}{2}\sum_{i,j}^{}x_i^*x_j\langle [\rho ,E_i], [\rho ,E_j]\rangle_{\rho ,g}= \\ &\kern 74pt=\sum_{i,j}^{}x_i^*x_j \operatorname{Corr} _\rho^g(E_i,E_j)=X^\unicode{8224} I_g(\rho,\{E_i\})X, \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
откуда следует искомый результат. $\blacksquare$

В силу предложения 1 и аналогично доказательству предложения 4 имеем следующий результат.

Предложение 5. Для любых $f\in\mathcal F^r_{\mathrm{op}}$, $A\in M_n(\mathbb{C})$ и $\rho\in M_{n,+,1}(\mathbb{C})$ справедливы неравенства

$$ \begin{equation} I_f(\rho,\{E_i\})\leqslant I_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\rho,\{E_i\})\leqslant\frac{1}{2f(0)} I_f(\rho,\{E_i\}). \end{equation} \tag{15} $$

Константа $1/2f(0)$ в неравенстве (15) является оптимальной. Поскольку неравенство $I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(A)\leqslant kI_\rho^f(A)$ не выполняется для любой матрицы $A$ и любого вещественного числа $k$, такого что $1\leqslant k<1/2f(0)$, отсюда следует, что не может быть выполнено неравенство $I_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\rho,\{E_i\})\leqslant kI_f(\rho,\{E_i\})$. В противном случае, если существует $k$, такое что $1\leqslant k<1/2f(0)$ и

$$ \begin{equation*} I_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\rho,\{E_i\})\leqslant kI_f(\rho,\{E_i\}), \end{equation*} \notag $$
то для всех $X=(x_1,x_2,\ldots,x_m)^{\mathrm T}\in\mathbb{C}^m$
$$ \begin{equation*} X^\unicode{8224} I_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\rho,\{E_i\})X\leqslant kX^\unicode{8224} I_f(\rho,\{E_i\})X. \end{equation*} \notag $$
Кроме того,
$$ \begin{equation*} X^\unicode{8224} I_{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\rho,\{E_i\})X=I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}(\sum_{i}^{}x_iE_i),\qquad X^\unicode{8224} I_f(\rho,\{E_i\})X=I_\rho^f\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr), \end{equation*} \notag $$
откуда следует неравенство
$$ \begin{equation*} I_\rho^{f_{ \scriptscriptstyle\mathrm{SLD} }}\biggl(\sum_{i}^{}x_iE_i\biggr)\leqslant kI_\rho^f\biggl(\sum_{i}x_iE_i\biggr), \end{equation*} \notag $$
которое приводит к противоречию.

4. Применение матриц неопределенности

В этом разделе мы представляем некоторые примеры использования матриц неопределенности с монотонными метриками для количественной оценки полной, классической и квантовой неопределенностей квантовых каналов и описания соотношений неопределенности. Мы вычисляем ковариационные матрицы и метрически усовершенствованные корреляционные матрицы для некоторых типичных квантовых каналов. Эти результаты могут способствовать более глубокому пониманию теоретико-информационных и геометрических характеристик квантовых каналов.

4.1. Полная, классическая и квантовая неопределенности квантовых каналов

Введем семейство мер неопределенности через матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей квантовых каналов.

Рассмотрим канал $\mathcal E=\mathcal E(\rho)=\sum_{i}E_i\rho E_i^\unicode{8224}$ с операторами Крауса $\{E_i\}$, удовлетворяющими условию $\sum_{i} E_i^\unicode{8224} E_i={\bf 1}$. След ковариационной матрицы и следы матриц с операторными монотонными функциями равны

$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, T(\rho,\mathcal E)&=2 \operatorname{tr} \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})=2\sum_{i}V_\rho(E_i), \\ C_f(\rho,\mathcal E)&= \operatorname{tr} J_f(\rho,\{E_i\})=\sum_{i}J_\rho^f(E_i), \\ Q_f(\rho,\mathcal E)&= \operatorname{tr} I_f(\rho,\{E_i\})=\sum_{i}I_\rho^f(E_i). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Отсюда, используя свойство 2 из предложения 2, имеем
$$ \begin{equation} T(\rho,\mathcal E)=Q_f(\rho,\mathcal E)+ C_f(\rho,\mathcal E). \end{equation} \tag{16} $$
Хотя представление Крауса для канала не является единственным, легко проверить, что $T(\rho,\mathcal E)$, $C_f(\rho,\mathcal E)$ и $Q_f(\rho,\mathcal E)$ не зависят от выбора операторов Крауса канала $\mathcal E$.

Величина $T(\rho,\mathcal E)$ количественно характеризует полную неопределенность квантового канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$, величина $C_f(\rho,\mathcal E)$ – классическую неопределенность, а величина $Q_f(\rho,\mathcal E)$ – квантовую неопределенность, и ее можно рассматривать как меру когерентности состояний относительно канала [45].

Основные свойства полной неопределенности $T(\rho,\mathcal E)$ квантового канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$ следующие:

1) неотрицательность: $T(\rho,\mathcal E)\geqslant 0$, причем равенство достигается, если и только если $\sqrt{\rho}E_i=E_i\sqrt{\rho}=( \operatorname{tr} (\rho E_i))\sqrt{\rho}$ для любого $i$ [44];

2) унитарная инвариантность: $T(U\rho U^\unicode{8224} ,U\mathcal E U^\unicode{8224})=T(\rho,\mathcal E)$ для любого унитарного оператора $U$ в гильбертовом пространстве системы;

3) вогнутость: $T(\rho,\mathcal E)$ вогнута по $\rho$;

4) независимость от вспомогательного канала: $T(\rho^a\otimes\rho^b,\mathcal E^a\otimes\mathcal{I}^b)=T(\rho^a,\mathcal E^a)$;

5) линейность: $T(\rho,a_1\mathcal E_1+a_2\mathcal E_2)=a_1T(\rho,\mathcal E_1)+a_2T(\rho,\mathcal E_2)$ при $a_1,a_2\geqslant 0$.

Основные свойства классической неопределенности $C_f(\rho,\mathcal E)$ квантового канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$ следующие:

1) неотрицательность: $C_f(\rho,\mathcal E)\geqslant 0$;

2) унитарная инвариантность: $C_f(U\rho U^\unicode{8224},U\mathcal EU^\unicode{8224})=C_f(\rho,\mathcal E)$ для любого унитарного оператора $U$ в гильбертовом пространстве системы, где для $\mathcal E(\rho)=\sum_{i}E_i\rho E_i^\unicode{8224}$

$$ \begin{equation*} U\mathcal E U^\unicode{8224}(\rho)=\sum_{i}(UE_iU^\unicode{8224})\rho(UE_i U^\unicode{8224})^\unicode{8224}; \end{equation*} \notag $$

3) вогнутость: $C_f(\rho,\mathcal E)$ вогнута по $\rho$;

4) независимость от вспомогательного канала: $C_f(\rho^a\otimes\rho^b,\mathcal E^a\otimes\mathcal{I}^b)=C_f(\rho^a,\mathcal E^a)$, где $\mathcal{I}^b$ – тождественный канал в системе $b$.

Основные свойства квантовой неопределенности $Q_f(\rho,\mathcal E)$ квантового канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$ были представлены в работах [33], [45].

Рассмотрим пример кубита. Любое состояние кубита имеет следующее представление Блоха:

$$ \begin{equation*} \rho=\frac{1}{2}(\mathbf 1+\vec{\mathbf r}\cdot\vec{\boldsymbol\sigma}), \end{equation*} \notag $$
где $\vec{\mathbf r}=(r_1,r_2,r_3)\in{\mathbb{R}^3}$ – вектор Блоха квантового состояния $\rho$, $r=\sqrt{r_1^2+r_2^2+r_3^2}\,{\leqslant}\,1$, и вектор $\vec{\boldsymbol\sigma}=(\sigma_1,\sigma_2,\sigma_3)$ составлен из матриц Паули $\sigma_i$. В вычислительном базисе $\{|0\rangle,|1\rangle\}$ мы имеем
$$ \begin{equation*} \rho=\frac{(1+r_3)|0\rangle\langle{0}|+(r_1-ir_2)|0\rangle\langle 1|+(r_1+ir_2)|1\rangle\langle{0}|+(1-r_3)|1\rangle\langle 1|}{2}. \end{equation*} \notag $$
Состояние $\rho$ имеет спектральное разложение $\rho=\lambda_1|\phi_1\rangle\langle\phi_1|+\lambda_2|\phi_2\rangle\langle\phi_2|$ с собственными значениями $\lambda_1=(1+r)/2$, $\lambda_2=(1-r)/2$ и соответствующими собственными векторами
$$ \begin{equation*} |\phi_1\rangle=\frac{(r_1-ir_2)|0\rangle-(r_3-r)|1\rangle}{\sqrt{2r(r-r_3)}},\qquad |\phi_2\rangle=\frac{(r_1-ir_2)|0\rangle-(r_3+r)|1\rangle}{\sqrt{2r(r+r_3)}}. \end{equation*} \notag $$
Отсюда непосредственно находим
$$ \begin{equation*} \operatorname{Corr} _\rho^f(K_1,K_2)=\frac{r^2f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}(\langle\phi_1|K_1^\unicode{8224}|\phi_2\rangle\langle\phi_2|K_2|\phi_1\rangle+ \langle\phi_2|K_1^\unicode{8224}|\phi_1\rangle\langle\phi_1|K_2|\phi_2\rangle). \end{equation*} \notag $$
В частности, при $K_1=K_2=K$ имеем
$$ \begin{equation} I_\rho^f(K)=\frac{r^2f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}(|\langle\phi_1|K|\phi_2\rangle|^2+|\langle\phi_2|K|\phi_1\rangle|^2). \end{equation} \tag{17} $$

Пример 1: детерминированные квантовые вычисления с одним битом (DQC1). Модель DQC1 [46] можно интерпретировать как специальный квантовый канал $\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }$ для однокубитной системы. Выходное квантовое состояние $\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }(\rho)$ было получено в работе [47]:

$$ \begin{equation*} \mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }(\rho)= \operatorname{tr} _n\biggl(U\biggl(\rho\otimes\frac{\mathbf{1}^{\otimes n}}{2^n}\biggr)U^\unicode{8224}\biggr), \end{equation*} \notag $$
где $ \operatorname{tr} _n(\,{\cdot}\,)$ – частичный след по $n$-кубитной вспомогательной системе, $U$ – управляемо-унитарный вентиль. Для канала $\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }$ существуют операторы Крауса $K_i$,
$$ \begin{equation*} \mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }(\rho)=\sum_{i} K_i\rho K_i^\unicode{8224}, \end{equation*} \notag $$
задающиеся как
$$ \begin{equation*} K_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 & u \end{pmatrix},\qquad K_2=\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 & v \end{pmatrix}, \end{equation*} \notag $$
где $u= \operatorname{tr} (U/2^n)$, $|v|^2+|u|^2=1$. Ковариационная матрица операторов $\{K_i\}$ в состоянии $\rho$ может быть найдена непосредственно:
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})=\frac{1}{4}(1-r_3^2) \begin{pmatrix} |1-u|^2 & v(\bar u-1) \\ \bar v(u-1) & |v|^2 \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Также находим метрически усовершенствованную корреляционную матрицу
$$ \begin{equation*} I_f(\rho,\{K_i\})=\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{2(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)} \begin{pmatrix} |1-u|^2 & v(\bar u-1) \\ \bar v(u-1) & |v|^2 \end{pmatrix} \end{equation*} \notag $$
и матрицу
$$ \begin{equation*} J_f(\rho,\{K_i\})=\frac{1}{2}\biggl(1-r_3^2-\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}\biggr) \begin{pmatrix} |1-u|^2 & v(\bar u-1) \\ \bar v(u-1) & |v|^2 \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Отсюда получаем полную неопределенность канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$
$$ \begin{equation*} T(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })=(1-r_3^2)(1- \operatorname{Re} u), \end{equation*} \notag $$
квантовую неопределенность канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$
$$ \begin{equation*} Q_f(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })=\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}(1- \operatorname{Re} u) \end{equation*} \notag $$
и классическую неопределенность канала $\mathcal E$ в квантовом состоянии $\rho$
$$ \begin{equation*} C_f(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })=\biggl(1-r_3^2-\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}\biggr)(1- \operatorname{Re} u). \end{equation*} \notag $$
Полная неопределенность $T(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })$ вдвое больше, чем величина $V(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })$, приведенная в [47]. При $f=f_{\scriptscriptstyle\mathrm{WY}}(x)=(\sqrt{x}+1)^2/4$ квантовая неопределенность равна
$$ \begin{equation*} Q_f(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })=\frac{r^2-r_3^2}{2(1+\sqrt{1-r^2}\,)}(1- \operatorname{Re} u), \end{equation*} \notag $$
что согласуется с квантовой неопределенностью $Q(\rho,\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 })$ из работы [47].

Пример 2: амплитудно-демпфирующий канал. Теперь рассмотрим амплитудно-демпфирующий канал (канал спонтанного излучения) в кубитной системе,

$$ \begin{equation*} \mathcal E_{\mathrm{ad}}(\rho)=\sum_{j=1}^2K_j\rho K_j^\unicode{8224}, \end{equation*} \notag $$
с операторами Крауса
$$ \begin{equation*} K_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 &\sqrt{1-p} \end{pmatrix},\qquad K_2=\begin{pmatrix} 0 & \,\sqrt{p}\, \\ 0 & 0 \end{pmatrix},\qquad 0\leqslant p\leqslant 1. \end{equation*} \notag $$
Пусть $q=1-\sqrt{1-p}$. Ковариационная матрица операторов $\{K_i\}$ в состоянии $\rho$ может быть найдена непосредственно:
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})=\frac{1}{4} \begin{pmatrix} 2q-p-q^2r_3^2 & \sqrt{p}q(1+r_3)(r_1+ir_2) \\ \sqrt{p}q(1+r_3)(r_1-ir_2) & 2p-p(r_1^2+r_2^2) \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Также находим метрически усовершенствованную корреляционную матрицу
$$ \begin{equation*} I_f(\rho,\{K_i\})=\frac{f(0)}{2(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)} \begin{pmatrix} q^2(r^2-r_3^2) & -\sqrt{p}q(r_1+ir_2)r_3 \\ -\sqrt{p}q(r_1-ir_2)r_3 & p(r_3^2+r^2) \end{pmatrix} \end{equation*} \notag $$
и, используя равенство $J_f(\rho,\{K_i\})=2 \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})-I_f(\rho,\{K_i\})$, третью матрицу $J_f(\rho,\{K_i\})$. Отсюда получаем полную неопределенность канала $\mathcal E_{\mathrm{ad}}$
$$ \begin{equation*} T(\rho,\mathcal E_{\mathrm{ad}})=q+\frac{p}{2}(1-r^2)+(p-q)r_3^2, \end{equation*} \notag $$
квантовую неопределенность канала $\mathcal E_{\mathrm{ad}}$
$$ \begin{equation*} Q_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{ad}})=\frac{f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}((r^2-r_3^2)q+r_3^2p), \end{equation*} \notag $$
которая согласуется с квантовой неопределенностью $F_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{ad}})$ из работы [45], а также классическую неопределенность
$$ \begin{equation*} C_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{ad}})=q+\frac{p}{2}(1-r^2)+(p-q)r_3^2-\frac{f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}((r^2-r_3^2)q+r_3^2p). \end{equation*} \notag $$

Пример 3: фазово-демпфирующий канал. Фазово-демпфирующий канал в кубитной системе

$$ \begin{equation*} \mathcal E_{\mathrm{pd}}(\rho)=\sum_{j=1}^2K_j\rho K_j^\unicode{8224} \end{equation*} \notag $$
имеет операторы Крауса
$$ \begin{equation*} K_1=\begin{pmatrix} 1 & 0 \\ 0 &\sqrt{1-p} \end{pmatrix},\qquad K_2=\begin{pmatrix} 0 & 0 \\ 0 &\sqrt{p} \end{pmatrix},\qquad 0\leqslant p\leqslant 1. \end{equation*} \notag $$
Ковариационная матрица операторов $\{K_i\}$ в состоянии $\rho$ может быть найдена непосредственно:
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})=\frac{1}{4}(1-r_3^2) \begin{pmatrix} q^2 & -\sqrt{p}q \\ -\sqrt{p}q & p \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Также находим метрически усовершенствованную корреляционную матрицу
$$ \begin{equation*} I_f(\rho,\{K_i\})=\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{2(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)} \begin{pmatrix} q^2 & -\sqrt{p}q \\ -\sqrt{p}q & p \end{pmatrix} \end{equation*} \notag $$
и матрицу
$$ \begin{equation*} J_f(\rho,\{K_i\})=\frac{1}{2}\biggl(1-r_3^2-\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}\biggr) \begin{pmatrix} q^2 & -\sqrt{p}q \\ -\sqrt{p}q & p \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Отсюда напрямую получаем полную неопределенность $T(\rho,\mathcal E_{\mathrm{pd}})=q(1-r_3^2)$, а квантовая и классическая непределенности канала $\mathcal E_{\mathrm{pd}}$ в состоянии $\rho$ равны
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, Q_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{pd}})&=\frac{f(0)(r^2-r_3^2)q}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}, \\ C_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{pd}})&=q(1-r_3^2)-\frac{f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}(r^2-r_3^2)q. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Пример 4: деполяризующий канал. Для такого канала

$$ \begin{equation*} \mathcal E_{\mathrm{de}}(\rho)=(1-3p)\rho+p\sum_{i}^3\sigma_i\rho\sigma_i,\qquad p\in[0,1/3], \end{equation*} \notag $$
с матрицами Паули $\sigma_i$ операторы Крауса суть
$$ \begin{equation*} \{K_i\}=\{\sqrt{1-3p}\,{\bf 1},\sqrt{p}\sigma_i,\,i=1,2,3\}. \end{equation*} \notag $$
Ковариационная матрица операторов $\{K_i\}$ в состоянии $\rho$ имеет вид
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})=p \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1-r_1^2 & -r_1r_2 & -r_1r_3 \\ 0 & -r_1r_2 & 1-r_2^2 & -r_2r_3 \\ 0 & -r_1r_3 & -r_2r_3 & 1-r_3^2 \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Также находим метрически усовершенствованную корреляционную матрицу
$$ \begin{equation*} I_f(\rho,\{K_i\})=\frac{2pf(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)} \begin{pmatrix} 0 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & \frac{r_1^2r_3^2+r_2^2r^2}{r^2-r_3^2} & -r_1r_2 & -r_1r_3 \\ 0 & -r_1r_2 & \frac{r_2^2r_3^2+r_1^2r^2}{r^2-r_3^2} & -r_2r_3 \\ 0 & -r_1r_3 & -r_2r_3 & r^2-r_3^2 \end{pmatrix} \end{equation*} \notag $$
и, используя равенство $J_f(\rho,\{K_i\})=2 \operatorname{Cov} (\rho,\{K_i\})-I_f(\rho,\{K_i\})$, третью матрицу $I_f(\rho,\{K_i\})$. Отсюда непосредственным образом получаем полную неопределенность канала $T(\rho,\mathcal E_{\mathrm{de}})=2p(3-r^2)$. Квантовая и классическая непределенности деполяризующего канала $\mathcal E_{\mathrm{de}}$ в состоянии $\rho$ равны
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, Q_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{de}})&=\frac{4r^2pf(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}, \\ C_f(\rho,\mathcal E_{\mathrm{de}})&=2p(3-r^2)-\frac{4r^2pf(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Пример 5: канал, индуцированный слабыми измерениями. Для фиксированного $x\in[0,1/2]$ рассмотрим канал, индуцированный слабыми измерениями:

$$ \begin{equation*} \mathcal E_x(\rho)=K_x\rho K_x^\unicode{8224}+K_{1-x}\rho K_{1-x}^\unicode{8224} \end{equation*} \notag $$
с $K_x=\sqrt{1-x}|0\rangle\langle0|+\sqrt{x}|1\rangle\langle1|$. Напрямую получаем ковариационную матрицу операторов $\{K_x\}$:
$$ \begin{equation*} \operatorname{Cov} (\rho,\{K_x\})=\frac{1}{4}(1-r_3^2)(1-2\sqrt{x(1-x)}\,) \begin{pmatrix} \phantom{-}1 & -1 \\ -1 & \phantom{-}1 \end{pmatrix}, \end{equation*} \notag $$
метрически усовершенствованную корреляционную матрицу
$$ \begin{equation*} I_f(\rho,\{K_x\})=\frac{f(0)(r^2-r_3^2)(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)}{2(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)} \begin{pmatrix} \phantom{-}1 & -1 \\ -1 & \phantom{-}1 \end{pmatrix} \end{equation*} \notag $$
и матрицу
$$ \begin{equation*} J_f(\rho,\{K_x\})=\frac{1}{2}(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)\biggl(1-r_3^2-\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}\biggr) \begin{pmatrix} \phantom{-}1 & -1 \\ -1 & \phantom{-}1 \end{pmatrix}. \end{equation*} \notag $$
Отсюда непосредственным образом получаем полную неопределенность канала
$$ \begin{equation*} T(\rho,\mathcal E_x)=(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)(1-r_3^2). \end{equation*} \notag $$
Квантовая и классическая непределенности канала $\mathcal E_x$ в состоянии $\rho$ имеют вид
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, Q_f(\rho,\mathcal E_x)&=\frac{f(0)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}(r^2-r_3^2)(1-2\sqrt{x(1-x)}\,), \\ C_f(\rho,\mathcal E_x)&=(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)\biggl(1-r_3^2-\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)f\bigl(\frac{1-r}{1+r}\bigr)}\biggr). \end{aligned} \end{equation*} \notag $$

Мы суммировали полученные результаты в табл. 1, чтобы интуитивно представить общую, классическую и квантовую неопределенности для вышеуказанных каналов в состоянии $\rho$.

Таблица 1.Сравнение общей, классической и квантовой неопределенностей для характерных каналов. Здесь введено краткое обозначение $F(r)=f\bigl(\tfrac{1-r}{1+r}\bigr)$.

Квантовый канал$ T(\rho,\mathcal E)$$C_f(\rho,\mathcal E)$$Q_f(\rho,\mathcal E)$
$\mathcal E_{ \mathrm{DQC}1 }$$(1-r_3^2)(1- \operatorname{Re} u)$$\begin{aligned} \bigl(1-r_3^2&{}-\tfrac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)F(r)}\bigr)\times{} \vphantom{|^{\big|}}\\ &\times(1- \operatorname{Re} u) \end{aligned}$$\frac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)F(r)}(1- \operatorname{Re} u)$
$\mathcal E_{\mathrm{ad}}$$\begin{aligned} q&{}+\tfrac{p}{2}(1-r^2)+{} \\ &{}+(p-q)r_3^2 \end{aligned}$$\begin{aligned} q&{}+\tfrac{p}{2}(1-r^2)+{} \vphantom{\tfrac{p^2}{2}} \\ &{}+(p-q)r_3^2-{} \\ &{}-\tfrac{f(0)}{(1+r)F(r)}\times{}\\ &\quad\times((r^2-r_3^2)q+r_3^2p)\end{aligned}$$\frac{f(0)((r^2-r_3^2)q+r_3^2p)}{(1+r)F(r)}$
$\mathcal E_{\mathrm{pd}}$$q(1-r_3^2)$$2p(3-r^2)-\frac{4r^2pf(0)}{(1+r)F(r)}$$\frac{f(0)(r^2-r_3^2)q}{(1+r)F(r)} \vphantom{\bigg|^*_*}$
$\mathcal E_{\mathrm{de}}$$2p(3-r^2)$$2p(3-r^2)-\frac{4r^2pf(0)}{(1+r)F(r)}\vphantom{\bigg|^*_*}$$\frac{4r^2pf(0)}{(1+r)F(r)}$
$\mathcal E_x$$\begin{aligned} (1&{}-2\sqrt{x(1-x)}\,)\times{} \\ &\qquad \times(1-r_3^2)\end{aligned}$$\begin{aligned} &(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)\times{} \vphantom{|^{\big|}}\\ &\;\times\bigl(1-r_3^2-\tfrac{f(0)(r^2-r_3^2)}{(1+r)F(r)}\bigr)\vphantom{|_{\big|}} \end{aligned}$$\frac{f(0)(r^2-r_3^2)(1-2\sqrt{x(1-x)}\,)}{(1+r)F(r)}$

4.2. Соотношения неопределенностей для квантовых каналов, полученные с использованием монотонных метрик

В этом пункте мы выводим некоторые новые соотношения неопределенностей, используя неотрицательные матрицы неопределенности. Сначала кратко напомним некоторые соотношения неопределенностей. В работе [48] было получено следующее соотношение неопределенностей в терминах дисперсии $V_\rho(A)$:

$$ \begin{equation} V_\rho(A)V_\rho(B)\geqslant\frac{1}{4}|\! \operatorname{tr} (\rho[A,B])|^2 \end{equation} \tag{18} $$
для любых несовместимых операторов $A$, $B$ и квантового состояния $\rho$. Если использовать обобщенную метрически усовершенствованную косую информацию $I_\rho^f(A)$ и величину $U_\rho^f(A)=\sqrt{V_\rho(A)^2-(V_\rho(A)-I_\rho^f(A))^2}$ как меру квантовой неопределенности оператора $A$ в квантовом состоянии $\rho$, то уточненное соотношение неопределенностей Гейзенберга для квантового состояния выглядит следующим образом [49]:
$$ \begin{equation} I_\rho^f(A)I_\rho^f(B)\geqslant\big|\! \operatorname{Re} \{|\! \operatorname{Corr} _\rho^f|(A,B)\}\big|^2, \end{equation} \tag{19} $$
где
$$ \begin{equation*} |\! \operatorname{Corr} _\rho^f|(A,B)=\frac{ \operatorname{tr} (\rho A^\unicode{8224} B)+ \operatorname{tr} (\rho AB^\unicode{8224})- \operatorname{tr} (A^\unicode{8224} m_{\tilde f}(L_\rho,R_\rho)(B))- \operatorname{tr} (Am_{\tilde f}(L_\rho,R_\rho)(B^\unicode{8224}))}{2}. \end{equation*} \notag $$
Если $(x+1)/2+\tilde f(x)\geqslant 2f(x)$, то
$$ \begin{equation*} \begin{aligned} \, U_\rho^f(A) U_\rho^f(B)&\geqslant 4f(0)\big||\! \operatorname{Corr} _\rho^f|(A,B)\big|^2, \\ U_\rho^f(A) U_\rho^f(B)&\geqslant f(0)\big|\! \operatorname{tr} (\rho[A,B])\big|^2. \end{aligned} \end{equation*} \notag $$
Кроме того, в работах [50], [51] были получены некоторые соотношения неопределенностей типа Шредингера в терминах метрически усовершенствованной косой информации, связанной с наблюдаемыми. Впоследствии в работе [52] эти соотношения были обобщены на неэрмитовы операторы. Такие соотношения неопределенностей являются обобщениями уточненного квантового соотношения неопределенностей в терминах косой информации Вигнера–Янасе [53]. Далее мы изучим несколько соотношений неопределенностей с точки зрения неотрицательности матриц неопределенности.

Вследствие того, что метрически усовершенствованная корреляционная матрица, ковариационная матрица и матрица $J_f(\rho,\{E_i\})$ неотрицательны, $I_f(\rho,\{E_i\})\geqslant 0$ $ \operatorname{Cov} (\rho,\{E_i\})\geqslant 0$ и $J_f(\rho,\{E_i\})\geqslant 0$, любой главный минор этих матриц неотрицателен. Это естественным образом приводит к некоторым соотношениям неопределенностей. Например, в силу неотрицательности главного минора второго порядка

$$ \begin{equation} \begin{aligned} \, V_\rho(E_i)V_\rho(E_j)&\geqslant|\! \operatorname{Cov} _\rho(E_i,E_j)|^2, \\ I_\rho^f(E_i)I_\rho^f(E_j)&\geqslant|\! \operatorname{Corr} _\rho^f(E_i,E_j)|^2, \\ J_\rho^f(E_i)J_\rho^f(E_j)&\geqslant|J_\rho^f(E_i,E_j)|^2. \end{aligned} \end{equation} \tag{20} $$
С помощью простых вычислений находим, что
$$ \begin{equation*} \big|\! \operatorname{Re} \{|\! \operatorname{Corr} _\rho^f|(A,B)\}\big|= \bigg|\frac{1}{2} \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)+\frac{1}{2} \operatorname{Corr} _\rho^f(B,A)\bigg|= \big|\! \operatorname{Re} \{ \operatorname{Corr} _\rho^f(A,B)\}\big|, \end{equation*} \notag $$
откуда следует, что предыдущий результат (19) может быть усилен до второго соотношения неопределенностей в (20).

5. Краткие итоги

В представленной работе мы построили матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей с помощью операторных монотонных функций и получили некоторые их основные свойства. Эти матрицы неопределенности содержат и генерируют больше информационного содержания квантовых каналов, чем предыдущие меры неопределенности. Мы вычислили матрицы неопределенности в явном виде для некоторых важных каналов, чтобы прояснить присущие каналам особенности. Используя неотрицательность матриц неопределенности, порождаемой квантовым каналом, мы установили некоторые новые соотношения неопределенностей, которые заслуживают дальнейшего изучения.

Следует отметить, что заранее мы не знали, можно ли очевидным образом разложить полную неопределенность на классические или квантовые компоненты. Однако мы все-таки нашли такое разложение. Как итог, мы ввели три меры неопределенности $T(\rho,\mathcal E)$, $C_f(\rho,\mathcal E)$ и $Q_f(\rho,\mathcal E)$, индуцированные квантовым каналом $\mathcal E$, которые можно интерпретировать как полную, классическую и квантовую неопределенности. Эти меры удовлетворяют равенству

$$ \begin{equation*} T(\rho,\mathcal E)=Q_f(\rho,\mathcal E)+C_f(\rho,\mathcal E). \end{equation*} \notag $$
Данное разложение напоминает и в некоторой степени вдохновлено следующими результатами теории информации.

• Полная неопределенность наблюдаемой величины в заданном состоянии разлагается на классическую и квантовую части [23].

• Наблюдаемая разлагается на классическую часть и часть квантовой флуктуации [54].

• Общая корреляция разлагается на классическую и квантовую части [55]–[57].

На основе этих количественных показателей неопределенности желательно дополнительно изучить их физические следствия и приложения в квантовой обработке информации.

Конфликт интересов

Авторы заявляют, что у них нет конфликта интересов.

Список литературы

1. W. Heisenberg, “Über den anschaulichen Inhalt der quantentheoretischen Kinematik und Mechanik”, Z. Phys., 43:3–4 (1927), 172–198  crossref  adsnasa
2. E. Schrödinger, “About Heisenberg uncertainty relation”, Sitzungsber. Preuß. Akad. Wiss. Berlin Math. Phys., 19 (1930), 296–303
3. H. P. Robertson, “The uncertainty principle”, Phys. Rev., 34:1 (1929), 163–164  crossref  adsnasa
4. Z. Puchała, Ł. Rudnicki, A. Krawiec, K. .{Z}yczkowski, “Majorization uncertainty relations for mixed quantum states”, J. Phys. A: Math. Theor., 51:17 (2018), 175306, 16 pp.  crossref  mathscinet
5. P. Busch, T. Heinonen, P. Lahti, “Heisenberg's uncertainty principle”, Phys. Rep., 452:6 (2007), 155–176  crossref
6. P. J. Lahti, M. J. Maczynski, “Heisenberg inequality and the complex field in quantum mechanics”, J. Math. Phys., 28:8 (1987), 1764–1769  crossref  mathscinet
7. S. Mal, T. Pramanik, A. S. Majumdar, “Detecting mixedness of qutrit systems using the uncertainty relation”, Phys. Rev. A, 87:1 (2013), 012105, 6 pp.  crossref
8. O. Gühne, “Characterizing entanglement via uncertainty relations”, Phys. Rev. Lett., 92:11 (2004), 117903, 4 pp.  crossref
9. H. F. Hofmann, S. Takeuchi, “Violation of local uncertainty relations as a signature of entanglement”, Phys. Rev. A, 68:3 (2003), 032103, 6 pp.  crossref  mathscinet
10. H. Nha, M. S. Zubairy, “Uncertainty inequalities as entanglement criteria for negative partial-transpose states”, Phys. Rev. Lett., 101:13 (2008), 130402, 4 pp.  crossref
11. O. Gühne, M. Lewenstein, “Entropic uncertainty relations and entanglement”, Phys. Rev. A, 70:2 (2004), 022316, 8 pp.  crossref  mathscinet
12. A. Serafini, “Detecting entanglement by symplectic uncertainty relations”, J. Opt. Soc. Amer. B Opt. Phys., 24:2 (2007), 347–354  crossref  mathscinet
13. O. Gühne, M. Lewenstein, “Separability criteria from uncertainty relations”, AIP Conf. Proc., 734:1 (2004), 230–233  crossref  mathscinet
14. C.-J. Zhang, H. Nha, Y.-S. Zhang, G.-C. Guo, “Entanglement detection via tighter local uncertainty relations”, Phys. Rev. A, 81:1 (2010), 012324, 5 pp.  crossref
15. J. Gillet, T. Bastin, G. S. Agarwal, “Multipartite entanglement criterion from uncertainty relations”, Phys. Rev. A, 78:5 (2008), 052317, 5 pp.  crossref  mathscinet
16. J. I. de Vicente, J. Sánchez-Ru.{i}z, “Separability conditions from the Landau–Pollak uncertainty relation”, Phys. Rev. A, 71:5 (2005), 052325, 8 pp.  crossref
17. A. G. Maity, S. Bhattacharya, A. S. Majumdar, “Detecting non-Markovianity via uncertainty relations”, J. Phys. A: Math. Theor., 53:17 (2020), 175301, 14 pp.  crossref  mathscinet
18. M. D. Reid, “Demonstration of the Einstein–Podolsky–Rosen paradox using nondegenerate parametric amplification”, Phys. Rev. A, 40:2 (1989), 913–923  crossref
19. T. Pramanik, M. Kaplan, A. S. Majumdar, “Fine-grained Einstein–Podolsky–Rosen-steering inequalities”, Phys. Rev. A, 90:5 (2014), 050305, 5 pp.  crossref
20. A. G. Maity, S. Datta, A. S. Majumdar, “Tighter Einstein–Podolsky–Rosen steering inequality based on the sum-uncertainty relation”, Phys. Rev. A, 96:5 (2017), 052326, 7 pp.  crossref
21. P. Chowdhury, T. Pramanik, A. S. Majumdar, “Stronger steerability criterion for more uncertain continuous-variable systems”, Phys. Rev. A, 92:4 (2015), 042317, 5 pp.  crossref
22. C. A. Fuchs, A. Peres, “Quantum-state disturbance versus information gain: Uncertainty relations for quantum information”, Phys. Rev. A, 53:4 (1996), 2038–2045  crossref  adsnasa
23. Ш. Л. Луо, “Квантовая и классическая неопределенности”, ТМФ, 143:2 (2005), 231–240  mathnet  crossref  crossref  mathscinet  zmath  adsnasa
24. K. Korzekwa, M. Lostaglio, D. Jennings, T. Rudolph, “Quantum and classical entropic uncertainty relations”, Phys. Rev. A, 89:4 (2014), 042122, 9 pp.  crossref  adsnasa
25. M. L. W. Basso, J. Maziero, “An uncertainty view on complementarity and a complementarity view on uncertainty”, Quant. Inf. Process., 20:6 (2021), 201, 21 pp., arXiv: 2007.05053  crossref  mathscinet  adsnasa
26. S. Fu, S. Luo, “From wave-particle duality to wave-particle-mixedness triality: an uncertainty approach”, Commun. Theor. Phys., 74:3 (2022), 035103, 9 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
27. S. Luo, “Quantum uncertainty of mixed states based on skew information”, Phys. Rev. A, 73:2 (2006), 022324, 4 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
28. S. Luo, Y. Sun, “Quantum coherence versus quantum uncertainty”, Phys. Rev. A, 96:2 (2017), 022130, 5 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
29. S. Luo, Y. Sun, “Coherence and complementarity in state-channel interaction”, Phys. Rev. A, 98:1 (2018), 012113, 8 pp.  crossref  adsnasa
30. Y. Zhang, S. Luo, “Quantum states as observables: their variance and nonclassicality”, Phys. Rev. A, 102:6 (2020), 062211, 6 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
31. Y. Sun, S. Luo, “Coherence as uncertainty”, Phys. Rev. A, 103:4 (2021), 042423, 9 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
32. И-Чжоу Лю, Шунь Лун Ло, Юань Сунь, “Полная, классическая и квантовая неопределенности, создаваемые каналами”, ТМФ, 213:2 (2022), 347–369  mathnet  crossref  crossref  mathscinet  adsnasa
33. S. Luo, Y. Sun, “Gram matrices of quantum channels via quantum Fisher information with applications to decoherence and uncertainty”, Inf. Geom., 7 (Suppl. 1) (2024), 355–376  crossref  mathscinet
34. D. Petz, “Monotone metrics on matrix spaces”, Linear Algebra Appl., 244 (1996), 81–96  crossref  mathscinet
35. E. P. Wigner, M. M. Yanase, “Information contents of distributions”, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 49:6 (1963), 910–918  crossref  mathscinet  adsnasa
36. P. Gibilisco, F. Hansen, T. Isola, “On a correspondence between regular and non-regular operator monotone functions”, Linear Algebra Appl., 430:8–9 (2009), 2225–2232  crossref  mathscinet
37. F. Hansen, “Metric adjusted skew information”, Proc. Natl. Acad. Sci. USA, 105:29 (2008), 9909–9916  crossref  mathscinet
38. P. Gibilisco, D. Imparato, T. Isola, “Uncertainty principle and quantum Fisher information. II”, J. Math. Phys., 48:7 (2007), 072109, 25 pp.  crossref  mathscinet
39. P. Gibilisco, D. Imparato, T. Isola, “Inequalities for quantum Fisher information”, Proc. Amer. Math. Soc., 137:1 (2009), 317–327  crossref  mathscinet
40. P. Gibilisco, T. Isola, “On a refinement of Heisenberg uncertainty relation by means of quantum Fisher information”, J. Math. Anal. Appl., 375:1 (2011), 270–275  crossref  mathscinet
41. S. Furuichi, K. Yanagi, “Schrödinger uncertainty relation, Wigner–Yanase–Dyson skew information and metric adjusted correlation measure”, J. Math. Anal. Appl., 388:2 (2012), 1147–1156  crossref  mathscinet
42. P. Gibilisco, “Uncertainty and quantum variance at the light of quantum information geometry”, Inf. Geom., 7:Suppl. 1 (2024), 293–302  crossref  mathscinet
43. P. Gibilisco, “The $f \leftrightarrow \tilde f$ correspondence and its applications in quantum information geometry”, Entropy, 26:4 (2024), 286, 15 pp.  crossref
44. Y. Sun, N. Li, “The uncertainty of quantum channels in terms of variance”, Quantum Inf. Process., 20:1 (2021), 25, 15 pp.  crossref  mathscinet  adsnasa
45. Y. Sun, N. Li, S. Luo, “Quantifying coherence relative to channels via metric-adjusted skew information”, Phys. Rev. A, 106:1 (2022), 012436, 12 pp.  crossref  mathscinet
46. E. Knill, R. Laflamme, “Power of one bit of quantum information”, Phys. Rev. Lett., 81:25 (1998), 5672–5675  crossref
47. S. Fu, J. He, X. Li, S. Luo, “Uncertainties and coherence in DQC1”, Phys. Scr., 98:4 (2023), 045114, 12 pp.  crossref  adsnasa
48. Y. N. Dou, H. K. Du, “Generalizations of the Heisenberg and Schrödinger uncertainty relations”, J. Math. Phys., 54:10 (2013), 103508, 7 pp.  crossref  mathscinet
49. Y.-J. Fan, H.-X. Cao, W.-H. Wang, H.-X. Meng, L. Chen, “Non-Hermitian extensions of uncertainty relations with generalized metric adjusted skew information”, Quantum Inf. Process., 18:10 (2019), 309, 23 pp.  crossref  mathscinet
50. K. Yanagi, “Metric adjusted skew information and uncertainty relation”, J. Math. Anal. Appl., 380:2 (2011), 888–892  crossref  mathscinet
51. K. Yanagi, S. Furuichi, K. Kuriyama, “Uncertainty relations for generalized metric adjusted skew information and generalized metric adjusted correlation measure”, J. Uncertain. Anal. Appl., 1 (2013), 12, 14 pp.  crossref
52. K. Yanagi, K. Sekikawa, “Non-hermitian extensions of Heisenberg type and Schrödinger type uncertainty relations”, J. Inequal. Appl., 2015 (2015), 381, 9 pp.  crossref  mathscinet
53. S. Luo, “Heisenberg uncertainty relation for mixed states”, Phys. Rev. A, 72:4 (2005), 042110, 3 pp.  crossref
54. S. Luo, “Statistics of local value in quantum mechanics”, Inter. J. Theor. Phys., 41:9 (2002), 1713–1731  crossref  mathscinet
55. L. Henderson, V. Vedral, “Classical, quantum and total correlations”, J. Phys. A: Math. Gen., 34:35 (2001), 6899–6905  crossref  mathscinet
56. H. Ollivier, W. H. Zurek, “Quantum discord: A measure of the quantumness of correlations”, Phys. Rev. Lett., 88:1 (2001), 017901, 4 pp.  crossref
57. S. Luo, “Quantum discord for two-qubit systems”, Phys. Rev. A, 77:4 (2008), 042303, 6 pp.  crossref

Образец цитирования: Цзин Я Фань, Нань Ли, Шунь Лун Ло, “Матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей, полученные с использованием монотонных операторных функций”, ТМФ, 221:2 (2024), 255–279; Theoret. and Math. Phys., 221:2 (2024), 1813–1835
Цитирование в формате AMSBIB
\RBibitem{FanLiLuo24}
\by Цзин~Я~Фань, Нань~Ли, Шунь~Лун~Ло
\paper Матрицы полной, классической и квантовой неопределенностей, полученные с~использованием монотонных операторных функций
\jour ТМФ
\yr 2024
\vol 221
\issue 2
\pages 255--279
\mathnet{http://mi.mathnet.ru/tmf10734}
\crossref{https://doi.org/10.4213/tmf10734}
\mathscinet{https://mathscinet.ams.org/mathscinet-getitem?mr=4831509}
\adsnasa{https://adsabs.harvard.edu/cgi-bin/bib_query?2024TMP...221.1813F}
\transl
\jour Theoret. and Math. Phys.
\yr 2024
\vol 221
\issue 2
\pages 1813--1835
\crossref{https://doi.org/10.1134/S0040577924110035}
\scopus{https://www.scopus.com/record/display.url?origin=inward&eid=2-s2.0-85210249099}
Образцы ссылок на эту страницу:
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf10734
  • https://doi.org/10.4213/tmf10734
  • https://www.mathnet.ru/rus/tmf/v221/i2/p255
  • Эта публикация цитируется в следующих 1 статьяx:
    Citing articles in Google Scholar: Russian citations, English citations
    Related articles in Google Scholar: Russian articles, English articles
    Теоретическая и математическая физика Theoretical and Mathematical Physics
     
      Обратная связь:
     Пользовательское соглашение  Регистрация посетителей портала  Логотипы © Математический институт им. В. А. Стеклова РАН, 2025